Google Earth Engine (GEE) 中的 Segmentation.seedGrid 和 SNIC：案例和错误缺少特征错误分析

Google Earth Engine（GEE）是一个功能强大的云平台，可用于处理和分析地理空间数据。在 GEE 中，有许多图像分割算法可用于提取地物信息。本文将介绍两种常用的分割算法：Segmentation.seedGrid 和 SNIC，并分析可能出现的错误和缺少特征错误。

1. Segmentation.seedGrid（种子网格分割算法）
   Segmentation.seedGrid 是一种基于种子网格的分割算法，它将图像分割为多个区域，并根据每个区域的相似性进行合并。以下是使用 Segmentation.seedGrid 算法对图像进行分割的示例代码：

var image = ee.Image('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA/LC08_123032_20140515');
var seeds