化验单智能识别与数据抽取：AI平台赋能医疗信息化

化验单处理在医院日常运作中常遇信息量大、数据整理不易、效率低的问题。思通数科推出的AI多模态平台，借助光学字符识别（OCR）、图像处理等技术，提供了一款开源化验单智能识别系统，能迅速识别、提取和分析化验单数据。

平台通过自动化的数据抽取，大大提高医疗数据处理的效率和准确性，让医护人员快速获取患者的检测结果，优化了工作流程。读者可通过我们的在线体验地址：https://nlp.stonedt.com，或网络搜索“思通数科AI多模态能力平台”，体验这款免费高效的数据管理工具。

应用场景：

1. 医院前台登记与初诊数据采集

   在医院的前台登记环节，患者的化验单数据常常因手动输入而导致信息延迟甚至出错。使用思通数科的OCR与图像处理技术，医院可以实时将化验单中的数据自动输入系统，大大提升数据录入准确性和速度，为患者提供更流畅的接待体验。

2. 病理科数据存档与自动分析

   病理科处理大量复杂的化验单和诊断报告，对数据准确性和检索效率有着严格要求。思通数科的AI平台通过智能识别技术，能快速分类并提取重要数据进行存档和分析，减少人工误差，提高病理数据处理的速度。图像识别算法确保了系统的高精准度，使数据存储和查询更加高效。