【技术白皮书】第四章：信息抽取技术产业应用现状及案例（下）

4.2.9物流行业智能解决方案

如今，物流已不再仅是物资流通的渠道，而是作为社会的供应链基础设施，成为经济流通、社会流动、生活保障不可或缺的基础屏障。

随着大数据、人工智能、loT、机器人等技术日渐渗透物流各环节，传统物流正在不断演进，逐步走向业务数字化、智能化，如：物流机器人、智能工厂、自动化仓库、无人驾驶、无人机、智能港口/码头等已成为物流行业新标配。

合合信息基于人工智能与大数据技术，为物流企业提供涵盖运输单据、证件、发票、物流合同等业务全生命周期文档的OCR识别服务，并基于对境内 2.3 亿家企业等组织机构的超过1000 亿条实时动态商业大数据的挖掘与多维度分析，提供包含供应商、合作商、客户等在内的数字化客商风险管理及对公营销的多种解决方案。

01物流单证智能识别

运输单据：移动采集识别，图像智能优化
对运输单据的识别，往往发生于移动物流服务场景中。合合信息提供对不同版式的运输单据的识别服务，业务员（例如快递员）可通过移动终端设备拍摄扫描运单，即可识别运单上的重点信息，包括运单条形码、手机号、寄件人信息、收件人信息等，识别后自动将信息录入系统，实现物流系统中数量庞大的快递运单信息即时录入、实时可检索，可加快信息录入和分拨工作，提升物流效率。

由于运单易出现打印不清晰、文字压表格线、叠字等较难识别的情况，且在移动拍摄场景下，拍摄出的运单图像往往图像质量较差，常常有模糊、亮度不足、反光、倾斜、阴影、多余背景等复杂场景.

合合信息OCR产品，不仅有强大的抗干扰能力，对文字压线、有马克笔标记、字体歪斜、叠字等运单图像上的信息依然能高精度识别，且可以通过图像智能质检、边缘检测、切边压缩、增强锐化、曲面校正、阴影消除等一系列自动化优化处理，对多份单据进行多图切分、图像质量优化、图像压缩，易于运单的保存与管理。

证件：100+卡证照识别
在物流服务中，物流企业需要对托运人、收货人、实际承运人等的身份证件与资质证件进行录入与核实，主要涉及身份证、营业执照、驾驶证、行驶证、道路运输从业资格证等。尤其是2018年10月22日，交通运输部公布了《邮件快件实名收寄管理办法》，要求寄递企业收寄邮件、快件时，要求寄件人出示有效身份证件，对寄件人身份进行查验，并登记身份信息，快递企业对身份证的识别录入也成为刚需。

△身份证识别演示
合合信息提供100+国内外卡证照的识别模块，涵盖身份证、银行卡、国内外护照、澳门身份证、香港身份证、台湾身份证、营业执照、驾驶证、行驶证、道路运输从业资格证等物流服务中可能涉及的多种证件类型。其中，营业执照等企业类证件，还可通过调用合合信息旗下启信宝中包含企业基本工商信息、资质信息的企业大数据，进行一致性校验，避免证件造假或失效风险。 发票：自动识别验真，多图切分。

物流企业业务运作与企业内部流程中，都有大量多类型发票需要处理。合合信息支持对增值税普通发票、增值税普通发票（卷票）、增值税专用发票、增值税电子普通发票、货物运输业增值税专用发票、机动车销售统一发票、二手车销售统一发票、通用机打发票、通用定额发票、旅客运输普票、公路客运发票、船运客票、出租车发票、停车费发票、过路过桥费发票、飞机行程单、火车票、增值税销货清单等各类型发票进行高精度结构化识别。

△发票切分、分类、识别演示
当多张发票处于同一张图片中时，合合信息Textin票据机器人可对发票进行自动切分、分类，且支持对增值税发票进行自动验真和合规检查，包括重复、红冲、CA证书、抬头、连号、备注、敏感细目（如烟酒、礼品等）、供应商黑名单等，辅助财务稽核，避免问题票入账。在物流企业的供应商应付账款管理与内部费控报销等场景中，实现业务流程自动化、数字化，可极大提升财务效率、规避合规风险。

物流合同：智能审阅比对，关键信息自动抽取

在物流服务业务中，合同是确定物流企业与客户、供应商等主体之间权利义务关系的最重要的法律文本。尤其是主营合同物流业务的企业，既需要与货主企业签订一定期限的合同承运货物，也要与众多供应商签订合同，整合内外部仓储、运输等资源，以满足货主企业的物流供应链需求。

