题意简述
有n个点,点的坐标都在[0,m]之间。问你是否存在两对点(a,b)和(c,d),使得a到b的曼哈顿距离和c到d的曼哈顿距离相等。输出Yes和No。n,m<=1e5。
曼哈顿距离:x坐标差的绝对值+y坐标差的绝对值
思路框架
O ( n 2 l o g n ) O(n^2logn) O(n2logn)暴力。开一个map维护哪些曼哈顿距离出现过。对于新的一对 ( i , j ) (i,j) (i,j), d d d为点 i , j i,j i,j之间的曼哈顿距离。如果 d d d已经出现过,说明有两对点曼哈顿距离都是 d d d,直接输出Yes。
没找到输出No。
等等…n不是1e5么? n 2 l o g n n^2logn n2logn的暴力怎么能过呢?
真的是n2logn吗?
我们知道抽屉原理:如果有n个抽屉,但是一共有多于n个球。那么肯定有一个抽屉里面放了两个球以上。反之,如果我们有多于n个求,放进n个抽屉,肯定会有一个抽屉里面重复了。
注意到点的坐标是[0,m],也是1e5以内。在正常的题目里面,这个没什么用,但是这是这个题保证复杂度的关键。因为这个条件说明了不同的曼哈顿距离只可能在[1,2m]之间。(我们不考虑两个点在一块,所以取不到0)。我们要找两个相同的曼哈顿距离,所以我们最多找2m+1对点,就能找到答案。
当然,如果我们找不到答案,也会在2m+1步之内停止(即 n 2 < 2 m + 1 n^2<2m+1 n2<2m+1)。因为我们只要多于 2 m + 1 2m+1 2m+1个,就肯定有解。
所以,你以为我是 n 2 n^2 n2,其实我是 O ( m l o g n ) O(mlogn) O(mlogn)哒!!!

代码
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
namespace Flandre_Scarlet
{
#define N 155555
#define F(i,l,r) for(int i=l;i<=r;++i)
#define D(i,r,l) for(int i=r;i>=l;--i)
#define Fs(i,l,r,c) for(int i=l;i<=r;c)
#define Ds(i,r,l,c) for(int i=r;i>=l;c)
#define MEM(x,a) memset(x,a,sizeof(x))
#define FK(x) MEM(x,0)
#define Tra(i,u) for(int i=G.Start(u),__v=G.To(i);~i;i=G.Next(i),__v=G.To(i))
#define p_b push_back
#define sz(a) ((int)a.size())
#define iter(a,p) (a.begin()+p)
void R1(int &x)
{
x=0;char c=getchar();int f=1;
while(c<'0' or c>'9') f=(c=='-')?-1:1,c=getchar();
while(c>='0' and c<='9') x=(x<<1)+(x<<3)+(c^48),c=getchar();
x=(f==1)?x:-x;
}
void Rd(int cnt,...) //一次读多个数,感谢@dev.sukazyo.cc的贡献
{
va_list args;
va_start(args,cnt);
F(i,1,cnt)
{
int* x=va_arg(args,int*);R1(*x);
}
va_end(args);
}
int n,m;
int x[N],y[N];
void Input()
{
Rd(2,&n,&m);
F(i,1,n) R1(x[i]),R1(y[i]);
}
map<int,int> cnt; //开map维护
int Manhattan(int a,int b){return abs(x[a]-x[b])+abs(y[a]-y[b]);} //计算曼哈顿距离
void Soviet()
{
cnt.clear();
F(i,1,n) F(j,i+1,n)
{
int dis=Manhattan(i,j);
if (cnt[dis]) {return (void)puts("YES");}
cnt[dis]++;
}
puts("NO");
}
#define Flan void
Flan IsMyWife()
{
int t;R1(t);
F(i,1,t)
{
Input();
Soviet();
}
}
}
int main()
{
Flandre_Scarlet::IsMyWife();
getchar();getchar();
return 0;
}
本文探讨了一种高效算法,用于判断在给定点集内是否存在两对点,其曼哈顿距离相等。通过巧妙利用抽屉原理和限制点坐标的范围,将复杂度从O(n^2logn)降低至O(mlogn)。
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