分布式理论

最新推荐文章于 2025-07-08 23:27:56 发布
原创 最新推荐文章于 2025-07-08 23:27:56 发布 · 177 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

此博客提供了一个转载链接https://www.cnblogs.com/stateis0/category/1206895.html ，但未给出链接相关具体信息技术内容。
1分布式理论、架构设计（自定义RPC）.zip
12-08
分布式理论与架构设计是现代大型互联网系统的核心组成部分，它们涉及到如何将复杂的业务逻辑拆分成多个独立的服务，并通过网络进行通信，以实现高可用性、可扩展性和高性能。自定义RPC（Remote Procedure Call）框架...
JDK8之LongAdder详解
java成神之路
07-06 1404
01该类的定义public class LongAdder extends Striped64 implements Serializable { priva...
LongAdder详解
weixin_38367817的博客
08-08 881
文章目录LongAdderadd方法casBaselongAccumulate方法longAccumulate方法详解后面补充 LongAdder add方法 public void add(long x) { Cell[] as; long b, v; int m; Cell a; if ((as = cells) != null || !casBase(b = base, b + x)) { boolean uncontended = true;
分布式理论 - CAP
csdn_tom_168的博客
06-06 1383
分布式系统CAP定理与最终一致性解析 CAP定理指出分布式系统无法同时满足一致性、可用性和分区容错性。实际应用中，系统通常在CP（强一致）和AP（高可用）之间选择。CP系统如ZooKeeper牺牲可用性保证数据一致，而AP系统如Cassandra通过异步复制、Gossip协议等手段实现最终一致性。后者允许短暂不一致，换取高可用性。现代分布式系统常采用混合策略（如Saga模式）灵活平衡CAP特性，根据业务需求选择强一致或最终一致方案。最终一致性适用于社交网络、电商等容忍延迟的场景，而金融系统则需强一致性保障。
分布式理论 - BASE理论
csdn_tom_168的博客
06-06 1209
BASE理论与分布式事务设计摘要 BASE理论是分布式系统设计的核心原则，包含三要素：基本可用（系统故障时保证核心功能）、软状态（允许数据短暂不一致）和最终一致性（确保数据最终同步）。该理论是对CAP定理中AP系统的补充，通过牺牲强一致性换取高可用性，适用于电商大促、社交网络等场景。在微服务架构中，可通过事件驱动、Saga模式等实现跨服务最终一致性事务，典型案例如DynamoDB、Cassandra等系统。BASE理论的优势在于高可用和可扩展性，但也带来数据短暂不一致等挑战，需结合业务场景权衡设计。
分布式理论基础
m0_62943934的博客
10-22 1731
在分布式系统中，系统间的网络不能100%保证健康，一定会有故障的时候，而服务有必须对外保证服务。因此不可避免。当节点接收到新的数据变更时，就会出现问题了：如果此时要保证一致性，就必须等待网络恢复，完成数据同步后，整个集群才对外提供服务，服务处于阻塞状态，不可用。如果此时要保证可用性，就不能等待网络恢复，那 node01、node02 与 node03 之间就会出现数据不一致。也就是说，在P一定会出现的情况下，A和C之间只能实现一个。系统架构师往往需要把精力花在如何根据业务特点在C(一致性) 和A。
CAP分布式理论
2303_79380171的博客
05-20 1145
CAP分布式理论
分布式理论：CAP、Base理论
weixin_50055999的博客
07-08 1211
摘要：CAP理论和BASE理论是分布式系统设计的核心原则。CAP理论指出在一致性(C)、可用性(A)和分区容错性(P)中只能同时满足两项，实际系统通常选择CP或AP架构。BASE理论则提出基本可用、软状态和最终一致性的折中方案，适用于对强一致性要求不高的场景。两者关系上，CAP提供理论框架，BASE是具体实践。系统设计时需根据业务需求选择：金融系统需CP保证强一致，社交网络可选用AP实现高可用，而评论系统等适合采用BASE的最终一致性。现代分布式系统多采用混合模式动态调整CAP特性。
分布式理论关键知识点总结
xiaosong_2016的博客
12-04 706
一、什么是分布式 1.分布式系统定义： 分布式系统是一个硬件或者软件组件分布在不同的计算机上，彼此之间仅仅通过消息传递进行通信和协调的系统 总结来说：分布式就是计算机之间的分工与合作，例如：对应现实世界中，针对某项任务，我分给一个人干还是一群人干产生的效果也是不同的，一群人干肯定要比一个人干要快的；分布式系统就是一群人一起干活，人多力量大，每个服务器的算力是有限的，但是通过分布式系统，有n个服务器组成起来的集群，算力是无限扩张的 2.分布式系统的演变 3.分布式
cap分布式理论
zlpzlpzyd的专栏
10-08 1689
cap是实现分布式系统的思想。 由3个元素组成。 Consistency（一致性） 在任何对等 server 上读取的数据都是最新版，不会读取出旧数据。比如 zookeeper 集群，从任何一台节点读取出来的数据是一致的。 Availability（可用性） 虽然系统内部会出现一些故障，但整体一直会对外提供服务，不至于崩溃。比如有10台 server，其中4台 server 出现了故障，经过特殊处理，把请求交给剩余的6台运行正常的 server，整体还在运行中，没有因为4台出现故障的 server 造
架构师之路（一）好玩的分布式理论 实践.pdf
03-23
成为架构师的道路充满挑战，高度，广度，深度，多角度、各层次的知识储备必不可少，希望你从本文中有所得，有所悟 成为架构师的道路充满挑战，高度，广度，深度，多角度、各层次的知识储备必不可少，希望你从本文中...
