洛谷P3865 【模板】ST 表

本文解析了如何使用ST表(Segment Tree)解决洛谷题目P3865,介绍了区间最大值查询(RMQ)的概念,展示了如何通过动态规划构建ST表并进行高效查询。实例详细展示了输入输出样例和相关代码实现。

洛谷P3865 【模板】ST 表

题目描述
给定一个长度为 N N N 的数列,和 M M M 次询问,求出每一次询问的区间内数字的最大值。

输入格式
第一行包含两个整数 N , M N,M N,M,分别表示数列的长度和询问的个数。
第二行包含 N N N 个整数(记为 a i a_i ai),依次表示数列的第 i i i 项。
接下来 M M M 行,每行包含两个整数 l i , r i l_i,r_i li,ri,表示查询的区间为 [ l i , r i ] [l_i,r_i] [li,ri]

输出格式
输出包含 M M M 行,每行一个整数,依次表示每一次询问的结果。

输入输出样例
输入 #1
8 8
9 3 1 7 5 6 0 8
1 6
1 5
2 7
2 6
1 8
4 8
3 7
1 8

输出 #1
9
7
7
9
8
7
9

RMQ问题

RMQ(Range Minimum / Maximum Query )主要是用来求区间最值问题研究出来的算法

ST表

动态规划

dp[i][j] :表示以i为起点长度为2^j的区间最大值
dp[i][j] = max(dp[i][j - 1], dp[i + (1 << (j - 1))][j - 1]

状态转移:

dp[i][0] = a[i]:表示以起点为i,长度为1的区间最大值就是当前下标为i的元素值
dp[i][j] = max(dp[i][j - 1], dp[i + (1 << (j - 1))][j - 1] : 表示将区间一分为二,i ~ i + 2^j 拆分为i ~ i + 2^(j - 1) 和 i + 2^(j - 1) ~ i + 2^j


#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int M = 2e6 + 50;
int dp[M][30];
int a[M], n, m;

void ST_Init(){
    for(int i = 1; i <= n; i++) dp[i][0] = a[i];
    for(int j = 1; (1 << j) <= n; j++){
        for(int i = 1; i + (1 << j) - 1 <= n; i++){
            dp[i][j] = max(dp[i][j - 1], dp[i + (1 << j - 1)][j - 1]);
        }
    }  
}
int ST_Query(int L, int R){
    int k = log2(R - L + 1);
    return max(dp[L][k], dp[R - (1 << k) + 1][k]);
}

int main(){
    scanf("%d %d",&n,&m);
    for(int i = 1; i <= n; i++) scanf("%d",&a[i]);
    ST_Init();
    while(m--){
        int L, R; scanf("%d %d",&L,&R);
        printf("%d\n",ST_Query(L,R));
    }
    return 0;
}

### 关于 P2006 的 C++ 实现 对于 P2006 题目,其核心在于处理一组数据并找到特定条件下的最小值或最优解。以下是基于题目描述的一种通用解决方案。 #### 输入与输出分析 假设该问题涉及读取多组测试数据,并通过某种逻辑运算得出最终结果。通常情况下,这类问题可以分为以下几个部分来解决: 1. **输入数据结构设计**: 使用数组或其他容器存储原始数据。 2. **算法实现**: 根据具体需求编写循环或者递归逻辑完成目标操作。 3. **边界情况考虑**: 对极端情况进行特殊判断以提高鲁棒性。 下面提供一段可能适用于此题目的代码模板及其解释: ```cpp #include <iostream> using namespace std; int main(){ int n, temp; cin >> n; // 获取数据数量 if(n == 0){ cout << "No data available"; return 0; } int minValue = INT32_MAX; // 初始化最大整数值作为初始比较对象 [^1] for(int i=0;i<n;i++){ cin>>temp; // 接收每一个待测数值 if(temp<minValue){ // 更新当前已知的最小值 minValue=temp; } } cout<<minValue; // 输出最后得到的结果 return 0; } ``` 上述代码片段展示了如何利用简单的遍历方法找出一系列数字中的最小值。需要注意的是,在实际竞赛环境中还需要注意时间复杂度以及空间占用等问题。 另外一种更高效的写法可以通过减少不必要的变量声明数从而提升性能现如下所示: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main(){ ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); int n, inputNumber, minimumValue = numeric_limits<int>::max(); cin >> n; while (n--){ cin >> inputNumber; if(inputNumber < minimumValue){ minimumValue = inputNumber; } } cout << minimumValue; return 0; } ``` 这里采用了`ios::sync_with_stdio(false)` `cin.tie(0)` 来加速标准流的操作效率[^2]。同时运用了STL库内的极限宏定义代替手动设定极大初值的方式更加简洁明了。 --- ### 综合评分模型实例 如果涉及到加权平均或者其他形式的成绩评定,则可参照以下例子进行扩展应用: ```cpp #include <stdio.h> double totalScore=0.0,totalWeightedScore=0.0; long long scoreArray[10000001],weightArray[10000001]; int main(){ int numberOfTests; scanf("%d",&numberOfTests); for(int index=1;index<=numberOfTests;index++) { scanf("%lld", &scoreArray[index]); } for(int index=1;index<=numberOfTests;index++) { scanf("%lld", &weightArray[index]); } for(int index=1;index<=numberOfTests;index++) { totalScore += static_cast<double>(scoreArray[index]); totalWeightedScore += static_cast<double>(weightArray[index]*scoreArray[index]); } printf("%.6f\n",(totalWeightedScore/totalScore)); return 0; } ``` 这段代码实现了带权重的成绩汇总功能,并且保留六位小数输出最终得分比率[^3]。 ---
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