【MATLAB】 MODWT信号分解+FFT傅里叶频谱变换组合算法

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1 MODWT分解算法

MODWT分解算法是一种基于小波变换的信号分解算法，与EWT分解算法类似，它也可以将信号分解为一系列具有不同频率特性的小波分量。但是，MODWT分解算法在小波分解的过程中采用了模块化分解的方法，即将信号分解为多个具有不同尺度的小波分量，并对每个小波分量进行频域分析。

MODWT分解算法的优点如下：

1. 具有良好的频率局部特性，能够准确地提取信号的频率信息。

2. 能够适应各种类型的信号，具有较好的通用性。

3. 能够有效地处理高频信号，对于突变信号有较好的适应性。

4. 能够避免小波变换中的吉布斯现象，对于信号的细节信息有较好的保留。

5. 能够提高小波分解的效率，对于大规模数据处理有较好的适应性。

在应用方面，MODWT分解算法可以应用于信号处理、图像处理、地震信号处理等领域，是一种有效的信号分析方法。

MATLAB 信号分解第十二期-MODWT 分解:

信号分解全家桶详情请参见：

2 FFT傅里叶频谱变换算法

傅里叶变换是一种数学方法，用于将一个信号分解成一系列正弦和余弦函数的和，从而更好地