56、机器学习、区块链与股票市场异常收益分析

机器学习、区块链与股票市场异常收益分析

1. 机器学习与区块链在价格预测中的应用

机器学习（ML）和区块链技术（BCT）的创新吸引了企业的投资。相关研究表明，区块链和机器学习的结合能帮助企业降低总成本、获得最优结果，让预测变得更容易。

1.1 基于区块链的机器学习价格预测模型

提出了一个利用区块链预测产品价格的机器学习模型，该模型以透明的方式确保数据安全。此系统取得了三项重大突破：
1. 更新模型边界 ：训练信息扩展模型。
2. 审批环节 ：利用这一环节修改超参数，以获得理想的模型设置。

1.2 回归分析示例

以下是黄金和小麦的回归图示例：
| 商品 | 回归图 |
| ---- | ---- |
| 黄金 | |
| 小麦 | |

1.3 模型流程

graph LR
    A[数据获取] --> B[训练信息扩展模型]
    B --> C[审批环节]
    C --> D[修改超参数]
    D --> E[获得理想模型设置