【Matlab优化分类】鲸鱼算法优化支持向量机分类（多输入多分类）【含源码 1557期】

最新推荐文章于 2024-01-10 08:52:13 发布
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【SVM分类】基于matlab鲸鱼算法优化支持向量机WOA-SVM数据分类（多输入多分类）【含Matlab源码 1557期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
11-29 2760
鲸鱼算法优化支持向量机WOA-SVM数据分类（多输入多分类） 完整代码和数据，数据可直接替换，适合小白！可提供运行操作视频！
【ElM分类】基于鲸鱼算法优化ElM神经网络实现数据分类附matlab代码
qq_59747472的博客
03-26 837
1 简介 针对ELM预测性能受其初始权值和阈值的影响,运用WOA算法对ELM的初始权值和阈值进行优化选择,优化​数据分类效果。 2 部分代码 %_________________________________________________________________________%% 鲸鱼优化算法 %%_________________________________________________________________________%% T
鲸鱼优化算法+SVM支持向量机+matlab源代码
07-07
鲸鱼优化算法+SVM支持向量机
鲸群算法优化支持向量机.zip
07-20
鲸鱼算法源代码分享
【SVM分类】基于改进鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机实现数据分类matlab代码
qq_59747472的博客
01-06 529
1 简介 Mirjalili和Lewis在2016年从座头鲸的猎食行为中得到启示，提出一种新的元启发式优化算法——鲸鱼优化算法。该算法仿照座头鲸的泡泡网觅食方法，通过收缩包围、螺旋位置更新以及随机捕食行为捕猎，如图1所示。通过模仿其觅食建立数学模型，具体的寻优过程如下：首先通过判断系数向量A是否在区间[–1,1]内，若不在就采用搜索捕食的方式跳出当前包围圈；若在就通过判断阈值p选择包围猎物还是狩猎行为。为了减少控制变量，该算法只有位置向量，去掉了速度向量，所以使得算法的寻优能力得到增强。 2
【SVM回归预测】基于matlab鲸鱼算法优化支持向量机WOA-SVM回归预测【含Matlab源码 1377期】
09-10
智能优化算法优化支持向量机SVM分类预测系列程序定制或科研合作方向： 4.4.1 遗传算法GA/蚁群算法ACO优化SVM 4.4.2 粒子群算法PSO/蛙跳算法SFLA优化SVM 4.4.3 灰狼算法GWO/狼群算法WPA优化SVM 4.4.4 鲸鱼算法WOA/...
SVM分类基于matlab鲸鱼算法优化支持向量机WOA-SVM数据分类（多输入多分类）【含Matlab源码 1557期】
01-29
智能优化算法优化支持向量机SVM分类预测系列程序定制或科研合作方向： 4.4.1 遗传算法GA/蚁群算法ACO优化SVM 4.4.2 粒子群算法PSO/蛙跳算法SFLA优化SVM 4.4.3 灰狼算法GWO/狼群算法WPA优化SVM 4.4.4 鲸鱼算法WOA/...
【SVM分类】鲸鱼算法优化支持向量机WOA-SVM数据分类（多输入多分类）【含Matlab源码 1557期】.zip
最新发布
06-23
卷积神经网络（CNN）、LSTM、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM）、极限学习机（ELM）、核极限学习机（KELM）、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN实现风电预测、光伏预测、电池寿命...
基于鲸鱼算法优化的lssvm回归预测附matlab代码
matlab_dingdang的博客
12-14 424
井下动液面是抽油井的一个重要生产参数,能够反映抽油井的生产效率.采用基于时间序列分析的方法对动液面进行预测,首先由最小二乘支持向量机(LSSVM)方法建立预测模型,对其中的正则化参数和核函数参数采用鲸鱼算法(WOA)进行优化选取.实例验证了本文所提出算法的有效性.
