GDCPC #2 F - Palindrome

本文介绍了一种使用并查集算法解决特定回文串计数问题的方法。通过对输入字符串进行预处理,并根据给定的限制条件合并字符,文章详细解释了如何高效地计算可能构成的回文串数量。

很多东西只是知道皮毛,但其实什么也不懂。。。

虽然知道用并查集,但还是不会写。。。

(脑残)

思路不清晰,想得太复杂,思维混乱一片,,,

题意是给个字符串,‘?’可以替换成一个小写字母,然后给出m个限制条件,求构成回文串的种数。。。

一:并查集:注意在合并时‘?’-->字母,否则很难判断‘?“是否可以替换成任意一个字母

二:先合并前后在合并限制条件

三:判断是从前到后,如果是pre【i】为’?‘,说明可以取任意一个字母,如果pre【i】!=i,而且s【i】!=’?“,说明有矛盾,因为如果s【i】==‘?”,说明他和pre【i】取一样的值。


自己写了好久但是都没写出来,思维太混乱了,看别人的代码又看不进去,或是看不懂,好烦,,,唉~~~自己为什么这么脑残


#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define N 50001
const long long M=1e9+7;
char s[N];
int par[N],use[N];
int t,n,m;
int find(int x)
{
    int s;
    for(s=x; par[s]!=s; s=par[s]);
    while(s!=x)
    {
        int t=par[x];
        par[x]=s;
        x=t;
    }
    return s;
}
void un(int r1,int r2)
{
    int a=find(r1),b=find(r2);
    if(s[a]!='?')
    {
        par[b]=a;
    }
    else
    {
        par[a]=b;
    }
}
int main()
{
    cin>>t;
    while(t--)
    {
        int flag=0;
        memset(use,0,sizeof(use));
        int a,b;
        long long c=1;
        cin>>n>>m;
        getchar();
        for(int i=1; i<=n; i++)
        {
            scanf("%c",&s[i]);
            par[i]=i;
        }
        for(int i=1,j=n; i<j; i++,j--)
        {
            un(i,j);
        }
        for(int i=0; i<m; i++)
        {
            cin>>a>>b;
            un(a,b);
        }
        for(int i=1; i<=n; i++)
        {
            int x=find(i);
            if(s[x]=='?')
            {
                if(!use[x])
                {
                    use[x]=1;
                    c=(c*26)%M;
                }
            }
            else if(s[x]!=s[i]&&s[i]!='?')
                flag=1;
        }
        if(flag==1) cout<<"0"<<endl;
        else
            cout<<c<<endl;
        cout<<endl;
    }
    return 0;
}

