【数学建模】数据包络分析法

最新推荐文章于 2025-06-27 20:52:12 发布
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#数据包络分析

数据包络分析模型

     我们可以这样衡量效益：效益=产出/投入，这里，产出与投入都是单一变量的投入与单一变量的产出。当有m种投入，s种产出，这个公式就不适用了。怎样衡量一个多输入、多输出系统的效益呢？数据包络分析模型！

    数据包络分析是评价具有多指标输入和多指标输出系统的较为有效的方法，是评价多个决策单元（Decision Making Units，简称DMU）好方法。

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备战数学建模23-数据包络分析
nuist_NJUPT的博客
05-18 2503
一、数据包络分析 1-基本理论与相关定义 1978年A.Charnes,W.W.Cooper和ERhodes给出了评价多个决策单元(DMU)相对有效性的数据包络分析方法(DEA)。 目前，数据包络分析是评价具有多指标输入和多指标输出系统较为有效的方法。 我们看下面的例子14.4的相对有效评价问题，根据输入指标和输出指标，评价哪些学校是相对有效的。 如果简单分析的话，明显学校的两项输出都是最高，但是学校C的两项输入也最高，所以怎么评价哪些学校是相对有效的呢？ 下面是该模型的基本理论.
数据包络分析模型与方法（马占新）
01-17
马占新编*的《数据包络分析模型与方法》旨在 给出一种*具广泛含义的数据包络分析方法——广义 数据包络分析方法，并探讨其在自然科学与社会科学 领域中的应用。主要包括作者博士后出站报告(2001) 的部分内容以及作者2001～2010年的主要工作，是作 者近十年主要研究工作的总结。第1章综述了数据包 络分析方法近30年的主要研究进展。第2章从构成DEA 生产可能集的参照系出发，重新审视DEA理论。第3章 以C2R模型、BC2模型为基础，阐述了广义DEA方法的 构造思想和基本模型。第4章和第5章分别给出了带有 偏好锥的广义DEA模型和具有无穷多个决策单元的广 义DEA模型。第6章给出了综合的广义DEA模型。第7章 给出了只有输出的广义DEA模型。第8章给出了评价多 属性决策单元的广义DEA模型。第9章给出了基于模糊 综合评判的广义DEA模型。第10章和第11章应用广义 DEA方法给出了几种组合有效性评价和系统风险评估 的方法。第12章和第13章给出了基于面板数据的广义 DEA方法及应用。第14章探讨了广义DEA方法在生物信 息综合分析中的应用。
数据包络分析（DEA）——CCR模型
m0_64087341的博客
09-17 1万+
数据包络分析的CCR模型
线性回归（Linear regression）算法详解
最新发布
Springfield3006的博客
06-27 1288
线性回归是一种通过回归方程建模自变量与因变量线性关系的分析方法。一元线性回归表达式为y=kx+b，多元线性回归为y=w₁x₁+w₂x₂+...+wₙxₙ+b。通过最小化均方误差(MSE)可以找到最佳参数。以房屋面积预测价格为例，当k=2、b=0时，回归曲线完全拟合样本数据(MSE=0)。测试新数据(75,145)时，预测值150与真实值145的误差(MSE=25)揭示了模型的泛化能力。该示例展示了线性回归的基本原理和训练-测试流程，为机器学习模型优化奠定了基础。
数据包络分析DEA（数学建模）
m0_52124992的博客
01-31 2万+
数据包络分析DEA（数学建模）
数据包络分析（DEA）详解（以第八届宁夏省赛为例）
qq_48774513的博客
09-09 3万+
目录 一、基本介绍 1.1原理 1.2CCR模型 1.3BCC模型 二、代码 2.1MATLAB代码 2.2Python代码 一、基本介绍 1.1原理 数据包络分析有多种模型，主要为：CCR模型，BBC模型、交叉模型、A&P模型。纵观该方法的各种模型，每一模型的具体数学推理过程基本一致，所得的标准线性规划求解公式也比较相似，它们之间的差异主要体现在每个模型所适用的条件有所不同。在国外，此方法较早地运用于银行医院、城市等方面效率的评价。近些年来，该方法在我国社会经济的许多...
数据包络分析（DEA）深度解析：评估决策单元的综合效率
零度°C的博客
08-04 6755
