【Matlab交通标志识别】Hog+SVM路标检测与识别【含源码 1715期】

该博客介绍了使用MATLAB进行交通标志识别的项目,重点是结合HOG特征和SVM分类器的实现。内容包括2014a版本的MATLAB代码演示,以及多本MATLAB图像处理参考书籍。此外,还提及了一篇关于BP神经网络在限速标志检测中的应用研究论文。

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一、代码运行视频(哔哩哔哩)

【Matlab交通标志识别】Hog+SVM路标检测与识别【含源码 1715期】

二、matlab版本及参考文献

1 matlab版本
2014a

2 参考文献
[1] 蔡利梅.MATLAB图像处理——理论、算法与实例分析[M].清华大学出版社,2020.
[2]杨丹,赵海滨,龙哲.MATLAB图像处理实例详解[M].清华大学出版社,2013.
[3]周品.MATLAB图像处理与图形用户界面设计[M].清华大学出版社,2013.
[4]刘成龙.精通MATLAB图像处理[M].清华大学出版社,2015.
[5]张兴国,刘晓磊,李靖,王环东.BP神经网络下的限速交通标志实时检测识别[J].西安电子科技大学学报. 2018,45(05)

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