【优化控制】基于matlab遗传算法GA动态矩阵控制DMC（优化参数）【含Matlab源码 9166期】

于 2025-03-23 09:36:38 发布
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⛄一、遗传算法GA动态矩阵控制DMC（优化参数）

遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是一种模拟自然选择过程的优化搜索技术，常用于解决复杂的全局优化问题。它将问题的解决方案表示为染色体（一种代表解的编码形式），通过一系列遗传操作如选择、交叉和变异，逐步改进解的质量，以找到全局最优解。

动

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【LSSVM分类】基于matlab遗传算法优化最小二乘支持向量机GA-LSSVM烟叶识别【含Matlab源码 1944期】
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07-09 849
遗传算法优化最小二乘支持向量机GA-LSSVM烟叶识别 完整代码和数据，数据可直接替换，适合小白！可提供运行操作视频！
【火灾检测】火灾检测（带面板）【含GUI Matlab源码 1646期】
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01-17 376
火灾检测（带面板） 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
基于Matlab的火灾图像预处理
m0_59833680的博客
08-18 990
基于Matlab的火灾图像预处理摘 要本文研究了在Matlab环境下如何对图像，特别是火灾图像进行预处理。预处理的过程分为两个步骤，包括火灾图像的增强和滤 波。用一些Matlab的处理实验来分析说明各种方法对火灾图像预处理后所得到的效果。2火灾图像的预处理 2.1火灾图像增强图像增强是指按特定的需要来突出一幅 图像中的某些信息，同时削弱或去除某些不需 要的信息的处理方法。其主要的目的是使处 理后的...
【LSSVM分类】基于遗传算法优化LSSVM实现烟叶识别含Matlab源码
matlab_dingdang的博客
07-09 591
针对最小二乘支持向量机(LSSVM)在建模中的重要参数如何选择问题。提出利用具有随机性、遍历性及规律性的混沌优化算法对LSSVM建模过程中的参数进行优化搜索,为了加快对较大搜索空间中的搜索速度,提出遗传算法对LSSVM中的参数优化。组合算法克服了单一算法存在的早熟、局部收敛及寻优速度慢等问题,把混沌变量种群映射到LSSVM参数取值区间,按照遗传算法训练,同时利用训练集训练LSSVM,最终得到参数优化值。将该方法应用的烟叶识别的建模研究,取得了较高建模精度,。 3 仿真结果 [1]田珂, 常华俊. 基于
【火灾检测】火灾检测【含 GUI Matlab源码 249期】
Matlab912100926的博客
05-06 941
火灾检测 完整代码，直接运行，适合小白！可提供运行操作视频！
【优化控制】基于matlab遗传算法GA动态矩阵控制DMC（优化参数）【含Matlab源码 9166期】.mp4
最新发布
11-15
Matlab领域上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，...
【lssvm分类】基于最小二乘支持向量机lssvm实现数据分类matlab代码
qq_59747472的博客
03-19 658
1 简介 2 部分代码 %LS-SVM模型参数初始化clcclearaa=xlsread('数据集.xlsx')%% 重构矩阵P=aa(:,1:2);T=aa(:,3);type = 'f';kernel='RBF_kernel';preprocess='original';gam = 3;sig2 = 0.6;%进行模型训练model = initlssvm(P,T,type,gam,sig2,kernel); model = trainlssvm(model);%回归预测predictlabe
基于MATLAB图像特征的火灾检测技术
PixelLoom的博客
08-10 368
本文将介绍一种基于MATLAB图像特征的火灾检测技术，该方法通过提取图像中的特征进行分类，能够实现对火灾的实时检测。由此可见，在本文所提出的算法中，MATLAB图像特征的火灾检测技术具有较高的准确性和稳定性，能够有效地检测火灾图像，并为后续的预防、救援等工作提供了强有力的保障。分类器设计：利用训练数据集训练分类器，并利用测试数据集对分类器进行性能评估，最终得到一个可以准确区分火灾和非火灾图像的分类器。火灾检测：将待检测图像输入到分类器中，根据分类器的输出结果判断该图像是否为火灾图像。
