【图像加密解密】基于matlab二维超混沌系统和DNA编码图像加密解密【含Matlab源码 9694期】

最新推荐文章于 2025-07-29 22:59:40 发布
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⛄一、二维超混沌系统和DNA编码图像加密解密

二维超混沌系统是一种复杂的非线性动力学系统，它通常由两个或更多的混沌变量组成，这些变量通过高度非线性的映射相互作用。在图像加密领域，这类系统的特性常用于设计安全的加密算法。DNA编码图像加密则结合了生物信息学和密码学的概念。

基本原理和流程如下：

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【图像加密解密】基于matlab二维超混沌系统和DNA编码图像加密解密【含Matlab源码 9694期】.mp4
03-04
步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
【图像加密解密】基于matlab 6维超混沌系统和DNA编码的图像加密解密【含Matlab源码 7257期】.md
10-13
图像加密： DNA混沌图像加密、Arnold置乱图像加密解密、Logistic+Tent+Kent+Hent图像加密与解密、双随机相位编码光学图像加密解密 正交拉丁方置乱图像加密解密、RSA图像加密解密、小波变换DWT图像加密解密、混沌...
【图像加密解密】基于matlab二维超混沌系统和DNA编码图像加密解密【含Matlab源码 9694期】.zip
12-01
Matlab领域上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，...
【图像加密解密】基于matlab 6维超混沌系统结合DNA编码图像加密解密【含Matlab源码 4273期】.md
10-13
图像加密： DNA混沌图像加密、Arnold置乱图像加密解密、Logistic+Tent+Kent+Hent图像加密与解密、双随机相位编码光学图像加密解密 正交拉丁方置乱图像加密解密、RSA图像加密解密、小波变换DWT图像加密解密、混沌...
【图像加密解密】基于matlab 6维超混沌系统和DNA编码的图像加密解密【含Matlab源码 7257期】.mp4
08-19
Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，...
Matlab中的 for 与while是有区别的
Ndmzi的博客
07-25 178
for。
泰勒图中RMSD和RMSE是一个指标吗？
jerry003的博客
07-29 70
RMSD和RMSE是一个指标吗？
2025年KBS顶刊新算法-向光优化算法Phototropic growth algorithm-附Matlab免费代码
群智能算法开发
07-29 488
文章提出了一种称为向光生长算法（PGA）的新型优化算法，其灵感来自植物细胞响应阳光的生长模式。所提出的算法已经在两个基准测试函数套件CEC 2017和CEC 2020上进行了评估，并根据获得的解决方案的质量与其他已建立的metaheuristic-optimization算法进行了比较。PGA的有效性通过在六个具有约束的具有挑战性的工程设计问题上对其进行测试得到进一步证明，展示了其在解决未知搜索空间的现实世界问题时的稳健性。
热传导问题Matlab有限元编程 :工业级热仿真核心技术-搭建热传导求解器【含案例源码】
u010542847的博客
07-26 871
《热传导问题Matlab有限元编程》课程重磅推出！本课程系统讲解热传导有限元理论，实现2D/3D单元（tri3/quad4/tet4/hex8）的Matlab编程，精度对标ANSYS（误差<1%）。内容涵盖稳态/瞬态求解、三类边界条件处理、热固耦合（间接/直接法）等核心技术，配套完整案例代码和理论推导。适合CAE工程师、科研人员和软件开发爱好者，通过底层代码实现突破商业软件"黑箱"，掌握工业级热仿真技能。课程提供VIP答疑群、讲义源码和30+参考资料，助力学员从理论到实践全面进阶。
Matlab学习笔记：结构基础
xnglan的博客
07-25 484
本文详细介绍了MATLAB中结构（structure）数据类型的基础知识。结构是一种灵活的数据容器，可存储不同类型的数据，通过命名字段组织信息。主要内容包括：1）结构的概念与优势；2）使用点运算符和struct函数创建结构；3）字段访问、修改及嵌套结构；4）常用操作函数如fieldnames、isfield等；5）通过学生管理系统和实验数据记录两个典型案例展示实际应用。结构体适合管理复杂数据，能提高代码可读性和维护性，是MATLAB数据处理的重要工具。
基于EKF的单站相位差变化率定位实现
yugi987838的博客
07-28 225
该方法已在MATLAB R2024a环境下验证，建议配合Parallel Computing Toolbox加速大规模计算。对于超密集部署场景（>100锚点），推荐采用GPU并行化方案（CUDA内核）。