在实务中，常常出现货主企业为了更好地维护自身利益，在制定合同时设置一些条款加重承运人责任，比如：只要在履约期间发生的任何货损货差，都要物流企业承担全部赔偿责任，货物赔偿标准没有约定等。如果物流企业急于订立合同开展业务，而忽略了合同审查，就会使得自身承担过重的合同义务和违约赔偿责任。

合合信息推出TextIn合同机器人，基于STR识别与NLP算法，支持智能结构化抽取合同关键信息，并可进行关键信息比对与合同全文比对，支持图片、PDF、word等多种文件格式，助力物流企业智能审阅物流合同，加强合同合规管理，重点审阅关键条款信息。还可在用印环节，比对用印合同与电子版合同是否存在差异，防范合作方私自修改合同、合同版本使用错误等情况。

△合同关键信息抽取演示

02供应商风险管理

供应商全景风险多维排查
在供应商准入阶段，物流企业需要对供应商进行资质审核与全景风险扫描。基于合合信息OCR能力，可快速录入供应商资质证件信息，高效完成供应商注册，且可根据供应商公司名称，在启信宝大数据平台中查询包括工商变更、经营异常、行政处罚、开庭公告、法院公告、裁判文书等信息，通过图示展示各类风险数量与详情，帮助物流企业快速了解供应商全景信息。

内外部关系排查防范商业贿赂、围标串标
在供应商招标或审核过程中，物流企业需要对供应商的内外部关系进行多维度排查，尤其需注意供应商与内部关键人员、其他投标企业、已有供应商之间的关系，防范商业贿赂、围标串标等情况。

合合信息旗下启信宝提供多种企业与企业、人与人、企业与人之间的关系排查工具，助力物流企业高效完成对供应商与内外部黑名单企业的关系进行排查，避免禁入供应商入围；对供应商与已有供应商关系进行排查，避免一家独大；对供应商与企业内部股东高管的关系进行分析排查，避免商业贿赂、利益输送等风险，还可结合启信宝提供的司法涉诉信息与舆情信息查询是否有商业贿赂相关的历史记录与新闻报道。

另外，在招标过程中，物流企业还可对多家投标企业进行交叉持股、董监高相互任职、同集团企业等关系筛查，识别关联路径与关联程度，规避围标、串标、陪标等风险。

供应商风险舆情实时监控

应商作为底层运力资源的提供者，与物流企业的服务质量高度相关。为了避免供应商突发性风险事件对物流企业的业务与口碑造成负面影响，在履约期间，物流企业需要对合作供应商的风险与舆情进行密切的监控关注，并有相应的风险预案。

合合信息旗下启信宝支持对企业的工商变更、经营异常、司法风险、违法违规、行政处罚、负面舆情等多个维度的风险信息进行实时监控，并可对风险信号进行自定义四级预警设置，帮助物流企业识别供应商履约期间的潜在各类风险，如有异常信息可通过微信、邮件、短信等多种方式实时推送至业务负责人，风险前置，及时应对处理，提高物流企业的供应商风险管控能力。

03构建客户画像，拓展货主企业 存量客户主数据管理，画像分析潜客推荐

当前，物流企业提供的仓储物流服务更接近定制化，深度融入到货主企业的生产销售活动之中。存量客户数据，已成为物流企业的重要数据资产。合合信息可助力物流企业数字化管理存量客户主数据，对现有存量客户数据进行清洗，通过调用启信宝汇聚的境内 2.3 亿家企业等组织机构的超过1000 亿条实时动态商业大数据，自动校验客户数据，对空缺、错误、失效信息进行更正，且保持数据的自动更新。

以客户主数据管理为基础，合合信息还可以帮助物流企业通过维护后的存量客户数据，从中构建出客户画像，再通过丰富的标签体系，匹配得出符合客户画像的全量企业，生成潜客名单，以提升物流企业获客效率，实现将数据资产转化为业务优势。 聚焦强物流需求产业，挖掘供应链上下游

物流企业的主要货主企业集中在制造业、建筑业、采矿业、批发与零售业等行业领域。物流作为供应链不可分割的一个环节，沿着特定行业产业链、企业供应链的上下游路径有选择性地拓展新的货主企业，无疑可以进一步提升物流企业的获客效率与服务质量，以全局性思维布局服务网络。
合合信息提供各类企业库、行业标签、产业链专题，帮助物流企业快速锁定目标行业，同时通过企业供应链上下游关系图谱与产业链上下游结构，结合启信分、企业特征标签与注册资本、地域等多维度条件组合筛选，高效获取优质潜客名单。

