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原创 增长黑客:技术与业务融合,驱动业务增长
从市场警觉、持续创新、数据优化、渠道拓展、组织协同、产品体验、全链路分析、实验验证以及技术驱动等多个维度,深入探讨如何实现业务的稳健增长
2025-04-09 23:01:14
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原创 增长黑客:从漏斗模型到用户精细化运营解析变现策略
本文将围绕变现过程中的关键要素,如变现漏斗、用户分组、个性化定制、定价策略以及消费者心理学等展开深入探讨,为大家揭示提升变现能力的有效途径
2025-04-08 23:12:50
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原创 增长黑客:用户留存方案的探索
留存的核心内容,是始终如一地为用户呈上满足需求、带来愉悦的优质产品或服务,让产品深度融入用户生活,成为不可或缺的存在。下面从留存的不同阶段,剖析其中的关键策略与技术实现路径。
2025-04-08 08:39:14
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原创 Google 停止 AOSP 开源,安卓生态要“变天”?
无论是小米基于深度定制的 HyperOS、vivo 的 OriginOS、OPPO 的 ColorOS,还是 Google 自家 Pixel 手机所采用的 Android 系统,追本溯源,皆发端于 AOSP。这些厂商通过与 Google 的合作,能够在使用闭源分支的基础上,获得 Google 提供的一系列专有服务,以增强其产品的竞争力。手机厂商们同样面临着严峻的考验。众多手机厂商通过对 AOSP 的深度定制与优化,成功打造出具有显著差异化的操作系统,以此在激烈的市场竞争中脱颖而出,赢得了消费者的青睐。
2025-03-28 06:53:47
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原创 增长黑客:获客的方法及策略
企业对推广渠道的控制程度也不容忽视,自有渠道(如企业官网、APP)企业能够完全掌控内容、推广节奏和用户体验,而第三方合作渠道,企业可能需要遵循其规则和限制,如在电商平台上推广产品,需遵守平台的各种规定,在选择渠道时,要根据自身需求评估对渠道的控制需求。各渠道所需的时间投入不同,内容营销(如撰写博客文章、制作视频等)需要长期投入时间和精力来创作优质内容,积累用户关注,但一旦形成影响力,能够带来持续的流量,而付费广告渠道(如信息流广告),只要投入资金,即可迅速启动推广,但需要持续监控和优化投放策略。
2025-03-27 18:37:00
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原创 增长黑客:从杠杆原理到快节奏实验的探索
增长是一门基于数据收集与分析的科学,而快节奏实验则是推动增长的核心引擎。:积极拓展站外流量,通过微信、厂商合作以及投流等方式,扩大 C 用户群体,深入分析C用户引入行为,关注联盟新引入的低活用户转化为京东活跃用户的情况。:从长期积累的数据以及有针对性的用户调查中挖掘线索,寻找增长的依据,这些数据犹如一座宝藏,隐藏着用户行为、市场趋势等关键信息,等待我们去挖掘和解读。:鼓励团队成员提出各种想法,无论看似多么异想天开,都不应轻易否定,创新往往源于那些突破常规的思维,给予团队充分的想象空间,才能激发无限的可能。
2025-03-26 23:48:13
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原创 增长黑客:研发工程团队从交付到增长的思考
通过对 B 端推客从注册到留存的全流程跟踪分析,以及C用户推广生命周期的深入剖析,同时密切关注 C 端用户引入 APP 后的行为,我们能够全面了解 B 端和 C 端用户的留存情况。这不仅能够确保我们在业务发展过程中具备快速响应的能力,还能够满足业务快节奏的验证需求,包括对 MVP(最小可行产品)版本的有力支持。转变思路,强化数据思维,深入剖析这些维度的数据,以获取更有价值的洞察。在数据的深度挖掘和利用方面存在不足,加强数据挖掘能力,从海量数据中提取有价值的信息,为业务决策提供更具前瞻性和针对性的建议。
2025-03-26 23:28:08
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原创 一文读懂知识蒸馏技术的原理、方法与应用
通过蒸馏教师模型的中间层特征,学生模型能够学习到教师模型在处理数据过程中所提取的关键特征,进一步丰富自己的知识储备。而小模型则是渴望学习的学生,通过知识蒸馏技术,学生模型能够从教师模型身上快速有效地学习到那些经过漫长训练才获得的宝贵知识。这样一来,这些小型设备能够在保持较高准确率的同时,以更低的能耗和更快的速度运行模型,为用户提供实时的智能服务,如手机端的图像识别应用、智能手表的健康监测功能等。知识蒸馏技术可以在模型压缩方面发挥重要作用,通过将大型模型的知识蒸馏到小型模型中,实现模型的轻量化。
2025-03-25 22:41:00
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原创 深入理解倒排索引原理:从 BitSet 到实际应用
倒排索引是一种极为重要的数据结构,它能够高效地支持大规模数据的快速查询,本文将深入探讨倒排索引的原理,借助 BitSet 这种数据结构来理解其实现机制,并通过具体的JSF请求条件示例来展示其在实际应用中的运算过程。
2025-03-23 22:01:19
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原创 深入LangChain:LLM交互机制与RAG集成的技术
本文将聚焦于 LangChain 如何集成检索增强生成(RAG),了解其架构、主要组件,以及与 LLM 的交互
2025-03-23 21:29:37
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原创 一文读懂 GPT 与 BERT:预训练逻辑及差异剖析
在自然语言处理(NLP)领域,预训练语言模型GPT(Generative Pretrained Transformer)和 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)作为杰出代表,备受关注。本文将深入探讨它们的预训练逻辑,并详细对比二者的区别
2025-03-23 20:31:12
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原创 揭秘!系统复杂性是如何 “炼成” 的?
