单元测试mock和spy的区别

最新推荐文章于 2025-01-02 15:14:05 发布
原创 最新推荐文章于 2025-01-02 15:14:05 发布 · 2.1k 阅读 · 3 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#单元测试 #前端

本文探讨了Mockito中Mock与Spy的主要区别，包括它们的默认行为、使用方式及对代码覆盖率的影响。Spy通常用于测试真实对象的行为，而Mock则用于创建虚拟对象。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

https://www.cnblogs.com/zendwang/p/mockito-mock-spy-usage.html


相同点
spy和mock生成的对象不受spring管理

不同点
1.默认行为不同

对于未指定mock的方法，spy默认会调用真实的方法，有返回值的返回真实的返回值，而mock默认不执行，有返回值的，默认返回null

2.使用方式不同

Spy中用when...thenReturn私有方法总是被执行，预期是私有方法不应该执行，因为很有可能私有方法就会依赖真实的环境。
Spy中用doReturn..when才会不执行真实的方法。

mock中用 when...thenReturn 私有方法不会执行。

3.代码统计覆盖率不同
@spy使用的真实的对象实例，调用的都是真实的方法，所以通过这种方式进行测试，在进行sonar覆盖率统计时统计出来是有覆盖率；
@mock出来的对象可能已经发生了变化，调用的方法都不是真实的，在进行sonar覆盖率统计时统计出来的Calculator类覆盖率为0.00%。

