基于LSD算法的直线检测Matlab实现

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本文介绍了如何使用LSD算法在Matlab中进行直线检测。LSD是一种快速的边缘像素检测算法,适用于机器人和自动化控制。文章详细阐述了LSD算法的Matlab实现过程,包括图像预处理、直线检测和结果可视化,并提供了LSdetection库的安装指南。

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基于LSD算法的直线检测Matlab实现

直线检测是计算机视觉领域中的一个重要问题,广泛应用于机器人、自动化控制等领域。本文将介绍一种基于LSD算法的直线检测Matlab实现方法。

LSD算法是由Rafael Grompone von Gioi等人在2006年提出的一种快速直线检测算法。LSD算法是一种基于边缘像素的方法,对亮度梯度的变化进行检测,然后通过边缘像素之间的相似性来检测直线。

LSD算法的Matlab实现如下:

% 读取图片
img = imread('test.jpg');
% 灰度化
img_gray = rgb2gray(img
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