Google Earth Engine：计算总人口分析

最新推荐文章于 2025-05-26 08:00:00 发布

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本文展示了如何利用Google Earth Engine（GEE）进行地理空间数据处理，特别是计算总人口和人口密度。通过加载人口数据集，定义感兴趣区域，GEE能够轻松计算特定国家的总人口，并能进一步分析人口密度。GEE的丰富功能使其成为地理空间分析的强大工具。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Google Earth Engine（GEE）是一种强大的云平台，用于处理和分析地理空间数据。它提供了丰富的数据集和计算能力，使用户能够进行各种地理空间分析。在本文中，我们将使用GEE来计算总人口并进行相应的分析。

首先，我们需要加载人口数据集。GEE提供了许多公开可用的数据集，其中包括许多人口数据集。我们将选择一个适合我们分析的数据集，并加载它。

// 加载人口数据集
var populationDataset = ee.ImageCollection('WorldPop/GP/100m/pop')
  .filter(ee.Filter

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Google Earth Engine（GEE）——估计未来人口密度（越南2100年人口预测）

此星光明博客

11-15

1263

依据1980年的越南人口，预测2100年的人口来预测代码： var geometry = /* color: #d63000 */ /* displayProperties: [ { "type": "rectangle" } ] */ ee.Geometry.Polygon( [[[105.35068452358246, 21.401818574343782], ...

Google Earth Engine（GEE）——计算总人口分析（世界人口数据集）

此星光明博客

10-31

1461

代码： // 在这个列表中定义感兴趣的国家 var countryList = ["Cambodia","Vietnam","Laos","Burma","Thailand"]; // 导入国家边界并对感兴趣的国家进行过滤 var countries = ee.FeatureCollection('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017').filter(ee.Filter.inList("country_na", countryList)); // 输入worldpop数据 v...

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WorldPop | 2000-2020年全球100m人口密度数据（附GEE代码）

qq_48539301的博客

01-04

1773

WorldPop Global Project Population Data提供全球高分辨率、当代的人口分布数据，成为衡量人口增长影响、监测变化以及规划干预措施的关键基础。该项目旨在通过公开透明、同行评审的方法，为各领域提供详细且开放获取的人口分布数据。WorldPop基于最新的普查数据，将行政单元内的总人口数，通过机器学习算法，结合人口密度与多种地理空间协变量之间的关系，重新分配至约100x100米的栅格单元。核心算法为基于随机森林的达西方法重分布，以此实现人口分布的细化估算。

在Google Earth Engine（GEE）中利用人口数据进行分析

guaicaicexu的博客

07-09

1187

今天来分享下如何在GEE中利用人口数据进行分析

Google Earth Engine（GEE）——2022年1月乌克兰的LandScan高清晰度人口数据集

此星光明博客

02-27

1412

数据集 LandScan High Definition Data for Ukraine,January 2022 LandScan高清晰度（HD）提供3角秒（约100米）分辨率的网格化人口估计。每个LandScan HD单元的数值代表了一个环境（即24小时平均）的人口数量估计。通过这种方式，数据捕捉了人们在整个白天和夜晚的全部潜在活动空间，而不仅仅是一个住宅区。LandScan HD模型结合了当前各种来源的土地使用和基础设施数据，应用了ORNL的人口密度表（PDT）项目的设施占用估计，并利用O.

GEE开发之Worldpop人口数据分析

等待着冬天的风的博客

08-02

4638

如何利用GEE平拍获取Worldpop人口数据。

Google Earth Engine(GEE)——LandScan人口数据集

此星光明博客

01-21

3171

在LandScan USA首次启动的时候，ORNL也在机器学习和计算机视觉方面进行了开拓性的工作，特别是为了识别高空图像中明显的人为信号。这项工作最终实现了从高分辨率图像中快速、大规模地检测人类住区，并成为早期开发美国以外地区改进的分辨率人口分布的努力的基础，被称为Landscan HD。在为LandScan Global开发的建模方法的基础上，利用美国更高质量的数据，我们在2004年的LandScan USA的第一个版本中提高了空间和时间分辨率。免责声明：数据集的全部或部分描述是由作者或其作品提供的。

GEE APP：利用 Google Earth Engine (GEE) 平台进行全球人口密度和数量的数据可视化

此星光明博客

05-26

136

本文介绍了如何利用 Google Earth Engine (GEE) 平台进行全球人口密度和数量的可视化分析。通过加载 GEE 的开源数据集，用户可以获取不同年份的全球人口信息，并结合国家边界数据进行特定区域的分析。文章详细展示了数据加载、国家边界获取、用户界面设计、可视化功能实现以及数据分析与统计的代码实现。用户可以通过简单的界面选择年份、数据类型和国家，实时查看人口数据的变化。这种可视化工具不仅适用于学术研究，还为政策制定和社会规划提供了重要的数据支持。

【Google Earth Engine】Google Earth Engine平台介绍

Google Earth Engine是一个由Google支持的云基础平台，它为用户提供了一个巨大的卫星图像和地理信息系统（GIS）数据仓库。这个平台是面向地球科学研究、应用开发者以及所有想要探索地球表面变化的人们。通过强大的...