测试替身: Mock、Spy、Stub
Linucus的博客
11-11 1073
Test Double 简介 对于一个应用程序或者一个系统而言，很难给你一个纯粹的类进行单元测试。对象之间的依赖往往交织到一起，需要拆成各个单元才能逐个击破，也是单元测试的目的。 需要将这些交织到一起的对象拆开，需要一些工具，例如模拟一些数据、替换一些具有某些特定行为的类等。 网站 xunitpatterns.com 把这些工具称为 Test Double，翻译过来就是”测试替身“。 Martin Fowler 为了让这些概念更容易理解，在他的网站上重新更加具体的定义了它们： Dummy被用来仅仅.
Mockito间谍与模拟：深入理解Mockito.spy()与Mockito.mock()
m0_62153576的博客
08-10 1459
在单元测试的世界里，Mockito是一个不可或缺的工具，它让测试变得更加简单和直观。本文将通过实际代码示例，详细探讨Mockito中的spy()与mock()方法，以及它们在测试中的具体应用。
单元测试MockBean和SpyBean的简单用法
11-08
SpringBoot 集成的单元测试，代码优化过程中都会使用的技术；MockBean和SpyBean实现单元测试的需求
mock与spy的区别
wei.zheng BLOG
05-18 5491
mock与spy的区别mockmock对象的方法不执行具体逻辑使用方法打桩返回给定数据调用真实方法doCallRealMethodspyspy对象的方法执行具体逻辑spy中使用doReturn..when打桩，不会执行具体逻辑spy中使用when..thenReturn打桩，会执行具体逻辑 mock 指定需要mock的类型类（接口或者实现类），生成 Mock 类，其中所有的方法都不是真实的方法，而且返回值都是NULL。 mock对象的方法不执行具体逻辑 使用mock对象，访问对象方法不会执行具体逻辑
mock和spy的不同点
HELLOW，文浩
11-20 4664
1、默认行为 对于未指定mock的方法，spy默认会调用真实的方法，有返回值的返回真实的返回值，而mock默认不执行，有返回值的，默认返回null 2、调用方法 当我们对@Mock的类（@Mock private OrderDao dao;）进行模拟方法时，会像下面这样去做： when(dao.getOrder()).thenReturn("returened by mock "); // 或者使用更为推荐的given方法 但如果想对@Spy的类（@Spy private Price...
Mock和Spy的区别 打桩的区别
程序员小董的专栏
11-19 2441
thenReturn(…● doReturn(…) 不会调用真实方法。2、对该对象私有方法的调用无法进行模拟，会调用真实方法。mock的对象，方法都是空的。（忽略public与否）1、对该对象所有非私有方法的调用都没有调用真实方法。对该对象所有方法的调用都直接调用真实方法。spy的对象，方法都是真实的。打桩主要是为了指定返回值。另外对于mock的对象。
Mockito mock与spy的区别
csdn_tiger1993的博客
10-08 2857
#前言Mockito是一个强大的mock工具，本文将重点讲述Mockito中mock与spy的区别。
Mock实践 | Java单元测试
m0_59044499的博客
01-02 1299
Mock（模拟的）是一种隔离测试类功能的方法。Mock测试不需要真实连接数据库，或读取配置文件，或连接服务器。Mock对象模拟真实服务，Mock对象会返回与传递给它的某个虚拟输入相对应的虚拟数据Mock方法来自 org.mockito.Mock，它表示可以Mock一个对象或者是接口。对于以下简单方法的Mock实例在类名上，鼠标右键，勾上要测试的方法，就会创建一个测试类@Test//mock方法来自org.mockito.Mock，它表示可以mock一个对象或者接口。
mockito 入门之mock spy InjectMocks区别与使用
jieyingxiao的博客
08-02 4976
最近进入一个新的项目组，配置文件是运行时加载网络的配置中心，这不，单元测试就头痛了，配置加载老报错，这单元测试咋整。无奈之下，找到mockito，使用了一翻，感觉不错，写了个demo，分享给大家。 关于mockito是干啥的，就不多说了，大家有兴趣的自己去问度娘。 先上源码:https://gitee.com/tiandijie/mockito-d...
@Mock、@Spy、@MockBean 和 @SpyBean 注解的区别
weixin_43587190的博客
09-16 1784
@Mock、@Spy、@MockBean 和 @SpyBean 是在 单元测试中用于模拟对象行为的注解。它们都属于 Mockito或 Spring测试框架的功能，主要用于隔离测试中的依赖，创建 mock 对象或部分 mock 对象（spy），从而可以对被测代码进行更精确的测试。
单元测试--Mockito之spy
热门推荐
淡淡的宁静的博客
09-18 3万+
目录 spy和mock的相同点和区别： Shadow和spy的异同点： 使用场景一： 使用场景二： 使用场景三： 使用场景四： 典型错误示例： spy对象和被spy对象的关系 spy和mock的相同点和区别： 1.得到的对象同样可以进行“监管”，即验证和打桩。 2.如果不对spy对象的methodA打桩，那么调用spy对象的methodA时，会调用真实方法。 3.如...
PowerMock中@mock和@spy在mock私有方法的区别，使用@spy模拟私有方法进行测试时sonar统计是有覆盖率的
hefonek的专栏
07-25 1万+
1. 问题描述  PowerMock使用@spy进行模拟私有方法返回值进行测试时，私有方法中的代码总是会被执行 （如果私有方法中依赖环境等因素，测试则难以进行） 例如如下代码段，需要测试callSumXX方法，同时想要模拟私有方法sumXX的返回值 public class Calculator { private int sumXX(int a, int b) { ...
@Mock@Spy@MockBean@SpyBean对比
耘田
12-01 3428
mockito 注解 package org.mockito; mockito 定义的注解 主要有三个: @Mock @Spy @InjectMocks // demo @InjectMocks private MyService myService; @Mock MyMockMapper myMockMapper; @Spy MySpyMapper mySpyMapper; 说明 @Spy和@Mock生成的对象不受spring管理,也不会替换Spring对应类型的bean @InjectMo
mock、spy的使用方式区别
qq398581645的博客
10-17 604
when，使用 when…不会报错，但会先执行真实方法，再把 thenReturn 的 mock 数据替代原返回值进行返回，没有达到mock的效果。mock出来的对象，所有的属性、方法都会被置空，如果直接调用原本方法，会直接返回返回值类型对应的默认初始值，并不会执行方法体，通过 CallRealMethod 才能调用原方法。spy出来的对象，是在目标对象或真实对象的基础上进行包装，可以直接调用原方法，不需要借助 CallRealMethod。when，避免混淆。mock出来的对象可以使用 when…
