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RSS订阅原创 MOT跟踪评估执行用例
使用命令pip install motmetrics安装，如果安装不上，可以进入其网址直接下载轮子安装。也可下载github代码后，通过setup.py安装。github代码。
2024-05-16 17:11:41
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原创 linux anaconda安装
去官网下在自己需要的版本我自己下载的版本为Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh。
2024-05-15 11:10:26
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原创 深度学习 Day29——J8Inception v1算法实战与解析
关键字： pytorch实现Inception v1详解算法，pytorch实现Inception v1详解算法，Inception v1详解
2024-04-19 23:43:31
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原创 深度学习 Day28——J7对于ResNeXt-50算法的思考
关键问题：ResNeXt-50中conv_shortcut=False时，block函数中ADD()的两个输入通道不同为什么不报错
2024-03-15 23:40:36
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原创 八斗学习笔记
Anaconda安装(一款可以同时创建跟管理多个python环境的软件)Anaconda创建一个新python环境(安装人工智能常用的第三方python包，如：tensorflow、keras、pytorch)Pycharm安装(一款可以编写、调试python代码的智能集成工具)Pycharm配置Anaconda创建的新python环境开课前预习资料推荐：(1)《动手学深度学习》链接：https://zh.d2l.ai/index.html。
2024-01-31 21:42:49
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原创 深度学习 Day27——J6ResNeXt-50实战解析
pytorch实现ResNeXt50详解算法，tensorflow实现ResNeXt50详解算法，ResNeXt50详解
2024-01-24 00:16:48
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原创 深度学习 Day26——J5DenseNet+SE-Net实战
pytorch实现DenseNet_SE算法，tensorflow实现DenseNet_SE算法，SE_Net算法详解
2024-01-10 12:11:02
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原创 深度学习 Day25——J4 ResNet与DenseNet结合探索（DPN）
关键字： pytorch实现DenseNet算法，tensorflow实现DenseNet算法，DenseNet算法详解前面实现了ResNet和DenseNet的算法，了解了它们有各自的特点：ResNet：通过建立前面层与后面层之间的“短路连接”（shortcut），其特征则直接进行sum操作，因此channel数不变；
2024-01-09 00:02:11
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原创 深度学习 Day24——J3-1DenseNet算法实战与解析
关键字： pytorch实现DenseNet算法，nn.Sequential和nn.Module区别与选择，python中OrderedDict的使用
2024-01-05 00:49:16
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原创 深度学习 Day23——J3DenseNet算法实战与解析
关键字： pytorch实现DenseNet算法，tensorflow实现DenseNet算法，DenseNet算法详解
2024-01-02 16:40:45
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原创 深度学习 Day21——J1ResNet-50算法实战与解析
关键字：CNN算法发展，残差网络介绍，Resnet50, softmax及它的实现原理， pytorch实现Resnet50算法
2023-12-21 16:55:23
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原创 深度学习 Day20——P9YOLOv5-Backbone模块实现
本文将采用pytorch框架创建YOLOv5-C3模块实现天气识别。讲述实现代码与执行结果，并浅谈涉及知识点。关键字： YOLOV5 Backbone通过本文的学习，对YOLOv5网络结构有了一个初步的了解。
2023-12-19 15:16:21
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原创 深度学习 Day17——P6好莱坞明星识别
关键字： 增加Dropout层，增加训练集比例，全局平均池化层代替全连接层(模型轻量化)，PyTorch程序实现L1和L2正则项
2023-12-14 00:30:25
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原创 深度学习 Day15——P4猴痘病识别
关键字： torch.utils.data.DataLoader()参数详解，torch.squeeze()与torch.unsqueeze()详解，拔高尝试--更改优化器为Adam，增加dropout层，保存最好的模型
2023-12-12 00:00:54
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原创 深度学习 Day14——P3天气识别
