24、Swift 语言中的流程控制与更多特性

Swift 语言中的流程控制与更多特性

一、流程控制概述

计算机程序在执行代码语句时存在一条执行路径。通常,这条路径遵循简单规则:依次执行每条语句。但流程控制能让执行路径跳过某些代码语句或重复执行某些代码语句,这使得程序变得“智能”,而非仅仅是固定步骤的简单序列。基于条件测试的流程控制可分为以下两种类型:
- 分支 :代码被划分为不同的代码块,就像树林中分叉的道路,程序需选择执行路径,条件的真假决定了实际执行的代码块。
- 循环 :标记一块代码用于可能的重复执行,条件的真假决定是否执行该代码块以及是否再次执行。每次重复称为一次迭代,通常环境的某些特征(如变量的值)会在每次迭代中改变,使重复过程成为完成整体任务的连续阶段。

在流程控制中,代码块由花括号界定,花括号构成一个作用域。新的局部变量可在此声明,并在执行路径离开花括号时自动销毁。对于循环,这意味着局部变量在每次迭代中创建和销毁。与其他作用域一样,花括号内的代码可访问外部更高层的作用域。

Swift 的流程控制相对简单,大体上与 C 及相关语言的流程控制类似,但有两个基本语法差异使 Swift 更简洁清晰:在 Swift 中,条件无需用括号包裹,且花括号不能省略。此外,Swift 还添加了一些专门的流程控制特性,方便处理可选类型,并且拥有强大的 switch 语句。

二、分支

Swift 有两种分支形式: if 结构和 switch 语句,此外还会讨论条件求值,它是 if

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现学习。此外,文档还列举了大量电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模求解的理解。
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