1095 解码PAT准考证

本文介绍了一种算法,用于解析PAT考试准考证号的结构,并根据准考证号进行成绩统计。具体包括按级别、考场及日期进行的各类统计需求实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

PAT 准考证号由 4 部分组成:

  • 第 1 位是级别,即 T 代表顶级;A 代表甲级;B 代表乙级;
  • 第 2~4 位是考场编号,范围从 101 到 999;
  • 第 5~10 位是考试日期,格式为年、月、日顺次各占 2 位;
  • 最后 11~13 位是考生编号,范围从 000 到 999。

现给定一系列考生的准考证号和他们的成绩,请你按照要求输出各种统计信息。

输入格式:

输入首先在一行中给出两个正整数 N(≤10​4​​)和 M(≤100),分别为考生人数和统计要求的个数。

接下来 N 行,每行给出一个考生的准考证号和其分数(在区间 [0,100] 内的整数),其间以空格分隔。

考生信息之后,再给出 M 行,每行给出一个统计要求,格式为:类型 指令,其中

  • 类型 为 1 表示要求按分数非升序输出某个指定级别的考生的成绩,对应的 指令 则给出代表指定级别的字母;
  • 类型 为 2 表示要求将某指定考场的考生人数和总分统计输出,对应的 指令 则给出指定考场的编号;
  • 类型 为 3 表示要求将某指定日期的考生人数分考场统计输出,对应的 指令 则给出指定日期,格式与准考证上日期相同。

输出格式:

对每项统计要求,首先在一行中输出 Case #: 要求,其中 # 是该项要求的编号,从 1 开始;要求 即复制输入给出的要求。随后输出相应的统计结果:

  • 类型 为 1 的指令,输出格式与输入的考生信息格式相同,即 准考证号 成绩。对于分数并列的考生,按其准考证号的字典序递增输出(题目保证无重复准考证号);
  • 类型 为 2 的指令,按 人数 总分 的格式输出;
  • 类型 为 3 的指令,输出按人数非递增顺序,格式为 考场编号 总人数。若人数并列则按考场编号递增顺序输出。

如果查询结果为空,则输出 NA

输入样例:

8 4
B123180908127 99
B102180908003 86
A112180318002 98
T107150310127 62
A107180908108 100
T123180908010 78
B112160918035 88
A107180908021 98
1 A
2 107
3 180908
2 999

输出样例:

Case 1: 1 A
A107180908108 100
A107180908021 98
A112180318002 98
Case 2: 2 107
3 260
Case 3: 3 180908
107 2
123 2
102 1
Case 4: 2 999
NA

分析:

       一开始提交的时候最后两个测试点超时,后来把for循环里的cout改为printf就通过了。

#include<iostream>
#include<vector>
#include<algorithm>

using namespace std;

struct Stu{
	string no;
	int score;
};

struct Room{
	int no;
	int cnt;
};

vector<Stu> v;

int Cmp(Stu a, Stu b){
	if(a.score != b.score) return a.score > b.score;
	else return a.no < b.no;
}

int Cmp1(Room a, Room b){
	if(a.cnt != b.cnt) return a.cnt > b.cnt;
	else return a.no < b.no;
}

bool Operate_1(string request){
	vector<Stu> v_class;
	for(int i = 0; i < v.size(); i++){
		if(v[i].no[0] == request[0])
			v_class.push_back(v[i]);
	}
	sort(v_class.begin(), v_class.end(), Cmp);
	for(int i = 0; i < v_class.size(); i++){
		printf("%s %d\n", v_class[i].no.c_str(), v_class[i].score);
	}
	if(v_class.size() == 0) return false;
	else return true;
}

bool Operate_2(string request){
	int cnt = 0, score = 0;
	for(int i = 0; i < v.size(); i++){
		if(!v[i].no.substr(1, 3).compare(request)){
			cnt++;
			score += v[i].score;
		}
	}
	if(cnt > 0){
		cout << cnt << ' ' << score << endl;
		return true;
	}else{
		return false;
	}
}

bool Operate_3(string request){
	int room_cnt[1000] = {0};
	vector<Room> v_room;
	for(int i = 0; i < v.size(); i++){
		if(!v[i].no.substr(4, 6).compare(request)){
			int temp_no = atoi(v[i].no.substr(1, 3).c_str());
			room_cnt[temp_no]++;
		}
	}
	for(int i = 101; i < 1000; i++){
		if(room_cnt[i] > 0){
			Room room;
			room.no = i;
			room.cnt = room_cnt[i];
			v_room.push_back(room);
		}
	}
	sort(v_room.begin(), v_room.end(), Cmp1);
	for(int i = 0; i < v_room.size(); i++){
		printf("%d %d\n", v_room[i].no, v_room[i].cnt);
	}
	if(v_room.size() == 0) return false;
	else return true;
}