F - Palindrome   密码:sweetz0306

【语音分离】基于平均谐波结构建模的无监督单声道音乐声源分离(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于平均谐波结构建模的无监督单声道音乐声源分离方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法通过对音乐信号中的谐波结构进行建模,利用音源间的频率特征差异,实现对混合音频中不同乐器或人声成分的有效分离。整个过程无需标注数据,属于无监督学习范畴,适用于单通道录音场景下的语音与音乐分离任务。文中强调了算法的可复现性,并附带完整的仿真资源链接,便于读者学习与验证。; 适合人群:具备一定信号处理基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事音频处理、语音识别等相关领域的工程师;尤其适合希望深入理解声源分离原理并进行算法仿真实践的研究者。; 使用场景及目标:①用于音乐音频中人声与伴奏的分离,或不同乐器之间的分离;②支持无监督条件下的语音处理研究,推动盲源分离技术的发展;③作为学术论文复现、课程项目开发或科研原型验证的技术参考。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码与网盘资料同步运行调试,重点关注谐波建模与频谱分解的实现细节,同时可扩展学习盲源分离中的其他方法如独立成分分析(ICA)或非负矩阵分解(NMF),以加深对音频信号分离机制的理解。
内容概要:本文系统介绍了新能源汽车领域智能底盘技术的发展背景、演进历程、核心技术架构及创新形态。文章指出智能底盘作为智能汽车的核心执行层,通过线控化(X-By-Wire)和域控化实现驱动、制动、转向、悬架的精准主动控制,支撑高阶智能驾驶落地。技术发展历经机械、机电混合到智能三个阶段,当前以线控转向、线控制动、域控制器等为核心,并辅以传感器、车规级芯片、功能安全等配套技术。文中还重点探讨了“智能滑板底盘”这一创新形态,强调其高度集成化、模块化优势及其在成本、灵活性、空间利用等方面的潜力。最后通过“2025智能底盘先锋计划”的实车测试案例,展示了智能底盘在真实场景中的安全与性能表现,推动技术从研发走向市场验证。; 适合人群:汽车电子工程师、智能汽车研发人员、新能源汽车领域技术人员及对智能底盘技术感兴趣的从业者;具备一定汽车工程或控制系统基础知识的专业人士。; 使用场景及目标:①深入了解智能底盘的技术演进路径与系统架构;②掌握线控技术、域控制器、滑板底盘等关键技术原理与应用场景;③为智能汽车底盘研发、系统集成与技术创新提供理论支持与实践参考。; 阅读建议:建议结合实际车型和技术标准进行延伸学习,关注政策导向与行业测试动态,注重理论与实车验证相结合,全面理解智能底盘从技术构想到商业化落地的全过程。
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的技术资源,重点围绕电力系统中连锁故障的传播路径展开研究,提出了一种N-k多阶段双层优化模型,并结合故障场景筛选方法,用于提升电力系统在复杂故障条件下的安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现,具备较强的工程应用价值和学术参考意义,适用于电力系统风险评估、脆弱性分析及预防控制策略设计等场景。文中还列举了大量相关的科研技术支持方向,涵盖智能优化算法、机器学习、路径规划、信号处理、电力系统管理等多个领域,展示了广泛的仿真与复现能力。; 适合人群:具备电力系统、自动化、电气工程等相关背景,熟悉Matlab编程,有一定科研基础的研究生、高校教师及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于电力系统连锁故障建模与风险评估研究;②支撑高水平论文(如EI/SCI)的模型复现与算法验证;③为电网安全分析、故障传播防控提供优化决策工具;④结合YALMIP等工具进行数学规划求解,提升科研效率。; 阅读建议:建议读者结合提供的网盘资源,下载完整代码与案例进行实践操作,重点关注双层优化结构与场景筛选逻辑的设计思路,同时可参考文档中提及的其他复现案例拓展研究视野。
### 关于L2-050懂蛇语测试点的解析 #### 题目背景 L2-050《懂蛇语》属于中国高校计算机大赛——团队程序设计天梯赛(GDCPC)中的一个题目。该类题目通常涉及字符串处理、模式匹配以及算法优化等内容。虽然具体题面未提供,但从其名称推测,此题可能围绕“蛇语”的翻译或识别展开。 #### 可能的核心考点 基于以往类似的竞赛题目分析[^1],可以推断本题的主要考察方向如下: 1. **字符串处理** 蛇语可能是由特定字符集构成的一种特殊编码形式,选手需通过给定规则将其转换为人类可理解的语言或者验证某串是否符合蛇语定义。 2. **模式匹配与查找** 如果涉及到多条蛇语记录,则需要高效实现子串匹配逻辑来定位目标位置并完成相应操作。这一步骤往往可以通过KMP算法或其他高级数据结构加速执行效率[^2]。 3. **模拟过程** 对某些复杂场景下的行为进行精确描述和重现也是常见命题手法之一,在这里也许会要求按照一定流程逐步演绎整个交流环节直至得出结论为止。 #### 示例解答思路(假设条件) 以下是针对一种假想情况所提供的解决方案框架仅供参考: 假如输入包含若干组样本数据,每组先指定长度n接着列出实际内容s;另外还存在另一参数k代表待查询单词数量q及其列表qs[]. 我们需要判断这些询问项能否完全映射至原始资料里存在的表达方式上. ```python def check_snake_language(n, s, k, qs): result = [] # 构建哈希表存储所有可能出现的形式 snake_dict = set() for i in range(len(s)-len(q)+1): # O(m * n), m=len(q) sub_str = s[i:i+len(q)] if is_valid(sub_str): # 自定义函数检测合法性 snake_dict.add(sub_str) # 查询部分 for q_word in qs: if q_word in snake_dict: result.append("YES") else: result.append("NO") return result if __name__ == "__main__": import sys lines = sys.stdin.readlines() # 假设标准输入已准备好 params = list(map(int,lines[0].split())) string_data = "".join(lines[1:params[0]+1]) queries_count = int(params[-1]) query_words = [line.strip() for line in lines[-queries_count:]] output_results = check_snake_language(*params[:2],query_words=query_words) print("\n".join(output_results)) ``` 以上代码片段仅作为示范用途,并不意味着它适用于任何版本的实际比赛环境之中。真实情况下还需要仔细阅读官方文档说明后再做调整修改。 ---
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