打电话识别技术：思通数科AI大模型在公共场合噪音管理中的应用

在图书馆、医院、会议中心等需要保持安静的公共场合，电话通话产生的噪音可能会干扰他人，影响环境的宁静和秩序。为了解决这一问题，引入打电话识别技术进行实时监测和管理显得尤为重要。本文将探讨思通数科AI大模型在打电话识别技术中的应用，以及其如何帮助维护公共场合的宁静和秩序。

一、公共场合噪音管理的需求背景

在需要集中注意力或休息的公共场合，如图书馆、医院病房、会议中心等，电话通话产生的噪音是一个常见的问题。传统的人工管理方式难以全面覆盖，且容易引起冲突。因此，开发一种能够实时监测电话通话行为的技术变得尤为关键。

二、思通数科AI大模型在打电话识别中的应用

思通数科的AI大模型结合了声音识别、行为分析等先进技术，能够对公共场合的声音进行实时监测和分析。该模型能够：

1. 实时声音监测：通过音频采集设备实时监测环境中的声音。
2. 电话通话识别：利用声音识别技术区分电话通话声音和其他声音。
3. 行为分析：通过视频分析辅助确认打电话的行为。
4. 即时提醒：一旦发现电话通话行为，系统及时发出提醒。

三、技术实现与工作流程

1. 音频与视频数据采集：在公共场合部署音频和视频采集设备。
2. 数据预处理：对采集的音视频数据进行去噪、标准化处理。
3. 电话通话识别：利用AI大模型对声音进行分析，识别电话通话行为。
4. 提醒与反馈：系统根据分析结果，对确认的电话通话行为发出提醒。

四、技术优势与应用价值

1. 提高管理效率：自动化的监测和提醒机制减少了对人工管理的依赖。<