打电话识别技术:思通数科AI大模型在公共场合噪音管理中的应用

本文介绍了思通数科的AI大模型如何应用于公共场合的打电话识别技术,通过实时监测和行为分析,有效管理噪音,维护图书馆、医院等场所的秩序。技术平台提供多种AI服务,助力环境宁静和文明行为的提升。

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在图书馆、医院、会议中心等需要保持安静的公共场合,电话通话产生的噪音可能会干扰他人,影响环境的宁静和秩序。为了解决这一问题,引入打电话识别技术进行实时监测和管理显得尤为重要。本文将探讨思通数科AI大模型在打电话识别技术中的应用,以及其如何帮助维护公共场合的宁静和秩序。

一、公共场合噪音管理的需求背景

在需要集中注意力或休息的公共场合,如图书馆、医院病房、会议中心等,电话通话产生的噪音是一个常见的问题。传统的人工管理方式难以全面覆盖,且容易引起冲突。因此,开发一种能够实时监测电话通话行为的技术变得尤为关键。

二、思通数科AI大模型在打电话识别中的应用

思通数科的AI大模型结合了声音识别、行为分析等先进技术,能够对公共场合的声音进行实时监测和分析。该模型能够:

1. 实时声音监测:通过音频采集设备实时监测环境中的声音。
2. 电话通话识别:利用声音识别技术区分电话通话声音和其他声音。
3. 行为分析:通过视频分析辅助确认打电话的行为。
4. 即时提醒:一旦发现电话通话行为,系统及时发出提醒。

三、技术实现与工作流程

1. 音频与视频数据采集:在公共场合部署音频和视频采集设备。
2. 数据预处理:对采集的音视频数据进行去噪、标准化处理。
3. 电话通话识别:利用AI大模型对声音进行分析,识别电话通话行为。
4. 提醒与反馈:系统根据分析结果,对确认的电话通话行为发出提醒。

四、技术优势与应用价值

1. 提高管理效率:自动化的监测和提醒机制减少了对人工管理的依赖。<

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