数据包络分析（DEA）是一种衡量生产效率的非参数方法，它评估多个输入和输出的生产过程，尤其适用于多输入多输出的复杂系统。对于效率低下的DMU2，我们需要进一步分析原因，可能的建议包括减少运营成本、增加员工培训以提高工作效率，或调整贷款和存款策略。选择要评估的决策单元（如医院、银行分行、学校等），并确定输入（如成本、劳动力、资本）和输出（如服务量、收益、满意度）。根据这些结果，DMU1和DMU3是有效的（效率得分为1），而DMU2是低效的（效率得分为0.8）。重新计算DEA模型，并记录效率得分的变化。
混合不确定环境下机会法建模数据包络分析
02-24
混合不确定环境下机会法建模数据包络分析，该研究探讨了在包含模糊随机变量的混合不确定环境下，如何通过机会法对数据包络分析(DEA)进行建模。为了更好地理解这篇文章的内容，我们需要了解一些关键概念，包括模糊...
利用SBM数据包络分析法处理全要素生产率DEA测度问题
01-14
【利用SBM数据包络分析法处理全要素生产率DEA测度问题】 高效数据处理方法，无偿分享啦 代码内有详解注释，对代码或函数有什么疑惑，或者下载后使用中有不懂的欢迎评论留言私信我哦~ 关注我，本ENTJ会陆续无偿分享...
基于数学建模的EDA数据包络分析代码实现
标题“基于EDA数据包络分析的综合评价代码.rar”中提到的EDA指的是“数据包络分析”（Data Envelopment Analysis），这是运筹学和经济管理学中的一个重要分析工具。该方法用于评估决策单元（Decision Making Units，...
数据包络分析法（DEA）
Peripateticisms_的博客
08-03 3604
数据包络分析法（DEA）是一种基于线性规划的效率分析方法，用于评估具有多输入和多输出的决策单元（DMUs）的相对效率。其本质是通过构建一个包络面（或称为效率前沿）来比较各个DMU的相对效率，判断哪些DMU在给定资源的使用下是有效的，哪些是无效的。DEA适用于那些需要评估多个决策单元在多输入多输出环境下的相对效率的问题。
数据包络法（DEA)matlab代码
10-31
数据包络法（DEA)matlab代码，计算方案的相对有效率和各项指标的权重
数据包络分析法（matlab）.zip
05-16
数据包络分析（Data envelopment analysis，DEA）是运筹学和研究经济生产边界的一种方法。该方法一般被用来测量一些决策部门的生产效率。
数据包络分析MATLAB程序
08-25
用数据包络分析实现评价，可以在MATLAB 下使用
数据分析数据包络分析软件
04-23
也可将新数据（包含已导入的数据和要增加的数据）在 Excel 表中整理好，在 MaxDEA 中按照 上面删除DMU的方法删除导入的全部数据（Contrl+A全选），然后按照上面增加DMU的方法将Excel 表中的数据粘贴到 MaxDEA 的数据表中。
数据包络分析软件deap2.1
04-26
一、软件的具体操作 1.建一个文件夹，里面必须有四个文件(Dblank；deap；deap.000；123.dta)前三个文件在一般下载的DEAP Version 2.1中都有，直接复制过来就可以，第四个文件是一个数据文件，一般先在excel中先输入，再复制到一个记事本下就可以，注意在记事本下的数据只有数据，不包括决策单元的名称和投入、产出的名称，并且一定要先放产出，后是投入。例子具体见123电子表格和123记事本。 2.对命令Dblank文件进行修改,修改后保存为123.ins文件 3.打开deap软件,运行123.ins 4,回车后自动会有123.out 注意事项：(1) 123.dta；Dblank；123.ins都用记事本打开； (2)数据文件名和命令文件名一定要一样，如例子中都用123 (3)文件夹中一定要包括deap.000文件，如果没有这个文件，打开deap软件，就会出现一闪就没有了的情况。 二，结果的分析 在文件夹中打开123.out，看如下： 1) firm crste vrste scale 1 0.687 1.000 0.687 drs 2 0.814 1.000 0.814 drs 3 0.319 0.709 0.450 drs 4 1.000 1.000 1.000 - 5 1.000 1.000 1.000 - 6 0.336 0.425 0.791 drs 7 0.642 0.648 0.991 irs 8 0.379 0.381 0.994 irs 9 0.702 0.750 0.936 irs 10 1.000 1.000 1.000 - 11 0.304 0.461 0.659 irs 12 0.352 1.000 0.352 irs 13 1.000 1.000 1.000 - 14 0.594 0.929 0.639 irs 15 0.402 