何林的博客

描述：使用stats.kruskal()计算Kruskal-Wallis 秩和检验，数据量2042000条，所以计算的时候，警告内存溢出。RuntimeWarning: overflow encountered in long_scalars h = 12.0 / (totaln * (totaln + 1)) * ssbn - 3问题就出在 h = 12.0 / (totaln * (totaln + 1)) * ssbn - 3这一行代码，(totaln * (totaln + 1))，

# 使用该方法，计算的是95%CI# 计算95%CI时，网上有人设置 alpha=0.05， 不正确# 注意：scale不是标注差，是标准误差stats.t.interval(alpha=0.95, df=len(data) - 1, loc=np.mean(data), scale=stats.sem(data)# Z检验计算a = mean_ - 1.96 * std_ / np.sqrt(n)b = mean_ + 1.96 * std_ / np.sqrt(n)# 两种方法计算的值