区域筛选、时间过滤和云量排序：基于Google Earth Engine实现的影像操作

Google Earth Engine：区域筛选、时间过滤与云量排序实践

最新推荐文章于 2023-09-23 08:59:52 发布

LrlDebug

最新推荐文章于 2023-09-23 08:59:52 发布

阅读量332

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： perl 开发语言 GEE

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/LrlDebug/article/details/133099605

GEE 专栏收录该内容

79 篇文章 ¥59.90 ¥99.00

订阅专栏

本文介绍了如何使用Google Earth Engine（GEE）进行区域筛选、时间过滤和云量排序。通过定义几何图形进行区域筛选，设定日期范围进行时间过滤，以及利用云遮罩信息进行云量排序，帮助用户从遥感影像数据中获取所需信息。

Google Earth Engine（GEE）是一个强大的云计算平台，提供了丰富的地理空间数据和分析工具。在GEE中，我们可以进行区域筛选、时间过滤和云量排序等操作，以获取特定区域、时间范围和云量条件下的影像数据。本文将介绍如何使用GEE实现这些操作，并提供相应的源代码。

一、区域筛选
区域筛选是指在给定的范围内获取影像数据。在GEE中，我们可以使用几何图形（Geometry）来定义区域。下面是一个示例代码，演示如何在GEE中进行区域筛选。

// 定义一个区域（以矩形为例）
var region = ee.Geometry.Rectangle([xmin, ymin, xmax, ymax

了解本专栏

订阅专栏解锁全文

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

LrlDebug

关注关注

0
点赞
踩
1

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

订阅专栏

Google Earth Engine中最简单的NDVI计算方法及云量筛选（云量小于20%）

IxtProgramming的博客

09-23

740

NDVI（Normalized Difference Vegetation Index）是一种常用的遥感指数，用于评估植被的繁茂程度和健康状况。本文将介绍如何在GEE中使用最简单的方法计算NDVI，并筛选云量小于20%的图像。通过以上步骤，我们使用Google Earth Engine实现了最简单的NDVI计算方法，并对云量进行了筛选，保留了云量小于20%的图像。当然，在实际应用中，还可以根据具体需求进行更复杂的NDVI计算和云量筛选方法的选择。希望本文对你有所帮助！

Google Earth Engine（GEE）——云量筛选的应用

此星光明博客

11-22

2363

ee.Algorithms.Landsat.simpleCloudScore(image) Computes a simple cloud-likelihood score in the range [0,100] using a combination of brightness, temperature, and NDSI. This is not a robust cloud detector, and is intended mainly to compare multiple looks at

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

Google Earth Engine——数据的过滤和筛选

此星光明博客

11-02

1083

不是用于变化检测研究的最有用的图像。如果检查打印语句，我们可以看到我们抓取的图像的 CLOUD_COVER 分数为 80。此外，我们没有在 Map.addLayer() 调用中指定任何可视化参数。如果将鼠标悬停在图层栏上，然后单击不透明度滑块旁边的齿轮，您可以看到 GEE 按顺序选择了前 3 个波段作为 RGB 信息。让我们按顺序解决这些问题。为了去除云覆盖，我们可以将我们的图像集合过滤到仅具有低于指定阈值的 CLOUD_COVER 分数的图像。为此，我们将使用 .filterMetadata...

GEE：排序影像（根据云量、时间）

养乐多的博客

03-01

1436

本文记录了在影像集合里面选择云量最少的影像。主要用到了.sort(‘CLOUD_COVER’,true).first()函数。

Google Earth Engine（GEE）——利用行列号进行影像去云，使用研究区大于单景影像的研究区范围

此星光明博客

08-27

968

我想在相同路径和行的图像中找到云量最少的图像，如何做到这一点？我们这里看到如何进行一个好的筛选云量的准备内？

【遥感影像处理】基于Google Earth Engine的Landsat图像筛选与合成：云量过滤及多图像拼接方法实现

08-02

接着定义了一个函数`filterAndSortByCloud`用于根据目标ID筛选和按云量排序图像。然后对多个系列应用此函数并将结果合并为一个集合。之后创建了这些排序图像的镶嵌图，并裁剪到研究区域，确保所有波段转换为Uint16...

【遥感影像处理】基于Google Earth Engine的Landsat数据批量下载与预处理：云筛选与地理空间导出系统实现

最新发布

11-03

通过对影像集合进行时间范围和云覆盖率等条件过滤，进一步筛选出高质量影像，并对结果进行排序、裁剪和波段选择操作。最后提供了可视化结果图像的方法以及将处理后的影像导出到Google Drive的完整步骤，包括任务进度...

【遥感影像处理】基于Google Earth Engine的MODIS影像云筛选与NDSI计算：喜马拉雅地区研究区影像处理及导出

08-02

内容概要：本文档详细介绍了如何使用Google Earth Engine（GEE）平台处理和分析卫星影像数据。首先定义了所需图像集合为MODIS的MOD09A1产品，并通过日期过滤器选取了2024年7月1日至30日之间的影像。接着按照云量评估...