void Operate(int index){
	int type;
	bool flag = true;
	string request;
	cin >> type >> request;
	cout << "Case " << index << ": " << type << ' ' << request << endl;
	switch(type){
		case 1: flag = Operate_1(request); break;
		case 2: flag = Operate_2(request); break;
		case 3: flag = Operate_3(request); break;
		default: flag = false;
	}
	if(!flag) cout << "NA" << endl; 
}

int main(){
	int N, M;
	cin >> N >> M;
	for(int i = 0; i < N; i++){
		Stu temp;
		cin >> temp.no >> temp.score;
		v.push_back(temp);
	}
	for(int i = 0; i < M; i++){
		Operate(i + 1);
	}
	return 0;
}

 

### PAT 1095 解码准考证 测试点4 超时优化 针对PAT乙级真题中的 `1095 解码PAT准考证` 的测试点4超时问题,可以通过以下策略来优化算法性能。 #### 数据存储与处理优化 为了减少不必要的重复计算并提高效率,在数据读取阶段可以预先解析准考证号的信息,并将其分类存储到合适的数据结构中。例如,对于不同类型的查询需求(按等级、场号或日期),可分别构建对应的哈希表或其他索引结构以便快速查找[^1]。 ```python from collections import defaultdict def preprocess(records): level_map = defaultdict(list) room_map = defaultdict(lambda: {'count': 0, 'total_score': 0}) date_map = defaultdict(dict) for record in records: id_, score = record.split() level, room_id, exam_date, _ = decode_pat_id(id_) # 构建level_map用于查询一 level_map[level].append((id_, int(score))) # 更新room_map用于查询二 room_key = f"{level}-{room_id}" if room_key not in room_map: room_map[room_key]['students'] = [] room_map[room_key]['students'].append(int(score)) room_map[room_key]['count'] += 1 room_map[room_key]['total_score'] += int(score) # 构建date_map用于查询三 if exam_date not in date_map[level]: date_map[level][exam_date] = {} if room_id not in date_map[level][exam_date]: date_map[level][exam_date][room_id] = { 'count': 0, 'total_score': 0 } date_map[level][exam_date][room_id]['count'] += 1 date_map[level][exam_date][room_id]['total_score'] += int(score) return level_map, room_map, date_map ``` 上述代码展示了如何预处理输入记录以支持高效的多维度查询操作[^2]。 #### 查询逻辑调整 在实现具体查询功能时,应充分利用已建立的映射关系而非重新遍历原始数据集。这样能够显著降低时间复杂度至接近O(1)级别[^3]。 ##### 查询一:按等级筛选生 当接收到指定试级别的请求时,只需访问对应键值下的列表即可完成排序输出任务。 ```python def query_level(level_map, target_level): candidates = sorted( [(sid, sc) for sid, sc in level_map[target_level]], key=lambda x: (-x[1], x[0]) ) result = "\n".join([f"{cand[0]} {cand[1]}" for cand in candidates]) or "NA" return result ``` ##### 查询二:统计特定场信息 利用事先备好的房间字典可以直接获取所需统计数据。 ```python def query_room(room_map, target_room): prefix = "-".join(target_room[:2]) stats = room_map.get(prefix, {}) count = sum(len(stats['students'])) total_scores = sum(stats['students']) avg_score = round(total_scores / max(count, 1)) if count != 0 else 0 output_lines = [ str(count), str(total_scores), *[str(scr) for scr in sorted(stats['students'])], str(avg_score) ] return '\n'.join(output_lines) if count > 0 else "NA" ``` ##### 查询三:汇总某日各场次情况 依据先前整理过的日期关联资料执行相应运算流程。 ```python def query_date(date_map, target_date_info): lvl, dt = target_date_info rooms_data = list(date_map[lvl][dt].items()) ordered_rooms = sorted( rooms_data, key=lambda item: (-item[1]['count'], item[0]) ) lines = [" ".join([ rm_no, str(info['count']), str(info['total_score']) ]) for rm_no, info in ordered_rooms] final_output = "\n".join(lines) if lines else "NA" return final_output ``` 以上函数均基于前期精心设计的数据组织形式运作,从而有效规避了因逐条扫描带来的额外开销问题^.
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