Google Earth Engine (GEE) 中的 Segmentation.seedGrid 和 SNIC:案例和错误缺少特征错误分析

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本文探讨了Google Earth Engine中的Segmentation.seedGrid和SNIC图像分割算法,分析了可能出现的错误和解决方法,包括调整参数以改善分割效果和应对长时间运行等问题。

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Google Earth Engine(GEE)是一个功能强大的云平台,可用于处理和分析地理空间数据。在 GEE 中,有许多图像分割算法可用于提取地物信息。本文将介绍两种常用的分割算法:Segmentation.seedGrid 和 SNIC,并分析可能出现的错误和缺少特征错误。

  1. Segmentation.seedGrid(种子网格分割算法)
    Segmentation.seedGrid 是一种基于种子网格的分割算法,它将图像分割为多个区域,并根据每个区域的相似性进行合并。以下是使用 Segmentation.seedGrid 算法对图像进行分割的示例代码:
var image = ee.Image('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA/LC08_123032_20140515');
var seeds 
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