Google Earth Engine（GEE）——影像的时间筛选和云量筛选

此星光明博客

11-04

3132

函数介绍： filterBounds(geometry) Shortcut to filter a collection by intersection with geometry. Items in the collection with a footprint that fails to intersect the given geometry will be excluded. This is equivalent to this.filter(ee.Filter.bounds(......

Google Earth Engine（GEE）——一种最简单简介的ndvi计算方式，含云量筛选小于20%

此星光明博客

11-22

2055

这里重点学习一下map后面的函数如何书写，可以直接不给参数写返回值代码： var roi = /* color: #98ff00 */ee.Geometry.Polygon( [[[114.62959747314449, 33.357067677774594], [114.63097076416011, 33.32896028884253], [114.68315582275386, 33.33125510961763...

GEE引擎藏宝图脚本

10-10

GEE引擎藏宝图脚本可自行修改让传奇内容商业化简单易懂！

云量数据包裹

12-13

云量数据包裹

Google Earth Engine(GEE)——影像集合的按照行列号搜索并且统计影像数量包括时间、云量和最新影像筛选！

此星光明博客

08-12

3318

ImageCollection 信息和元数据与图像一样，有多种方法可以获取有关ImageCollection.集合可以直接打印到控制台，但控制台打印输出限制为 5000 个元素。超过 5000 张图像的集合需要在打印前过滤。打印大集合会相应地变慢。以下示例显示了以编程方式获取有关图像集合的信息的各种方法：此次需要用到以下几个东西大家先看看：= reduceColumns(reducer,selectors,weightSelectors) 将 reducer 应用于集合的每个元素，使用...

Google Earth Engine（GEE）——Landsat8影像数组排序和归约

此星光明博客

08-23

1402

阵列排序对于获得自定义质量的mask很有用，这涉及根据不同波段中的值减少图像波段的子集。以下示例按云索引排序，然后获取集合中云最少的图像子集的平均值：函数： ee.Algorithms.Landsat.simpleCloudScore(image) 使用亮度、温度和 NDSI 的组合计算 [0,100] 范围内的简单的云似然分数。这不是一个多云的云检测器，主要用于比较同一点的多个外观以获取*相对*云可能性。 Computes a simple cloud-likelihood score in

GEE系列丨(二) 数据过滤筛选与批量下载

qq_60907692的博客

01-18

1101

GEE系列丨(二) 数据过滤筛选与批量下载以GPM降水数据为例进行批量过滤筛选与下载的保姆级演示讲解

GEE python：通过数组形式去云（少于20%的云量）并将筛选后的数组转化为多波段影像值加载

此星光明博客

07-30

657

影像数组之间的转化过程：在GEE中，将数组转换为影像需要使用ee.Image()函数。该函数可以创建一个新的影像，通过给定的数组或栅格来填充像素值。在该示例代码中，我们首先创建了一个大小为3*3的数组。然后使用ee.Image()函数将该数组转换为影像，最后输出该影像。注意，上述代码中，数组中的值被自动转换为影像中的浮点数值。如果需要在影像中使用整数值，需要使用ee.Image()函数的int()方法将其转换为整数类型。在该示例代码中，我们创建了一个整型数组，然后使用ee.Image()

Google Earth Engine：使用地图遍历实现逐年筛选卫星影像

VwajAlgorithm的博客

09-23

207

它提供了丰富的卫星影像和地理数据集，以及一系列强大的分析工具。本文将介绍如何使用Google Earth Engine的JavaScript API，通过地图遍历实现逐年筛选卫星影像的功能。本文介绍了如何使用Google Earth Engine的JavaScript API，通过地图遍历实现逐年筛选卫星影像的功能。你可以根据需要选择不同的卫星影像数据集，并根据时间范围和地理区域来筛选影像。在上面的代码中，我们选择了2015年的影像，并将其可视化在地图上。你可以根据需要选择其他年份，并调整可视化参数。

GEE学习：遥感影像设置新的属性并查询

GEE水生态空间

01-30

3615

目录一、问题描述：二、获取影像集并显示：1、分析步骤2、筛选云量最少影像并显示三、设置日期属性并查询四、学习小结：一、问题描述： GEE中，如何设置遥感影像的属性（set image properties）？仍以鄱阳湖湖区Landsat遥感影像为例，该区域的分析例子参见 GEE学习：按照行列号筛选鄱阳湖湖区影像数据并查询相关信息. GEE学习：Landsat8 Collection2 level2数据集获取影像范围及坐标. 本次进行分析的区域如下：二、获取影像集并显示： 1、分析步骤分析

GEE筛选云量最少质量最高影像

03-25

具体来说，这涉及使用 `ee.ImageCollection` 的过滤功能，包括区域筛选、时间过滤和云量排序等操作。 #### 1. 定义研究区域为了限定地理范围，可以创建一个几何对象（如多边形或点），并将其作为参数传递给 `....