使用Google Earth Engine进行阴影影像分析的案例研究

LrlDebug

于 2023-09-20 19:36:47 发布

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文章标签： GEE

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/LrlDebug/article/details/133096463

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本文展示了如何使用Google Earth Engine（GEE）进行阴影影像分析，适用于太阳能评估、城市规划等领域。通过导入Landsat 8遥感影像和数字高程模型，结合太阳方位角和高度角计算阴影，并在GEE平台上进行可视化。借助GEE的强大功能，可以高效地进行阴影分析和研究。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Google Earth Engine（GEE）是一个功能强大的云平台，可以用于处理和分析地理空间数据。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Google Earth Engine进行阴影影像分析，并提供相应的源代码。

阴影影像分析在许多领域中都具有重要的应用，例如太阳能电池板的位置评估、城市规划和土地利用监测等。GEE为我们提供了丰富的数据集和强大的计算能力，使我们能够轻松地进行阴影分析。

下面是一个使用GEE进行阴影影像分析的示例代码：

// 导入需要的数据集
var image = ee.Image('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA/LC08_123032_20140515');
var dem = ee

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