真实案例：使用LLM大模型及BERT模型实现合同审查系统

引言：

合同审查作为法律实务中的关键环节，其准确性和效率直接影响到企业的法律风险管理。传统的人工审查方式存在耗时长、成本高、易出错等问题。随着人工智能技术的不断进步，特别是LLM和BERT模型的应用，合同审查的自动化和智能化成为可能。

概述：

思通数科的合同审查管理系统是一个集成了LLM和BERT模型的多模态AI能力引擎平台。该系统通过深度学习技术，实现了文档的自动查找、内容抽取、智能识别和分析审查。

LLM大语言模型：

在合同审查中的优势在于其强大的文本理解和生成能力。LLM经过在大量法律数据上的微调训练后，能够深入理解合同文本的深层含义，识别合同类型和结构，并显著提高合同风险审查的准确性。例如，LLM可以基于法律、合同等相关数据进行微调，从海量的合同文本中学习胜诉或败诉的合同内容与法律条款，帮助用户发现潜在的问题与风险。