方差统计分析与CSV下载在广义估计方程（Generalized Estimating Equations，简称GEE）中的应用

近年来，方差统计分析和CSV下载在数据分析领域中扮演着重要的角色。本文将介绍如何使用广义估计方程（GEE）进行方差统计分析，并提供相应的源代码示例。

广义估计方程（GEE）是一种用于分析重复测量数据的统计方法。它被广泛应用于多个学科领域，包括生物统计学、社会科学和医学研究。GEE的主要优势在于它能够处理相关数据和非正态数据，同时还可以控制个体间的相关性。

在进行方差统计分析之前，我们首先需要导入所需的Python库。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import statsmodels.api as sm
from statsmodels.genmod.generalized_estimating_equations import GEE
from statsmodels