【MATLAB 】VMD信号分解+FFT傅里叶频谱变换组合算法

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1 VMD分解算法

VMD 分解又叫变分模态分解，英文全称为Variational Mode Decomposition。

VMD是一种新型的信号分解方法，它是通过使用变分推断方法将信号分解为一组局部振动模式，每个模式包含多个频率组件。VMD的主要步骤如下：

1. 将原始信号进行多次低通滤波，得到多个频带信号。

2. 对每个频带信号进行变分推断，得到该频带信号的局部振动模式。

3. 将所有频带信号对应的局部振动模式相加，得到原始信号的 VMD 分解。 VMD 分解具有以下优点：能够自动提取信号的局部特征，避免了传统分解方法中需要手动选择基函数的问题；能够处理非线性和非平稳信号，并且不会产生模态重叠的问题。因此，VMD 在信号处理、图像处理和模式识别等领域也得到了广泛的应用。

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MATLAB 信号分解第七期-VMD 分解:

信号分解全家桶详情请参见：

2 FFT傅里叶频谱变换算法

傅里叶变换是一种数学方法，用于将一个信号分解成一系列正弦和余弦函数的和，从而更好地理解和处理信号。傅里叶变换在信号处理领域有着广