51NOD1280 前缀后缀集合

本文介绍了一种算法,用于解决数组中前缀与后缀集合相等的问题,通过维护两个集合并逐步扩展的方式,有效地计算出所有符合条件的前缀后缀集合的数量。
1280 前缀后缀集合
题目来源: Codility
基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 40 难度:4级算法题 收藏  关注
一个数组包含N个正整数,其中有些是重复的。一个前缀后缀集是满足这样条件的下标对(P,S), 0<= P,S < N 满足数组元素A[0..P]的值也在A[S..N - 1]的值中出现,并且A[S..N - 1]中的值也再A[0..P]中出现。换句话说前缀的集合A[0..P]与后缀集合A[S..N - 1]包含完全相同的值。求这样的前缀后缀集合的数量。

例如:3 5 7 3 3 5,共有14个集合符合条件:(1, 4), (1, 3), (2, 2), (2, 1), (2, 0), (3, 2), (3, 1), (3, 0), (4, 2), (4, 1), (4, 0), (5, 2), (5, 1), (5, 0)
本题由 @javaman 翻译。

Input1行:一个数N, 表示数组的长度(1 <= N <= 50000)。
第2 - N + 1行:每行1个数,对应数组中的元素Ai。(1 <= Ai <= 10^9)
Output
输出符合条件的集合数量。
Input示例
6
3
5
7
3
3
5
Output示例
14
李陶冶 (题目提供者)

瞎搞一下就行了
分别维护前后缀的集合set
每次扩张了前缀集合 就更新(扩张)后缀集合 同时维护有多少个后缀集合等价于当前后缀集合

#include <bits/stdc++.h>

#define ll long long
#define pii pair<int,int>
#define MEM(a,x) memset(a,x,sizeof(a))

using namespace std;

const int inf=1e9+7;

const int N = 5e4+5;

int a[N];
int num[N];//num[i]=多少个a[k...N-1]的值等价于a[i...N-1] (k>=i)
set<int>L,R;

int getRNum(int&i){
    while(i-1>=0&&L.find(a[i-1])!=L.end()){
        R.insert(a[i-1]);
        --i;
        num[i]=1;
        while(i-1>=0&&R.find(a[i-1])!=R.end()){
            --i;
            num[i]=num[i+1]+1;
        }
    }
    return num[i]*(L.size()==R.size());
}

int slove(int n){
    L.clear();
    R.clear();
    int r=n,ans=0;
    for(int i=0;i<n;++i){
        L.insert(a[i]);
        ans+=getRNum(r);
    }
    return ans;
}

int main()
{
    //freopen("/home/lu/code/r.txt","r",stdin);
    int n;
    while(~scanf("%d",&n)){
        for(int i=0;i<n;++i){
            scanf("%d",&a[i]);
        }
        printf("%d\n",slove(n));
    }
    return 0;
}
目前没有关于51nod 3478题目的具体描述和官方公布的C++解决方案代码。以下是一种通用的解题思路以及一个示例C++代码模板,可以用于解决类似的问题。 ### 问题解题思路 51nod 3478通常可能涉及以下算法或技术: - 动态规划(DP)或状态转移方程 - 贪心算法 - 数据结构(如线段树、堆、优先队列等) - 图论算法(如最短路径、最小生成树等) ### 示例C++代码模板 以下是一个通用的C++代码框架,适用于需要读取输入并处理大规模数据的问题: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; const int MAXN = 100005; // 根据题目规模调整 int n; ll k; ll a[MAXN]; int main() { ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); cout.tie(0); cin >> n >> k; for (int i = 1; i <= n; ++i) { cin >> a[i]; a[i] += a[i - 1]; // 前缀和 } // 示例逻辑:查找是否存在和为k的连续子数组 unordered_map<ll, int> prefix_map; prefix_map[0] = 0; for (int i = 1; i <= n; ++i) { if (prefix_map.find(a[i] - k) != prefix_map.end()) { cout << prefix_map[a[i] - k] + 1 << " " << i << endl; return 0; } prefix_map[a[i]] = i; } cout << "No Solution" << endl; return 0; } ``` ### 说明 - 上述代码使用了前缀和和哈希表(`unordered_map`)来高效查找是否存在和为`k`的连续子数组。 - 时间复杂度为O(n),适用于大规模输入。 - 如果题目有其他特定要求,可以根据具体条件修改代码逻辑。
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