[Springboot 单元测试笔记] - Mock 和 spy的使用
ok1382038的博客
02-15 2967
springboot 单元测试笔记，mockito和spy使用
@SpyBean 和 @MockBean 区别，以及@Spy 和 @Mock的区别
weixin_34195546的博客
03-25 1万+
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
单测篇(mockito)-一文彻底搞懂@Spy和@Mock的区别
nrsc
11-10 456
@Spy和@Mock到底有什么区别？相信读完本文，你一定会真真切切地明白。
【java】单元测试Mockito中的Mock和Spy
断桥残雪D的博客
07-29 2万+
项目中，有些函数需要处理某个服务的返回结果，而在对函数单元测试的时候，又不能启动那些服务，这里就可以利用Mockito工具。Mockito中的Mock和Spy都可用于拦截那些尚未实现或不期望被真实调用的对象和方法，并为其设置自定义行为。二者的区别在于： 1、Mock声明的对象，对函数的调用均执行mock（即虚假函数），不执行真正部分。 2、Spy声明的对象，对函数的调用均执行真正部分。 例：...
Mock spy
yangyangrenren的专栏
06-17 1770
spy 通过when语句设置过的方法，调用的是模拟方法；而没有通过when语句设置的方法，调用的是真实方法。 如果在mock后不写when和thenReturn去指定，即便是mock调用任何方法，什么也不会做，也看不到什么效果。 划重点的时候来了，本身mock出来的对象是假的，再调用它的方法，一直都在“造假”。 模拟场景 service中有一个写数据到文件的方法 service层 具体代码如下： package com.rongrong.powermock.spies; import java.io.Bu
单元测试mock
最新发布
06-19
<think>首先，用户的问题是关于单元测试中mock技术的用法和相关工具。用户提到“我想了解如何在单元测试中使用mock技术，或寻找相关的工具和实现方法”，并具体询问“单元测试中mock的用法及工具”。根据系统级指令：-所有行内数学表达式必须使用$...$格式。-独立公式使用$$...$$格式并单独成段。-LaTeX语法正确。-使用中文回答。-生成相关问题。-在回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识。-回答结构清晰，帮助用户逐步解决问题，保证真实可靠。参考提供的引用：-[^1]介绍了Go语言的gomock框架。-[^2]介绍了Java中的单元测试和Mockito框架。-[^3]详细解释了Java中的Mock技术。-[^4]讨论了Python中使用unittest.mock进行mock测试。-[^5]解释了mock在单元测试中的优点和使用场景。用户的问题没有指定编程语言，所以我需要覆盖多个常见语言。引用中提到了Go、Java和Python，我应该基于这些来回答。回答结构：-先解释什么是mock技术及其核心价值。-然后分语言介绍用法和工具：包括Java（Mockito）、Go（gomock）、Python（unittest.mock）。-每个部分提供简单代码示例。-最后生成相关问题。-在引用内容后添加引用标识。关键点：-Mock的核心价值：隔离测试环境、模拟复杂场景、验证交互行为、提升测试速度。-工具：Java的Mockito，Go的gomock，Python的unittest.mock。-用法：创建mock对象，设置期望行为，验证调用。代码示例：-使用代码块，如示例中的Python代码。-确保语言正确。生成相关问题：-在结尾添加相关问题部分，如示例所示。添加引用：-当引用信息时，在段落末尾添加引用标识，如[^1]。完整回答结构：1.**引言**：解释mock技术在单元测试中的作用。2.**核心概念**：简述mock、stub、spy的区别。3.**分语言介绍**：-Java：使用Mockito。-Go：使用gomock。-Python：使用unittest.mock。4.**总结**：强调mock的好处。5.**相关问题**：生成几个相关问题。确保中文回答。</think>### 单元测试中 Mock 技术的用法及工具 在单元测试中，Mock（模拟）技术用于创建虚拟对象替代真实依赖项，从而隔离外部环境、模拟复杂场景（如异常或特定返回值），并验证代码交互行为。它解决了依赖项未实现或不可控的问题，提升测试效率和可靠性[^5]。Mock 的核心价值包括： - **隔离测试环境**：消除数据库、网络服务等外部依赖的影响。 - **模拟复杂场景**：预设依赖对象的行为，例如模拟错误响应或特定数据。 - **验证交互行为**：检查被测代码是否按预期调用了依赖对象的方法。 - **提升测试速度**：避免真实 I/O 操作，测试执行更快[^3]。 Mock 与类似技术（如 Stub 和 Spy）的区别： - **Mock**：完全虚拟对象，可验证交互行为（如方法调用次数）。 - **Stub**：仅提供预设响应，不验证交互。 - **Spy**：部分真实对象，可监视真实调用并覆盖特定方法[^3]。 下面，我将分编程语言介绍 Mock 的用法和常用工具，并提供简单代码示例。工具选择基于流行度和社区支持。 #### 1. **Java 中的 Mock 用法与工具** 在 Java 中，Mockito 是最流行的 Mock 框架，API 简洁且功能强大。它支持创建 Mock 对象、设置期望行为并验证调用。 **核心用法步骤**： 1. 添加依赖：在 Maven 或 Gradle 中引入 Mockito。 2. 创建 Mock 对象：使用 `Mockito.mock()` 模拟接口或类。 3. 设置期望行为：定义方法调用的返回值或异常。 4. 注入 Mock：将 Mock 对象注入被测类。 5. 验证交互：检查方法是否被正确调用。 **示例代码**：模拟一个用户服务接口，测试用户登录逻辑。 ```java import static org.mockito.Mockito.