在软件开发的广袤领域里,系统复杂性犹如一个无形的幽灵,悄无声息地影响着项目的可维护性与可扩展性。究竟何为系统复杂性?凡是给软件的理解与修改制造障碍的因素
2025-03-22 22:30:51
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原创 深度解析 BPaaS:架构、原则与研发模式探索
通过DDD领域驱动设计理论,实现BPaaS解决业务系统的复杂性理论支撑,以DDD进行领域建模,通过SPI的方式完成内核的隔离、稳态和易变之间的隔离,通过六边形架构设计代码架构
2025-03-22 22:07:15
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原创 许久没写代码:Git 使用中遇到的一些问题
在本地项目操作中,从其他项目拷贝结构时,不慎将 .git 文件一同拷贝过来,并且覆盖了当前目录原本的 .git 文件。由于这两个 .git 文件所存储的历史数据存在差异,在合并分支过程中,就会导致此错误的出现。否则,拷贝过来的 .git 文件中的历史记录与提交信息,会直接覆盖当前项目的相关内容。它作为本地提交记录与远程链接之间的关键桥梁,一旦删除,本地项目便无法与远程建立连接。将我们原本提交的分支后面加上: --allow-unrelated-histories , 即可和远程建立新的连接。
2025-03-21 11:46:15
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原创 在大厂做了五年技术管理者,这些思考你有吗?
作为技术管理者,以前只是单兵作战或者几个人一起,作为管理者,下面有几十号的兄弟,再也不是单兵作战,需要从思维到做事的方式上都有一些不一样,下面从两个变化、两个素养、两个问题聊下
2025-03-21 09:40:52
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原创 什么是HuggingFace?Huggingface 已是无法绕过的存在
Huggingface汇聚了众多最前沿的模型和数据集等有趣的成果,与强大的 transformers 库深度结合,也因transformers模型而闻名,为开发者提供了一个极为便捷的平台,使得大家能够快速上手学习和使用这些模型。这为广大研究者和开发者提供了宝贵的资源,无论是初学者想要尝试不同的模型架构,还是资深专家进行创新性的研究,都能在这里找到合适的模型起点。Huggingface 的 Docs 包含了各种模型算法等说明使用文档,无论是对模型原理的深入解释,还是实际使用中的参数设置和代码示例。
2025-03-20 22:11:39
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原创 初步了解RAG:检索增强生成技术
在大语言模型(LLM)盛行的时代,RAG(Retrieval Augmented Generation,检索增强生成)的技术频繁崭露头角,让我们一同了解下什么是RAG 技术?
2025-03-20 13:31:32
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原创 “金三银四”面试:大厂面试秘籍瞅一瞅!
金三银四”,今天一口气面试了4位候选人,有些思考想法简单记录下,也给几点面试的建议吧,其实针对经验丰富的社招,更多的还是在实际项目的经验,以及项目中的解决的问题,架构思考,专业系统的理解几解决方案。现在行业的职级基本也一直都在对齐,也一直都在和阿里对标,行业也默认的达成了一致,T6。,这个是剖析项目的过程,包括。
2025-03-19 07:38:52
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原创 记录瞬间:面试中的技术碰撞与思考
个候选人,面试不只是为公司招聘人才,更是和候选人的技术交流碰撞,也会有一些思考,记录一二,供交流。,在面试的同时我在不断对联盟搜索推荐系统场景建设思路,,从事AI大模型相关开发及行业应用落地的研发还是。与来自知乎做推荐的候选人。腾讯秒杀、抽奖玩法系统。抓住几个开源项目重点。
2025-03-19 07:36:34
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原创 初步解读DeepSeek:有哪些优势和技术创新?