1.000 0.402 irs mean 0.635 0.820 0.781 firm：代表例子中的15的样本 crste：技术效率，也叫综合效率 vrste：纯技术效率 scale：规模效率(drs：规模报酬递减；-：规模报酬不变；irs：规模报酬递增) crste=vrste×scale 2) Results for firm: 3 Technical efficiency = 0.709 Scale efficiency = 0.450 (drs) PROJECTION SUMMARY: variable original radial slack projected value movement movement value output 1 7326.380 0.000 0.000 7326.380 output 2 119.910 0.000 0.000 119.910 input 1 15427.000 -4496.010 0.000 10930.990 input 2 5257.970 -1532.371 -1643.828 2081.771 第三个样本的具体分析如下： 纯技术效率=0.709 规模效率=0.450 (drs)：规模报酬应该递减 第三个样本的投入产出情况分析： 第一、二产出均没有冗余情况(因为其 radial movement 和 slack movement 均为零) 第一个投入要素有投入冗余4496.010；第二投入要素有投入冗余3176.199=1532.371+1643.828 这个意思是说按第三个样本现在的产出冗余第一个投入要素可以减少4496.010，第二个投入要素可以减少3176.199 Results for firm: 8 Technical efficiency = 0.381 Scale efficiency = 0.994 (irs) PROJECTION SUMMARY: variable original radial slack projected value movement movement value output 1 235.860 0.000 0.000 235.860 output 2 3.760 0.000 6.995 10.755 input 1 777.000 -480.651 0.000 296.349 input 2 132.550 -81.995 0.000 50.555 第八个样本则出现了产出不足的情况，即第二个产出应该比现在增加 6.995 如果投入因素是决策单元可的决定的，而产出因素是不能决定的时，我们分析就可以考虑投入是否能减少，不管产出是否能增加(因为产出是决策单元不可控的因素) 如果产出因素是决策单元可的决定的，而投入因素是不能决定的时，我们分析就可以考虑产出是否能增加，不管投入是否能减少(因为投入是决策单元不可控的因素) 如果样本单元的纯技术效率为1，而规模效率小于1时，这说明样本单元本身的技术效率而言没有投入需要减少、没有产出需要增加；样本单元的综合效率没有达到有效(即1)，是因为其规模和投入、产出不相匹配，需要增加规模或减少规模。如例子中的第二个样本单元，其规模应该缩小。
数据包络分析--CCR模型
适当喝点
08-30 2万+
写这篇文章的目的是分享一下我在学习CCR模型时遇到的一些疑惑以及查阅资料后得到的相应解答。 数据包络分析可以用来解决多指标问题。CCR模型是最早被提出来的数据包络分析方法。该模型的本质是线性规划。模型名称中的三个字母分别代表三个作者的名字的首字母。 ...
数据包络分析DEA
hzp666的博客
02-22 627
测量一些决策部门的生产效率的方法。简单说，现在有三个人，你可以叫他们DMU，a用一个甲生产了一个乙，b用两个甲生产了一个乙，c用三个甲生产了一个乙，显而易见a的效率最高，我们就把他定义为技术前沿面，他的效率为1。那么b就是1/2,c就是1/3。这样我们就可以计算出每个人的效率水平了。
数据包络分析（DEA）
热门推荐
八千鸟的博客
08-13 5万+
数据包络分析是根据多项投入指标和多项产出指标，利用线性规划的方法，对具有可比性的同类型单位进行相对有效性评价的一种数量分析方法。 特点： 1.适合用于多输出-多输入的有效性综合评价问题，在处理所输出-多输入的有效性评价方面具有绝对优势 2.应用DEA方法建立模型前无需对数据进行量纲化处理 3.无需任何权重假设 例题 Matlab代码 X=[89.39 86.25 108.13 106.38 6...
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