StoneDT开源舆情系统大数据技术栈介绍

原创 已于 2022-03-20 23:15:12 修改 · 6.1k 阅读 · 11 ·
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#网络爬虫 #开发语言 #爬虫 #big data

于 2022-03-20 23:09:37 首次发布
该开源舆情系统基于JavaEE和SpringBoot，利用Spider-flow、WebMagic等爬虫框架进行数据采集，并借助Redis、Nginx、Kafka等组件进行数据处理和存储。系统集成了PaddlePaddle进行深度学习，HaNLP和THUCTC进行自然语言处理，Elasticsearch用于数据检索，Clickhouse进行相似度计算。此外，还提供了数据中台、数据初始化、图表展示等功能，整体系统回馈给了技术社区。

我们目前开源的 舆情系统 分为3个部分，整个系统使用了多种开源技术组件和开源框架，涵盖涉及技术领域广泛，例如：分布式计算、大数据、人工智能、数据中台、数据挖掘、深度学习、java和python的大量实际开发场景案例。

所谓，取之于开源,用之于开源，我们把整套系统开源出去，回馈给技术社区。同时，我们也会逐步的讲解，在这个开源 舆情系统 中我们是如何使用这些技术的，以及在使用中遇到的各种问题和工程师们的解决方案。

数据采集

  • 开发平台：Java EE & SpringBoot
  • 爬虫框架：Spider-flow & WebMagic & HttpClient
  • APP爬虫：Xposed框架
  • URL仓库：Redis
  • 网页渲染解析：Jvppeteer & Playwright（微软开源）
  • web应用服务器：Nginx & Tomcat
  • 储存任务发送：Kafka & Zookeeper
  • 抓取任务发送：RabbitMQ
  • 配置管理：MySQL
  • 前端展示：Bootstrap & VUE

数据处理

  • 开发框架：SpringBoot
  • 开发语言：Java JEE
  • 数据暂存：MySQL
  • 数据索引：Redis
  • 深度学习：PaddlePaddle
  • 自然语言处理：HaNLP & THUCTC
  • 数据处
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开源守护，智护童年——幼儿园未成年行为与安全智能监控系统
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现在，“开源守护，智护童年——幼儿园未成年行为与安全智能监控系统”，以开源技术赋能安全，用智能方案为孩子筑起坚实防线，让幼儿园管理更高效，家校沟通更透明！“开源守护，智护童年——幼儿园未成年行为与安全智能监控系统”以开源技术为核心，不仅提升了安全保障水平，还优化了运营效率，更通过透明的信息共享赢得了家长的信赖。系统通过视频监控和行为识别技术，自动检测哭闹、推搡、咬人、长时间独处、跌倒等异常行为，第一时间提醒老师介入，确保孩子的身心健康。危险区域（如水池、楼梯）设置智能警戒线，孩子靠近即报警，防患于未然。
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六大亮点解析：AI视频监控助力部队训练安全管理
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系统采用开源架构，Docker镜像部署，用户可以通过简单的一键部署完成AI监控系统的安装，大大降低了技术门槛，并能快速上线，节省了企业的时间和人力资源。为满足政府和部队机密部门的合规需求，我们的系统支持私有化部署，确保数据存储、传输过程中的安全性和隐私保护，避免敏感信息外泄。用户可以根据实际需求，进行自定义场景的训练与标注，快速适配不同的训练环境与监控目标，确保系统具备高度的灵活性与适应性。在应急情况下，系统可以快速响应，确保问题得到及时处理，减少停机或事故处理的时间，保障部队训练与作战任务的连续性。
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