Longtermevolution的博客

毕设设计涉及区块链的共识算法，需要理论支撑，所以找了一篇Raft算法的文章来看。看完之后，对Raft算法有了初步的认识，在此记录一下Raft算法解决的问题，以及如何解决问题的方法。 1. 关于分布式共识（consensus）和分布式一致性(consistency) 分布式共识和CAP理论中的一致性（C）其实是异曲同工的，他们的含义是：在分布式系统中，所有节点对同一份数据的认知能够达成一致。 2. Raft解决一致性问题的方法？ 首先，将一致性问题拆分成了三个子问题，分别是： 领导选举 ..

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目录 1、概念：分布式一致性 1、1 场景理解 1、2 事件的四个特性：ACID 2、一致性的级别 3、CAP理论 学习分布式原理笔记，争取深入浅出。整理思路过程为，提出概念---场景理解---实际运用---总结。 1、概念：分布式一致性 变量说法：分布式系统通常由异步网络连接的多个节点构成，每个节点有独立的计算和存储，节点之间通过网络通信进行协作。分布式一致性指多个节点对某一变量的取值达成一致，一旦达成一致，则变量的本次取值即被确定。 数据（可能有数据副本）说法：在分布式存储系统中，通常