洛谷 3660 bzoj 4994 Why Did the Cow Cross the Road III 题解

博客探讨了洛谷3660题(bzoj 4994)——Why Did the Cow Cross the Road III,题目要求计算给定序列中满足特定条件的区间对数。解决方案是将区间按长度从大到小排序,利用树状数组统计相交区间端点的数量,避免了端点同时出现在一个区间内的问题。

博客观赏效果更佳

题意简述

(bzoj,十分简洁,直接蒯来了)
给定长度为2N的序列,1~N各处现过2次,i第一次出现位置记为ai,第二次记为bi,求满足ai<aj<bi<bj的对数
n<=1e5。

思路

相当于有 n n n个区间 a i , b i a_i,b_i ai,bi,求相交的区间对数。

那么我们把它转化为,对于每个 a i , b i a_i,b_i ai,bi,统计区间里面包含多少其它区间的左端点或右端点,而它的另一个端点不能出现在 [ a i , b i ] [a_i,b_i] [ai,bi]中。

那么能否直接求包含的端点数呢?可以!我们把区间按长度从大到小排序,那么已经考虑的区间肯定比当前的区间长,不珂能出现两个端点同时在里面的情况。然后直接用树状数组统计端点数即珂。

代码

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
namespace Flandre_Scarlet
{
    #define N 155555
    #define int long long  //记得开long long 
    #define F(i,l,r) for(int i=l;i<=r;++i)
    #define D(i,r,l) for(int i=r;i>=l;--i)
    #define Fs(i,l,r,c) for(int i=l;i<=r;c)
    #define Ds(i,r,l,c) for(int i=r;i>=l;c)
    #define MEM(x,a) memset(x,a,sizeof(x))
    #define FK(x) MEM(x,0)
    #define Tra(i,u) for(int i=G.Start(u),__v=G.To(i);~i;i=G.Next(i),__v=G.To(i))
    #define p_b push_back
    #define sz(a) ((int)a.size())
    #define iter(a,p) (a.begin()+p)
    void R1(int &x)
    {
        x=0;char c=getchar();int f=1;
        while(c<'0' or c>'9') f=(c=='-')?-1:1,c=getchar();
        while(c>='0' and c<='9') x=(x<<1)+(x<<3)+(c^48),c=getchar();
        x=(f==1)?x:-x;
    }
    void Rd(int cnt,...)
    {
        va_list args;
        va_start(args,cnt);
        F(i,1,cnt) 
        {
            int* x=va_arg(args,int*);R1(*x);
        }
        va_end(args);
    }
    class BIT
    {
        public:
            int tree[N];
            int len;
            void BuildTree(int _len)
            {
                len=_len;
                FK(tree);
            }
            void Add(int pos,int val=1)
            {
                for(int i=pos;i<=len;i+=(i&(-i)))
                {
                    tree[i]+=val;
                }
            }
            int Query(int pos)
            {
                int ans=0;
                for(int i=pos;i>0;i-=(i&(-i)))
                {
                    ans+=tree[i];
                }
                return ans;
            }
            int RQuery(int l,int r){return Query(r)-Query(l-1);}
    }T;
    struct node{int l,r;}a[N]; bool operator<(node a,node b){return a.r-a.l>b.r-b.l;} //从大到小排序
    int n;
    void Input()
    {
        MEM(a,-1);
        R1(n);
        F(i,1,2*n)
        {
            int x;R1(x);
            if (a[x].l==-1) a[x].l=i;
            else a[x].r=i;
        }
        //读入的时候顺便求出n个区间的左端点,右端点
    }

    void Soviet()
    {
        sort(a+1,a+n+1);
        int ans=0;
        T.BuildTree(100000);
        F(i,1,n)
        {
            ans+=T.RQuery(a[i].l,a[i].r);
            T.Add(a[i].l,1); T.Add(a[i].r,1);
        }
        printf("%lld\n",ans);
    }

    #define Flan void
    Flan IsMyWife()
    {
        Input();
        Soviet();
    }
    #undef int //long long 
}
int main(){
    Flandre_Scarlet::IsMyWife();
    getchar();getchar();
    return 0;
}
下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
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