关键字： torchvision.transforms.Compose()详解,pathlib中glob匹配多个格式文件获取数据列表,plt.tight_layout()作用,x.view()函数，The freeze_support error解决方案，提升测试acc--改变优化器。
2023-12-11 12:17:04
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原创 深度学习 Day13——P2彩色图片分类
关键字： torch.nn常用网络层Conv2d、Linear和MaxPool2d详解,torch.nn网络训练相关函数optimizer.zero_grad()、loss.backward()、optimizer.step()详解, opencv、matplotlib、pillow和pytorch读取数据的通道顺序。
2023-12-10 01:07:18
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原创 深度学习 Day12——P1实现mnist手写数字识别
关键字：MNIST手写数字数据集介绍，Torch.NN简介，Pytorch】model.train() 和 model.eval() 原理与用法。
2023-12-09 00:32:34
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原创 深度学习 Day9——T9猫狗识别2
关键字：matplotlib之pyplot模块之标题,matplotlib之pyplot模块中文字体设置
2023-12-04 14:09:40
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原创 深度学习 Day8——T8猫狗识别
关键字：数据归一化详解，batchsize对网络的影响，model.train_on_batch详解，Python tqdm 进度条库的基本使用，tf.keras.backend.set_value函数。
2023-12-01 01:53:47
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原创 深度学习CNN网络--卷积层、池化层、全连接层详解与其参数量计算
看Training Curve 以及 Validation Curve，在其他条件理想的情况下，如果Training Accuracy 高， Validation Accuracy 低，也就是过拟合 了，可以尝试去减少层数或者参数。卷积核“滑动”的同时，计算权重矩阵和扫描所得的数据矩阵的乘积，然后把结果汇总成一个输出像素。12的图像，然后通过了一个全连接层用一个12x12x20x100的卷积层去卷积激活函数的输出，最终得到1*100 的向量。全连接层将学到的特征表示映射到样本的标记空间的作用。
2023-11-29 13:02:43
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原创 深度学习--GPU环境准备
tensorflow库在2.11及以上的版本中，都取消了对Windows平台的GPU支持，因此本机安装的tensorflow版本为2.10.1，tensorflow与cuda版本需要版本匹配，查看tensorflow2.10.1对应cuda11.2版，因此我这里下载的版本为11.2.0版。现在需要重启电脑，然后Win+R进入cmd界面，输入nvcc -V，出现如下界面，代码cuda已经安装成功了。找到环境变量-系统变量-path，分别将如下三个变量添加进去，完成安装。笔记本：联想14pro(含雷电4接口)
2023-11-29 11:29:35
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原创 深度学习 Day7——T7咖啡豆识别
关键字：VGG16详解、模型轻量化-全局平均池化层代替全连接层、Batch Normalization详解。
2023-11-29 09:53:06
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原创 深度学习 Day4——T4猴痘病识别
关键字：ModelCheckpoint详解，EarlyStopping详解，ModelCheckpoint与EarlyStopping样例示范，model.fit()详解，tf.image.resize详解，图像预测部分代码详解。
2023-11-22 11:55:39
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原创 深度学习 Day3——T3天气识别
关键字：pathlib的使用，tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory() 简介，配置数据集，CNN网络模型结构，Dropout层 tf.keras.layers.Dropout() 介绍，编译参数。
2023-11-21 01:40:35
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原创 深度学习 Day2——T2彩色图片分类
关键字：CIFAR-10数据集介绍，CNN网络模型结构，神经网络程序调用顺序，loss、val_loss与accuracy、val_accuracy含义
2023-11-18 00:19:34
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原创 深度学习 Day1——T1实现mnist手写数字识别
MNIST手写数字数据集介绍，神经网络程序调用顺序，CNN网络模型结构，CNN网络--卷积层，池化层，全连接层，激活函数，以及预测结果为何出现负数
2023-11-17 01:20:47
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原创 深度学习——学习之前需要的工作准备
随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，我也为了对深度学习有更深入的了解，报名参加365天深度学习训练营，由此打卡督促学习。准备工作就绪，开始深度学习之旅啦。
2023-11-16 17:06:05
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空空如也
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