DeepSeek作为AI 领域的一匹黑马,凭借独特技术优势与创新设计火爆出圈,成为众多技术爱好者和大众热议的焦点,本文将作为对DeepSeek的初步学习简单总结,了解一下DeepSeek到底有哪些优势和技术创新?
2025-03-14 12:59:48
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原创 3分钟了解什么是多模态大模型?
在机器学习的世界中,每一种信息的呈现形式,都被称作一种 “模态”。像是我们日常接触到的文本、图像、视频和音频,就分别代表了不同的模态。当多种模态的信息汇聚在一起,就构成了 “多模态”,包括但不限于文本、图像、视频、音频等各类数据。而多模态研究,也是人工智能领域的关键挑战与前沿方向。
2025-03-13 12:37:35
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原创 深入剖析 Transformer:解锁 AI 架构的核心奥秘
在当今人工智能的蓬勃发展中,Transformer 无疑是一座具有里程碑意义的灯塔,指引着无数技术探索者前行。本文与你一起你深入解读 Transformer 及其相关的关键技术概念,了解一下Transformer究竟是什么,为后续深入学习AI大模型及更好的探索行业应用做铺垫
2025-03-12 12:31:09
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原创 大模型训练 GPU 怎么选?一文读懂
在大模型训练领域,英伟达(NVIDIA)系列 GPU 长期占据着主导地位。但由于中美关系的影响,获取高性能 GPU 的难度日益增大,介绍几款适合大模型训练的常用 GPU 及其价格情况。
2025-03-11 01:55:07
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原创 MarTech调研总结整理
在数据方面,在AdTech时代,关注的是第三方的广告投放数据,很少会接触到企业第一方的数据,如CRM会员数据、电商数据等。到了MarTech时代,企业不会只依赖第三方的DMP,而是开始有自己的数据战略,打通自己的会员数据、电商数据、线下数据,构建自己的数据中台,沉淀自己的核心数据资产。MarTech是营销数字化转型进程中更侧重于技术的概念,包含在整个营销生态中,所有跟企业营销业务相关的硬件、软件、平台和服务,例如营销云、营销自动化、AD Tech、CRM、CDP、SSP、CEM等。
2024-03-30 20:54:13
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转载 市场营销及广告人需要知道的90个专业术语解释
而且这些传统的营销方式许多时候是简单粗暴的。原生广告是一个2012年新提出的概念,Buzzfeed的总裁Jon Steinberg说, “当你用内容的形式并冠以该平台的版本,就是一种原生广告,举例,在推特里面,它会是一则推特,在Facebook里面,它会是一则新的状态,在Buzzfeed里面,它会是一则报导。SCRM较比与CRM更以用户本身为核心,侧重的是用户背后的社交网络价值,它能根据用户的交易数据和画像进行自动化分析,并贴上具体社会化标签,从而在今后能推送更精准的营销内容,实现营销的自动化和精细。
2024-03-30 20:31:36
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原创 通过dump分析Java对象在内存中到底占用多大空间?
一、内存结构分析1、概念:Shallow Size:Shallow size就是对象本身占用内存的大小,不包含其引用的对象。retained size: 自身对象+引用对象的retained大小。2、jvm内存创建对象组成部分1)对象头包括两部分:第一部分markword,用于存储对象自身的运行时数据,如哈希码(HashCode)、GC分代年龄、锁状态标志、线程持有的锁、偏...
2020-02-19 00:31:48
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原创 心理学三种思维
做技术这么多年,思维变的越来越简单,如同一条清泉慢慢流淌,发现不仅对别人做不到足够链接,及时对自己也缺少全面的认识。于是心中便有了探知心里、探寻人生的想法。 今天第一次学习了心理学的三种思维,直觉思维、自我中心思维、机械思维。 直觉思维,是 自我中心思维,是 机械思维,是 通过对这三种思维的认识,我们学会打破常规、对权威提问,...
2018-03-17 06:19:53
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原创 Java高并发那点事儿
从事Java编程这么八年对,从事视频广告也有五年,感觉积累了很多技术和广告行业经验,然后当表达的时候却发现表达不出来,终其原因是总结的太少,写的太少,对知识而言一直是看多,写少。写也更多是在实战用法方面,没有更多的总结。接下来我讲对这么多年掌握的技术、广告行业经验进行一个总体的总结思考,广告引擎是一个高并发、高可用的系统
2017-05-26 02:04:29
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空空如也
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