*; import org.junit.jupiter.api.Test; // 定义接口 interface UserService { boolean login(String username, String password); } // 被测类 class LoginController { private UserService userService; public LoginController(UserService userService) { this.userService = userService; } public String authenticate(String user, String pass) { if (userService.login(user, pass)) { return "登录成功"; } return "登录失败"; } } // 单元测试类 public class LoginTest { @Test public void testLoginSuccess() { // 创建 UserService 的 Mock 对象 UserService mockService = mock(UserService.class); // 设置期望：当调用 login("admin", "123") 时返回 true when(mockService.login("admin", "123")).thenReturn(true); // 注入 Mock 到被测对象 LoginController controller = new LoginController(mockService); String result = controller.authenticate("admin", "123"); // 验证结果和交互 assertEquals("登录成功", result); verify(mockService, times(1)).login("admin", "123"); // 验证 login 方法被调用一次 } } ``` **工具**： - **Mockito**：主流框架，易于上手，支持注解如 `@Mock`。 - **PowerMock**：扩展 Mockito，可模拟静态方法或私有方法[^3]。 - **依赖管理**：通过 Maven 添加 `mockito-core` 依赖。 Mockito 的优势在于其流畅的 API 和强大的验证功能，适合大多数 Java 项目[^2]。 #### 2. **Go 中的 Mock 用法与工具** 在 Go 中，gomock 是官方推荐的 Mock 框架，通过代码生成创建 Mock 对象，特别适合模拟接口。 **核心用法步骤**： 1. 安装工具：运行 `go get github.com/golang/mock/gomock` 安装 gomock。 2. 生成 Mock 代码：使用 `mockgen` 命令为接口生成 Mock 实现。 3. 设置期望：在测试中定义 Mock 方法的返回值。 4. 验证调用：使用 gomock 的控制器检查交互。 **示例代码**：模拟一个数据库服务，测试用户查询逻辑。 ```go package main import ( "testing" "github.com/golang/mock/gomock" // 假设已生成 Mock 代码：mock_db 包 ) // 定义接口 type DBService interface { GetUser(id int) (string, error) } // 被测函数 func FetchUserName(db DBService, id int) (string, error) { return db.GetUser(id) } // 单元测试 func TestFetchUserName(t *testing.T) { ctrl := gomock.NewController(t) defer ctrl.Finish() // 创建 Mock 对象 mockDB := mock_db.NewMockDBService(ctrl) // 设置期望：当 GetUser(1) 被调用时返回 "Alice", nil mockDB.EXPECT().GetUser(1).Return("Alice", nil) // 调用被测函数 name, err := FetchUserName(mockDB, 1) if err != nil || name != "Alice" { t.Errorf("预期 'Alice'，实际 %s", name) } } ``` **工具**： - **gomock**：Go 标准库的扩展，支持严格的接口模拟[^1]。 - 使用 `mockgen` 自动生成 Mock 代码，减少手写工作量。 gomock 强调类型安全和编译时检查，适合 Go 的强类型特性[^1]。 #### 3. **Python 中的 Mock 用法与工具** Python 内置 `unittest.mock` 模块，无需额外安装，可直接用于模拟对象和函数。 **核心用法步骤**： 1. 导入模块：使用 `from unittest.mock import Mock, patch`。 2. 创建 Mock 对象：通过 `Mock()` 或 `patch` 装饰器模拟依赖。 3. 设置行为：定义返回值或副作用。 4. 验证调用：使用 `assert_called_with` 等方法检查交互。 **示例代码**：模拟一个外部 API 调用，测试数据处理逻辑。 ```python from unittest.mock import Mock, patch import unittest # 被测函数 def process_data(api_client): response = api_client.fetch_data() return response.upper() if response else "Error" # 单元测试类 class TestDataProcessing(unittest.TestCase): @patch('__main__.APIClient') # 模拟 APIClient 类 def test_process_data_success(self, mock_api_client): # 创建 Mock 对象并设置返回值 mock_instance = mock_api_client.return_value mock_instance.fetch_data.return_value = "hello" # 调用被测函数 result = process_data(mock_instance) # 验证结果和调用 self.assertEqual(result, "HELLO") mock_instance.fetch_data.assert_called_once() # 验证 fetch_data 被调用一次 def test_process_data_failure(self): # 直接使用 Mock 对象 mock_client = Mock() mock_client.fetch_data.return_value = None result = process_data(mock_client) self.assertEqual(result, "Error") ``` **工具**： - **unittest.mock**：Python 标准库的一部分，简单易用[^4]。 - **pytest-mock**：pytest 插件，提供更简洁的 API。 Python 的 mock 模块灵活，适合快速模拟函数或类[^4]。 ### 总结 Mock 技术在单元测试中至关重要，它通过隔离依赖项提升测试的可靠性和速度。核心步骤包括创建 Mock 对象、设置期望行为、注入依赖和验证交互。选择工具时： - Java 推荐 Mockito，语法流畅。 - Go 使用 gomock，适合接口模拟。 - Python 内置 unittest.mock，无需额外依赖。 实际项目中，Mock 可应用于数据库访问、网络请求或第三方服务模拟[^5]。通过 mock，单元测试能专注于当前逻辑，避免环境依赖问题。
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值