另外，物流企业也可以通过启信宝“地图拓客”功能，拓展网点周边企业，或者基于“园区企业库”信息，针对所辖区域的产业园区中的入驻企业，以点带面开拓市场。

4.2.10融资租赁企业全流程智能解决方案

2020年6月9日，银保监会网站公布了《融资租赁公司监督管理暂行办法》，包括完善经营规则、落实指标约束、推进分类处置、加强监督管理四大方面，旨在规范融资租赁公司经营行为，统一业务标准和监管规则，引导融资租赁行业更好的服务实体经济，防范金融风险。

《融资租赁公司监督管理暂行办法》指出，融资租赁公司应当根据其组织架构、业务规模和复杂程度，建立全面风险管理体系，识别、控制和化解风险。

在融资租赁行业发展过程中，数字化、智能化已成为必然趋势。借力人工智能和大数据技术，融资租赁行业的业务流程效率、风险管理能力将得以重塑。

01融资租赁业务场景与痛点

融资租赁业务，是指出租人根据承租人对出卖人、租赁物的选择，向出卖人购买租赁物，提供给承租人使用，承租人支付租金的交易活动。

现在的融资租赁业务存在以下痛点：

• 审核工作量大，效率低
  融资租赁业务涉及到大量的证照、票据、财报、合同材料审核，传统人工方式效率低、时间长、人力成本高。
• 承租人信用风险
  承租人多为中小企业，融资租赁公司需要确保承租人有持续支付分期租金的能力，需要对承租人进行全面尽调。
• 关联方识别困难
  《融资租赁公司监督管理暂行办法》要求融资租赁公司应当加强对重点承租人的管理，控制单一承租人及承租人为关联方的业务比例，有效防范和分散经营风险。

02融资租赁租前场景

尽职调查
合合信息帮助融资租赁公司在租前对承租人进行全面的尽职调查。依托合合信息2.3亿家的超过1000亿条实时动态企业大数据，自动识别并以图谱的形式输出承租人关联方，对承租人、承租人的关联企业、上述企业的股东等与交易有关主体的资产负债情况、经营情况、财务情况、重大债权债务法律关系以及潜在的交易或风险进行全面、细致的调查和分析。

在尽职调查中，需要对承租人的主体资格、资产、产品、财务资料进行审核，合合信息通过OCR技术，帮助融资租赁企业高效快捷地进行证照&票据审核、财报录入分析等。

证照&票据审核

融资租赁业务中需要承租人提交三证、企业法人身份证、开户许可证等材料，审核过程中存在人力成本过高、审核速度太慢等问题，通过合合信息OCR技术，实现对200+种证照的智能识别并录入，支持常见票据类型的分类和识别，比如对增值税专用发票进行批量扫描和结构化验真，减少审核时间，大幅降低了二次进件的情况。

财报录入分析

由于融资租赁通常采用分期支付租金的方式，所以需要对承租人的持续还款能力进行考察，不仅要关注承租人现有的资产负债情况，更要关注未来的现金流量。另外，融资租赁的首期支付租金、每期还款金额，都相对灵活，需要根据承租人的资产情况、现金流量、资信评估以及担保等具体情况确定。

所以，对承租人财报的分析是融资租赁审核过程中的一个重要环节。对承租人当前以及未来经营情况的判断，是评估租赁与否，首期与分期租金的核心依据。

合合信息Textin财报机器人，可以帮助融资租赁公司对承租人的财务报表（资产负债表、利润表、现金流量表）进行智能识别，科目匹配与试算平衡校对，自动录入企业内部系统或标准化输出数据，有效减少时间与人力成本，便于融资租赁公司在前序审查时更便捷高效地分析承租人财务状况，用于业务决策与风险管理。Textin财报机器人支持私有化部署、数据接口等灵活的部署方式。点击了解更多

03融资租赁租中场景

合同审阅

融资租赁公司需要和承租人、出卖人两方分别签订合同，合同包括《融资租赁合同》、《设备买卖合同》、《扣款授权委托书》等，合同材料数量多、页数多，签约前需要对用印合同与电子版合同进行比对。如果人工比对，需要大量的时间与人力，也无法保证准确率 。

合合信息Textin合同机器人帮助融资租赁公司在签订合同时，确保用印的纸质版合同与审核通过的合同文本一致，关键信息齐备，以避免范本使用、文本修改、阴阳合同、函证造假等风险。

04融资租赁租后场景

监控预警
由于融资租赁的租期长，很多时候设备使用寿命就是租期，这就要求融资租赁企业对承租人的实时风险有持续监控的能力，确保承租人对融资租赁合同的履约能力。

合合信息拥有超过 2.3亿家企业的全景、全量、动态的数据，通过自动清洗补全机制，对碎片化信息进行整合和交叉验证，保证了数据的时效性和准确性。

合合信息能帮助融资租赁公司在租赁期内对承租人风险