Google Earth Engine——世界已公开的人口数据集

此星光明博客

10-27

791

整体的代码思路是选择开放的数据集，进行加载，加载的图层分别包括总人口，男人、女人、青少年、5岁以下儿童、产妇以及超过60岁的人的分类，最后加载了全球开放的国家边界数据。代码： var HRSL = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/hrsl/hrslpop"); var HRSL_men = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-d...

Google Earth Engine(GEE)——全球免费的高分辨率人口数据集（30米分辨率）

此星光明博客

01-20

1254

Facebook连接性实验室和国际地球科学信息网络中心 - CIESIN - 哥伦比亚大学。与哥伦比亚大学的国际地球科学信息网络中心（CIESIN）合作，Facebook使用最先进的计算机视觉技术，从可公开获取的地图服务中识别建筑物，以创建世界上最准确的人口数据集。你可以在这里阅读关于他们的项目。这些是可在人道主义数据交换中心下载的世界上几乎所有国家的数据集。要参考这个数据，请使用以下引文。育龄妇女(15-49岁)青年 (15-24岁)老年人 (60岁以上)你可以在这里获得方法。

Google Earth Engine(GEE) ——世界人口网格化第4版行政单位中心点与人口数据集

此星光明博客

01-22

617

世界人口网格化第4版行政单位中心点与人口估计世界人口网格化第4版（GPWv4）。带有人口估计的行政单位中心点，修订版11包括2000年、2005年、2010年、2015年和2020年的联合国世界人口方案调整后的人口估计和密度，以及2010年的基本人口特征（年龄和性别）。该数据集还包括行政名称、土地和水域面积，以及按行政单位中心点（中心点）位置划分的数据背景。中心点是基于GPWv4中使用的大约1350万个输入行政单位，因此，这些文件需要能够将大量数据读入内存的硬件和软件。

Google Earth Engine（GEE）——聚合网格化人口数据

此星光明博客

04-22

1542

Google Earth Engine 可以轻松计算网格化栅格数据集的统计数据。虽然计算图像数据集的统计数据很容易，但在使用人口数据集时必须特别要注意一些问题。本次使用的数据： GHSL: Global Human Settlement Layers, Population Grid 1975-1990-2000-2015 (P2016) GHSL依赖于新的空间数据挖掘技术的设计和实施，允许自动处理并从大量的异质数据中提取分析和知识，这些数据包括：全球的、精细的卫星图像数据流、人口普查数据、以及人群

Google Earth Engine（GEE）——GHSL 全球人口网格数据集250米分辨率

此星光明博客

07-03

1590

最近发现了一个巨牛的人工智能学习网站，点击跳转到网站：前言 – 床长人工智能教程上面有很多关于基础的人工只能的介绍，对于入门人工智能的同学来说是有巨大帮助的。正式开始数据介绍：GHSL 依赖于新的空间数据挖掘技术的设计和实施，允许从大量异构数据中自动处理和提取分析和知识，这些数据包括：全球、精细规模的卫星图像数据流、人口普查数据和人群来源或自愿地理信息来源。该数据集描述了人口的分布和密度，以每个细胞的人数表示，用于参考时期：1975、1990、2000、2015。居住人口估计由 CIESIN GPW v

Google Earth Engine ——在 GEE 中聚合网格化人口数据

此星光明博客

09-17

1051

Google Earth Engine 可以轻松计算网格化栅格数据集的统计数据。虽然计算影像数据集的统计数据很容易，但在处理人口数据集时必须特别小心。在这篇文章中，我将概述计算人口栅格和聚合像素的统计数据的正确技术。计算区域内的总人口 该函数reduceRegion()允许对落在给定区域内的所有像素应用统计函数（例如平均值、中值、计数、总和等）。您可以使用ee.Reducer.sum()reducer 来计算所有像素值的总和。与 Earth Engine 中的许多函数一样，您必须在reduceR.

Google Earth Engine（GEE）——世界人口动态分析和显示

此星光明博客

10-31

867

// 在这个列表中定义感兴趣的国家 var countryList = ["Cambodia","Vietnam","Laos","Burma","Thailand","China"]; // 导入国家边界并对感兴趣的国家进行过滤 var countries = ee.FeatureCollection('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017').filter(ee.Filter.inList("country_na", countryList)); // 输入worldpop...

Google Earth Engine（GEE）——在线统计美国人口和住房数据（以ee.Reducer.sum().repeat().group列表形式呈现）

此星光明博客

08-17

1163

你可以在一个每个区域获得的统计数据Image或者FeatureCollection通过使用reducer.group()到组reduce的输出由指定的输入值。例如，为了计算每个州的总人口和住房单元数量，本示例将人口普查块的缩减输出分组FeatureCollection如下：数据还是原来讲的一个案例的同样数据，这里不做过多介绍，看函数： repeat(count) 通过组合给定reducer的指定副本数来创建reducer。输出名称与给定的减速器相同，但每个都是来自每个减速器的相应输出的..

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解决Keil调试时"cannot access target shutting down debug session"错误