采用黑翅鸢优化算法BKA-CNN-LSTM、CNN-LSTM、LSTM、CNN四模型多变量回归预测，多输入单输出（Matlab）
机器学习之心的博客，关注并私信文章链接，获取对应文章源码和数据。
07-28 555
采用黑翅鸢优化算法BKA-CNN-LSTM、CNN-LSTM、LSTM、CNN四模型多变量回归预测，多输入单输出（Matlab）
2025年1中科院1区顶刊SCI-投影迭代优化算法Projection Iterative Methods-附完整Matlab免费代码
群智能算法开发
07-29 496
Projection-Iterative-Methods-based优化器（PIMO）是一种受投影迭代方法启发的新型元启发式算法。PIMO引入了四种新的算子来引导种群走向最优收敛，同时提高了探索和收敛速度。这种方法首次提出，集成了Kaczmarz和随机梯度下降等技术，以提高性能并防止收敛到局部最优。PIMO的有效性通过三组实验得到验证。PIMO是一种受投影迭代法启发的新型元启发式算法。
2025年中科院1区SCI-冬虫夏草优化算法Caterpillar Fungus Optimizer-附Matlab免费代码
群智能算法开发
07-29 459
准确的参数识别对于固体氧化物燃料电池（SOFC）的优化控制和性能评估至关重要，因为其建模具有高度的非线性。为了解决这个问题，本研究开发了一种用于SOFC参数识别的新型冬虫夏草优化算法优化器，再加上用于数据预处理的广义回归神经网络（GRNN）。拟议的冬虫夏草优化算法的特点是强大的搜索能力和战略运算符，旨在克服局部最优的挑战。关于SOFC参数辨识的实现，最初采用GRNN从实验数据中滤除噪声。然后将精炼的数据与其他四种竞争性算法一起传输给财务总监，以识别未知的SOFC参数。
牛顿拉夫逊法&PQ分解法计算潮流MATLAB程序计算模型。
2408_88910159的博客
07-29 69
本程序模型基于MATLAB进行潮流计算，建议先安装matpower插件（MATLAB中非常重要的潮流计算的插件）。本程序可进行牛拉法和PQ分解法潮流计算的切换，对比潮流计算的结果。很适合新手学习使用。牛顿拉夫逊法&PQ分解法计算潮流MATLAB程序计算模型。
MATLAB弹塑性固体有限元计算程序
foundbug999的博客
07-29 84
基于MATLAB的弹塑性固体有限元计算程序，包括刚度矩阵计算、变形分析、节点位移求解等功能。参考了现有的有限元分析理论和实现方法。
基于Matlab图像处理的瓶子自动检测与质量评估系统
ZSW1218的博客
07-25 1238
本文提出了一种基于图像处理的瓶子缺陷检测系统，旨在通过图像分析自动识别和检测瓶子在生产过程中可能出现的缺陷。系统首先通过图像预处理技术，包括灰度转换、二值化处理、噪声去除等步骤，将原始图像转换为适合分析的格式。然后，使用形态学操作和区域属性分析，识别瓶子区域并进行缺陷分类。通过设置面积阈值，本研究能够有效地筛选出未装满的瓶子，并准确标记出其在生产线中的位置。实验结果表明，该方法能够高效地检测瓶子缺陷，具有较高的准确性和实用性，尤其适用于自动化生产线中的质量控制。本研究为工业检测提供了一种基于视觉的自动化解决
基于Matlab图像处理的静态雨滴去除与质量评估系统
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ZSW1218的博客
07-29 543
在恶劣天气条件下拍摄的图像常常受到雨滴干扰，严重影响了后续计算机视觉任务如目标检测、识别与跟踪的准确性。为此，本文提出了一种基于 MATLAB 平台的静态图像雨滴去除与质量评估系统，结合了 L0 Gradient Minimization 算法与图像对比增强技术，有效抑制图像中的雨滴纹理并恢复背景内容。系统集成了图形用户界面（GUI），实现图像加载、雨滴检测、去除处理、PSNR 指标评估以及图像对比展示等功能，操作简便、界面直观。实验结果表明，该系统能够准确检测并有效去除静态图像中的雨滴区域，提升图像清晰度
第二十五节 MATLAB矩阵的加法和减法、除法（左，右）矩阵
2401_89610374的博客
07-29 112
第二十五节 MATLAB矩阵的加法和减法、除法（左，右）矩阵
自适应双门限的能量检测算法
yong9990的博客
07-29 570
参考代码 基于自适应双门限的能量检测算法 youwenfan.com/contentcsa/50750.html。刘琚等. 改进自适应双门限协作频谱感知算法[J]. 数据采集与处理,2019.袁超伟等. 动态自适应双门限协作频谱感知[J]. 电子与信息学报,2018.冯文江等. 自适应双门限频谱感知算法[J]. 华中科技大学学报,2010.李涛等. 基于功率谱的双门限检测[J]. 杭州电子科技大学学报,2022.
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