MATLAB的火灾检测系统
weixin_44748303的博客
01-10 1803
GUI框架源码: https://download.youkuaiyun.com/download/weixin_44748303/12682372 本课题为基于MATLAB的火灾检测系统。分为火焰检测和烟雾检测两个部分，一个主界面GUI，主界面里面有两个按钮，点击分别进入火焰识别和烟雾识别子界面。其中火焰识别根据差影法+颜色来定位，以矩形或者边缘框出火焰。烟雾检测，主要根据边缘检测的方法来进行识别。 ...
【火灾检测】基于matlab图像特征火灾检测【含Matlab源码 897期】
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05-18 7129
图像特征火灾检测 完整代码，直接运行，适合小白！可提供运行操作视频！
基于Matlab的火灾图像预处理-基于Matlab的火灾图像预处理.pdf
08-13
基于Matlab的火灾图像预处理-基于Matlab的火灾图像预处理.pdf 摘 要:本文研究了在Matlab 环境下如何对图像,特别是火灾图像进行预处理。预处理的过程分为两个步骤,包括火灾图像的增强和滤波。用一些Matlab 的处理实验来分析说明各种方法对火灾图像预处理后所得到的效果。 关键词:Matlab 预处理 图像增强 图像滤波 1 Matlab简介 2 火灾图像的预处理    2.1 火灾图像增强    2.2 火灾图像滤波处理 中间省略........................ 3 结语 本文对在Matlab环境下,如何进行火灾的图像的预处理做了详细的论述,对几个重要的图像预处理过程都用相关的Matlab 实验做了效果的演示,并得到了明显的说明作用。特别要指出的是,在图像处理中,图像预处理对最终图像的分割效果的好坏起决定性作用, 因此,图像预处理是图像分割,乃至最后的图像模式识别的最重要的处理过程。
菲涅尔衍射计算matlab程序
11-02
菲涅尔 衍射 角谱
lssvm分类系统
11-05
读取excel数据，利用lssvm对数据进行分类
计算全息的菲涅尔衍射积分算法MATLAB
06-28
计算全息的菲涅尔衍射积分算法MATLAB算法，非常详细，很有用
【图像检测】基于MATLAB的火灾监测系统设计
qq_59747472的博客
12-16 2465
1 简介 针对传统火灾监测系统对于大空间的室内场合和开阔的室外环境易失效的问题,提出了一种结合火灾火焰特征和烟雾特征来进行判断的数字图像型火灾监测算法.火焰颜色特征是基于RGB颜色模型中的R,G,B三基色分量和它们之间的关系来判断是否有火焰发生,烟雾模型特征是图像灰度化预处理后,基于HIS空间模型提取的,通过计算像素点与基准像素点之间距离D的大小来判断是否有火灾发生.对提出的算法进行MATLAB仿真,并和传统的基于五种算子的边缘检测算法提取火焰烟雾特征进行对比.实验结果表明,提出的火焰特征和烟雾特征提取算
基于MATLAB的火灾烟雾检测系统 可以识别视频和图像 有代码注释
m0_73468799的博客
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基于MATLAB的火灾烟雾检测系统 可以识别视频和图像 有代码注释。
MATLAB GUI林火检测系统设计与实现
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然后，我们导入测试图片，并将其特征提取出来，用分类器对其进行分类，以实现林火检测和定位功能。在这里，我们使用Matlab自带的视觉处理工具箱（Image Processing Toolbox）对图像进行处理和分析，以实现图片的二值化处理、去噪等操作。然后，我们通过SURF算法提取出图像特征，并使用训练好的分类器进行分类，以实现对林火的自动检测和定位功能。然后，我们通过SVM算法对训练数据进行训练。最后，我们导入测试图片，在加载图片后，通过SURF算法提取出特征，使用训练好的分类器进行分类并输出检测结果。
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1.课题背景（所选课题的来源、开发目的和意义，国内外现状）本课题来源于智能家居中的消防与安防系统，消防与安防是智能家居的重要组成部分，消防部分承担着火灾发生时自动报警并开启消防喷头、语音报警、疏散引导等功能，安防部分承担着家庭防盗、室内外环境危害检测及报警等功能。开发目的：能够及时监测到环境中有无火灾，火灾一旦发生将实现声光报警，并自动打电话给户主提示家中有火灾隐患，同时打开消防设施等采取有效措施...
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