原文转自:http://netedu.xauat.edu.cn/jpkc/netedu/jpkc/gdsx/homepage/5jxsd/51/513/5308/530807.htm
教学目的:掌握方向导数的定义和求法;掌握梯度的定义、求法及其与等高线的关系.
教学重点:方向导数与梯度的求法.
教学难点:方向角的确定.
教学内容:
一、方向导数
现在我们来讨论函数
在一点
沿某一方向的变化率问题.
定义 设函数
在点![]()
的某一邻域
内有定义.自点
引射线
.设
轴正向到射线
的转角为
(逆时针方向:![]()
0;顺时针方向:![]()
0),并设
'(
+△
,
+△
)为
上的另一点且
'∈
.我们考虑函数的增量
(
+△
,
+△
)-![]()
与
、
'两点间的距离
的比值.当
'沿着
趋于
时,如果这个比的极限存在,则称这极限为函数![]()
在点
沿方向
的方向导数,记作
,即
(1)
从定义可知,当函数![]()
在点![]()
的偏导数
x、
y存在时,函数在点
沿着
轴正向![]()
=
,
轴正向
=
的方向导数存在且其值依次为
x、
y,函数![]()
在点
沿
轴负向
=
,
轴负向
=
的方向导数也存在且其值依次为-
x、-
y.
关于方向导数
的存在及计算,我们有下面的定理.
定理 如果函数
在点![]()
是可微分的,那末函数在该点沿任一方向的方向导数都存在,且有
![]()
(2)
其中
为
轴到方向
的转角.
证 根据函数
在点![]()
可微分的假定,函数的增量可以表达为
![]()
两边各除以
,得到

所以 
这就证明了方向导数存在且其值为
例8-26 求函数
=![]()
在点![]()
处沿从点![]()
到点![]()
方向的方向导数.
解 这里方向
即向量
=
的方向,因此
轴到方向
的转角
,
因为
![]()
在点
,
,
.故所求方向导数
![]()
例8-27 设由原点到点
的向径为
,
轴到
的转角为
,
轴到射线
的转角为
,求
,其中
=
.
解 因为 ![]()
.
所以 ![]()
![]()
由例8-26可知,当
时,
,即
沿着向径本身方向的方向导数为1;而当
时,
, 即
沿着与向径垂直方向的方向导数为零.
对于三元函数
=
来说,它在空间一点![]()
沿着方向
(设方向
的方向角为
的方向导数,同样可以定义为
(3)
其中
,△
=![]()
,△
=![]()
,△
=![]()
.
同样可以证明,如果函数在所考虑的点处可微分,那末函数在该点沿着方向
的方向导数为
二、 梯度
1.梯度的定义
与方向导数有关联的一个概念是函数的梯度.
定义 设函数
在平面区域
内具有一阶连续偏导数,则对于每一点![]()
![]()
,都可定出一个向量
![]()
这向量称为函数
=
在点![]()
的梯度,记作![]()
![]()
,即
![]()
![]()
= ![]()
如果设
是与方向
同方向的单位向量,则由方向导数的计算公式可知

这里,(![]()
![]()
^,e)表示向量![]()
![]()
与
的夹角.由此可以看出,就是梯度在射线
上的投影,当方向
与梯度的方向一致时,有
(![]()
![]()
^,
)
1,
从而
有最大值.所以沿梯度方向的方向导数达到最大值,也就是说,梯度的方向是函数![]()
在这点增长最快的方向.因此,我们可以得到如下结论:
函数在某点的梯度是这样一个向量,它的方向与取得最大方向导数的方向一致,而它的模为方向导数的最大值.
由梯度的定义可知,梯度的模为

当
不为零时,那末
轴到梯度的转角的正切为

我们知道,一般说来二元函数
在几何上表示一个曲面,这曲面被平面z=c(c是常数)所截得的曲线
的方程为
![]()
这条曲线
在
面上的投影是一条平面曲线
(图8―10),它在
平面直角坐标系中的方程为
![]()
对于曲线
上的一切点,已给函数的函数值都是
,所以我们称平面曲线
为函数
的等高线.
由于等高线
上任一点
处的法线的斜率为
,
所以梯度 ![]()
为等高线上点
处的法向量,因此我们可得到梯度与等高线的下述关系:函数
在点![]()
的梯度的方向与过点
的等高线
在这点的法线的一个方向相同,且从数值较低的等高线指向数值较高的等高线(图8―10),而梯度的模等于函数在这个法线方向的方向导数.这个法线方向就是方向导数取得最大值的方向.
例8-28 求![]()
解 这里 ![]()
因为
![]()
![]()
所以 ![]()
3.数量场与向量场
如果对于空间区域
内的任一点
,都有一个确定的数量
,则称在这空间区域
内确定了一个数量场(例如温度场、密度场)等.一个数量场可用一个数量函数
来确定.如果与点
相对应的是一个向量
,则称在这空间区域
内确定了一个向量场(例如力场,速度场等).一个向量场可用一个向量函数
来确定,而
,
其中
是点
的数量函数.
利用场的概念,我们可以说向量函数![]()
确定了一个向量场——梯度场,它是由数量场
产生的.通常称函数
为这个向量场的势.而这个向量场又称为势场.必须注意,任意一个向量场不一定是势场,因为它不一定是某个数量函数的梯度场.
小结:本节主要研究函数
在一点
沿某一方向的变化率问题,给出方向导数的定义及其相关的梯度的定义,推导出方向导数和梯度的求法,并通过梯度的意义介绍了等高线、等量面、数量场与向量场等概念.
该博客围绕方向导数与梯度展开教学。教学目的是掌握二者定义与求法及梯度和等高线关系,重点是求法,难点是方向角确定。介绍了方向导数定义、存在及计算定理并举例,阐述梯度定义、与方向导数关系及和等高线关系,还提及数量场与向量场概念。
9870

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