基于智能算法、支持向量机SVM、最小二乘LSSVM的分类算法 ，遗传算法，人工鱼群，量子粒子群，引力搜索，人工蜂群，鲸鱼算法优化SVM LSSVM。
m0_59698400的博客
06-25 347
基于智能算法、支持向量机SVM、最小二乘LSSVM的分类算法 ，遗传算法，人工鱼群，量子粒子群，引力搜索，人工蜂群，鲸鱼算法优化SVM LSSVM。
鲸鱼算法WOA-SVM的python代码.zip
05-16
1、python代码 2、有数据集，直接运行
智能优化算法：鲸鱼优化算法-附代码
热门推荐
Jack旭的博客
07-24 7万+
智能算法：鲸鱼优化算法-附代码 文章目录智能算法：鲸鱼优化算法-附代码1.算法原理1.1包围猎物1.2 狩猎行为1.3 搜索猎物1.4 算法流程2. 算法结果：参考文献： 摘要：鲸鱼优化算法 (whale optimization algorithm,WOA)是 2016 年由澳大利亚格里菲斯大学的Mirjalili 等提出的一种新的群体智能优化算法，其优点在于操作简单，调整的参数少以及跳出局部 最优的能力强。 1.算法原理 鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)是
【WOA-CNN-SVM回归预测】基于鲸鱼算法优化卷积神经网络结合支持向量机实现数据回归预测附matlab代码
m0_60703264的博客
01-10 873
本文提出了一种基于鲸鱼算法优化卷积神经网络结合支持向量机（WOA-CNN-SVM）的数据回归预测模型。该模型将鲸鱼算法应用于卷积神经网络（CNN）的参数优化，并利用支持向量机（SVM）进行回归预测。实验结果表明，该模型在多个数据集上取得了良好的回归预测性能。
【LSTM时间序列预测】基于matlab鲸鱼算法优化LSTM时间序列预测【含Matlab源码 105期】
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01-22 6687
1 鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm，WOA）简介鲸鱼优化算法(WOA)，该算法模拟了座头鲸的社会行为，并引入了气泡网狩猎策略。1.1 灵感鲸鱼被认为是世界上最大的哺乳动物。一头成年鲸可以长达 30 米，重 180 吨。这种巨型哺乳动物有 7 种不同的主要物种，如虎鲸，小须鲸，鳁鲸，座头鲸，露脊鲸，长须鲸和蓝鲸等。鲸通常被认为是食肉动物，它们从不睡觉，因为它们必须到海洋表面进行呼吸，但事实上，鲸鱼有一半的大脑都处于睡眠状态。
Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化支持向量机回归模型(LinearSVR算法)项目实战
张陈亚的博客
10-19 3533
Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化支持向量机回归模型(LinearSVR算法)项目实战
分类预测 | Matlab实现SSA-SVM麻雀算法优化支持向量机多特征分类预测
机器学习之心的博客，关注并私信文章链接，获取对应文章源码和数据。
08-17 3434
分类预测 | Matlab实现SSA-SVM麻雀算法优化支持向量机多特征分类预测
分类预测 | MATLAB实现PSO-SVM粒子群算法优化支持向量机多特征分类预测
机器学习之心的博客，关注并私信文章链接，获取对应文章源码和数据。
01-01 2793
分类预测 | MATLAB实现PSO-SVM粒子群算法优化支持向量机多特征分类预测
粒子群算法PSO优化支持向量机(PSO-SVM)的数据回归预测 matlab代码
机器学习-深度学习
11-26 2760
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天鹰优化器算法(AO)优化的BP神经网络预测,AO-BP回归预测
机器学习-深度学习
11-27 810
天鹰优化器算法(AO)优化的BP神经网络预测,AO-BP回归预测
鲸鱼算法与支持向量机优化结合源码公开
资源摘要信息:"鲸群算法优化支持向量机.zip"文件中包含了关于群体智能优化算法与机器学习方法结合的知识点，特别是鲸鱼算法（Whale Optimization Algorithm，简称WOA）与支持向量机（Support Vector Machine，简称...
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