Scalar数据类型

OpenCV之cv::Scalar 在 BGR 图像中表示白色,因为它将蓝色、绿色和红色通道的值都设置为 255,这是每个通道的最大值,表示最亮的颜色。是一个模板类,用于表示多通道的值。常用来表示颜色或其他具有多个分量的数据。在这个示例中,我们创建了一个 400x400 大小的 BGR 图像,并使用。下面是一个简单的示例代码,演示了如何使用。函数会显示这个白色的图像窗口。在 OpenCV 中, 阅读详情

首先单词scalar的意思是标量,但是我们经常可以看到Scalar是包含多个值的,很像是一个向量,这是怎么回事呢?很是让人感觉困惑。先收起我们的困惑,首先来看看,Scalar的定义:

  1. typedef struct Scalar  
  2. {  
  3.     double val[4];  
  4. }Scalar;  
可以看到,Scalar是一个由长度为4的数组作为元素构成的结构体,Scalar最多可以存储四个值,没有提供的值默认是0。

使用:

Scalar常用的使用场景如下:

  1. Mat M(7,7,CV_32FC2,Scalar(1,3));  

上面的代码表示:创建一个2通道,且每个通道的值都为(1,3),深度为32,7行7列的图像矩阵。CV_32F表示每个元素的值的类型为32位浮点数,C2表示通道数为2,Scalar(1,3)表示对矩阵每个元素都赋值为(1,3),第一个通道中的值都是1,第二个通道中的值都是3.

实例1:

  1. #include <iostream>  
  2. #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>  
  3. #include <opencv2/core/core.hpp>  
  4. #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>  
  5. #include <stdio.h>  
  6. using namespace std;  
  7. using namespace cv;  
  8. void scalar_demo1(){  
  9.     Mat M(4,4,CV_32FC2,Scalar(1,3));  
  10.     cout<<M<<endl;  
  11. }  
  12. void scalar_demo2(){  
  13.     Mat M(4,4,CV_32FC3,Scalar(1,2,3));  
  14.     cout<<M<<endl;  
  15. }  
  16. void scalar_demo3(){  
  17.     Mat M(4,4,CV_32FC4,Scalar(1,2,3));  
  18.     cout<<M<<endl;  
  19. }  
  20. int main(void)  
  21. {  
  22.     //resize_img();  
  23.     //convert_color_space();  
  24.     scalar_demo1();  
  25.     cout<<"**********************************"<<endl;  
  26.     scalar_demo2();  
  27.     cout<<"**********************************"<<endl;  
  28.     scalar_demo3();  
  29.     return 0;  
  30. }  


运行以上代码输出如下,可以发现最后一个矩阵是4通道的,但是我们在初始化的时候只给出了三个通道的值,所以第四个通道的值都默认为0。


实例2:

  1. #include <iostream>  
  2. #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>  
  3. #include <opencv2/core/core.hpp>  
  4. #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>  
  5. #include <stdio.h>  
  6. using namespace std;  
  7. using namespace cv;  
  8.   
  9. void scalar_demo4(){  
  10.     Mat blue_m(256,256,CV_8UC3,Scalar(255,0,0));  
  11.     Mat green_m(256,256,CV_8UC3,Scalar(0,255,0));  
  12.     Mat red_m(256,256,CV_8UC3,Scalar(0,0,255));  
  13.     imshow("Blue",blue_m);  
  14.     waitKey(0);  
  15.     imshow("Green",green_m);  
  16.     waitKey(0);  
  17.     imshow("Red",red_m);  
  18.     waitKey(0);  
  19.       
  20. }  
  21. int main(void)  
  22. {  
  23.     scalar_demo4();  
  24.     return 0;  
  25. } 
Scalar, Vector, Matrix, Tensor, Array 傻傻分不清楚,看完这篇可视化你就明白! 目录 Scalar(标量) Vector(向量) Matrix(矩阵) Tensor(张量) Array(数组) 先上两张图感受下,Scalar-Vector-Matrix-Tensor的过程即从单个数值到一维到二维一直不断增加维度的数据结构。 Scalar(标量) Vector(向量) Matrix(矩阵) Tensor(张量) Array(数组) ... 阅读详情

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LiBin1103
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