在当今的人工智能领域，如何通过对大模型的微调，使其更好地服务于多样化的任务需求？
一、为何要对大模型进行微调
- 成本考量：大模型拥有海量参数，训练成本极高。若每家公司都从头开始训练专属大模型，性价比极低。
- 应对 Prompt Engineering 的局限：Prompt Engineering
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