分布式理论系列 论文汇总
09-30
分布式理论系列论文汇总为我们提供了一系列在分布式计算领域具有里程碑意义的论文，这些论文涵盖了从早期的经典问题到现代一致性算法的核心理论。首先，A brief history of Consensus, 2PC and Transaction Commit的...
技术转移服务公司如何借助AI赋能的科技管理服务挖掘服务价值？.docx
12-02
技术转移服务公司如何借助AI赋能的科技管理服务挖掘服务价值？
4G 中的分组调度.zip
最新发布
12-02
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
AI时代，市场化技术转移机构面临需求挖掘不精准挑战，如何抓住智能化转型方案机遇实现核心竞争力？.docx
12-02
AI时代，市场化技术转移机构面临需求挖掘不精准挑战，如何抓住智能化转型方案机遇实现核心竞争力？
随着技术迭代加速，政府部门如何利用智能化转型方案应对产业升级？.docx
12-02
随着技术迭代加速，政府部门如何利用智能化转型方案应对产业升级？
【遥感影像处理】基于Google Earth Engine的Landsat9与Sentinel-2多源数据融合：NDWI水体提取与海岸线精细化检测算法实现
12-02
内容概要：本文介绍了如何利用Google Earth Engine（GEE）平台与Python库geemap、xarray等工具，结合Landsat 9和Sentinel-2遥感影像数据，进行水体提取及岸线检测的技术流程。通过定义归一化水体指数（NDWI），对影像集合进行筛选、预处理和中值合成，并使用xarray将Earth Engine的数据导出为本地多维数组格式，进而通过二值化和形态学腐蚀操作识别水体边界，最终实现岸线提取。文中还展示了不同传感器数据的处理差异与可视化方法。; 适合人群：具备遥感图像处理基础知识，熟悉Python编程及地理空间数据分析的科研人员或技术人员；适合环境监测、水利、海洋等相关领域从业者； 使用场景及目标：①用于湖泊、河流等水体范围动态监测；②支持岸线变化分析、洪涝灾害评估等地学研究；③为生态环境保护与国土管理提供技术支撑； 阅读建议：需提前配置好GEE开发环境并完成认证，建议结合代码逐段运行理解数据流，重点关注NDWI计算、影像集合处理、xarray集成与形态学处理的关键实现细节。
分布式理论和社区发展趋势
04-07
随着互联网的发展和技术的进步，分布式系统越来越受到关注。分布式系统是指由多个独立的计算机组成的系统，它们通过网络相互连接并协同工作。分布式系统具有高可用性、高可伸缩性、高性能等优点，被广泛应用于云计算、大数据、物联网等领域。 分布式理论方面，目前主要研究的是分布式系统的一致性和容错性。一致性是指在分布式系统中各个节点的数据保持一致，容错性是指分布式系统在某些节点出现故障时，能够继续正常工作。解决这些问题的技术包括分布式锁、分布式事务、副本机制等。 社区发展方面，分布式系统的社区越来越活跃，不断涌现出新的技术和框架。目前比较流行的分布式系统包括Hadoop、Spark、Kafka、Zookeeper等，它们都有着广泛的应用场景。同时，分布式系统的开源社区也在不断发展，吸引了越来越多的开发者参与其中，不断推动着分布式系统的发展。 总的来说，分布式系统的理论和社区发展趋势都非常重要，它们相互促进，不断推进着分布式系统的发展。未来分布式系统将继续发挥重要作用，成为推动数字化转型的重要工具。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值