hduoj2527 Safe Or Unsafe (Huffman Coding + priority_queue)

最新推荐文章于 2025-12-28 17:51:54 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-28 17:51:54 发布 · 136 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#算法

HDUOJ 专栏收录该内容

12 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种利用哈夫曼编码评估字符串安全性的问题解决方法。通过优先级队列模拟哈夫曼树构建过程，计算字符串编码所需最小空间，以此判断其是否安全。

Problem Description

Javac++ 一天在看计算机的书籍的时候，看到了一个有趣的东西！每一串字符都可以被编码成一些数字来储存信息，但是不同的编码方式得到的储存空间是不一样的！并且当储存空间大于一定的值的时候是不安全的！所以Javac++ 就想是否有一种方式是可以得到字符编码最小的空间值！显然这是可以的，因为书上有这一块内容–哈夫曼编码(Huffman Coding)；一个字母的权值等于该字母在字符串中出现的频率。所以Javac++ 想让你帮忙，给你安全数值和一串字符串，并让你判断这个字符串是否是安全的？

Input

输入有多组case，首先是一个数字n表示有n组数据，然后每一组数据是有一个数值m(integer)，和一串字符串没有空格只有包含小写字母组成！

Output

如果字符串的编码值小于等于给定的值则输出yes，否则输出no。

Sample Input

2
12
helloworld
66
ithinkyoucandoit

Sample Output

no
yes

思路：无需建立哈夫曼树,采用优先级队列模拟

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<stack>
#include<queue>
#include<cstdio>
#include<vector>
#include<algorithm>
using namespace std;

typedef long long LL;
typedef pair<int,int> PII;
const int MAXN = 1e5 + 50;
#define mem(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
#define rep(i,x) for(int i=0;i<x;++i)

inline int in() {
  char ch = getchar();
  int f = 1, x = 0;
  while (ch < '0' || ch > '9') {
    if (ch == '-')
      f = -1;
    ch = getchar();
  }
  while (ch >= '0' && ch <= '9')
    x = (x << 1) + (x << 3) + ch - '0', ch = getchar();
  return f * x;
}


int cnt[27],T,n;
string s;
int main()
{
   	T=in();
   	while(T--){
        mem(cnt,0);
        n=in();
        cin>>s;
        int m = s.size();
        rep(i,m){
            cnt[s[i]-'a']++;
        }
        priority_queue<int,vector<int>,greater<int>> Q; //小顶堆
        rep(i,26){
            if(cnt[i])
                Q.push(cnt[i]);
        }
        int sum = 0;
        if(Q.size() == 1) { //注意特判只有一种字符的情况
            sum = Q.top();Q.pop();
        }
        while(Q.size() > 1){
            int a = Q.top(); Q.pop();
            int b = Q.top(); Q.pop();
            sum+=(a+b);
            Q.push(a+b);
        }
        if(sum <= n) puts("yes");
        else puts("no");
   	}
    return 0;
}