8、使用逻辑回归预测 IPO 市场

使用逻辑回归预测 IPO 市场

1. 数据预处理

1.1 数据初步处理

首先，将 IPO 数据转换为 DataFrame 格式，并添加相应的列名。以下是具体代码：

import pandas as pd

# 假设 ipo_list 是已经获取到的 IPO 数据列表
df = pd.DataFrame(ipo_list)
df.columns = ['Date', 'Company', 'Ticker', 'Managers', 
              'Offer Price', 'Opening Price', '1st Day Close',
              '1st Day % Chg', '$ Chg Open', '$ Chg Close',
              'Star Rating', 'Performed']

1.2 日期格式转换

使用 xlrd 库将日期列从浮点数转换为合适的日期格式。代码如下：

import xlrd

def to_date(x):
    return xlrd.xldate.xldate_as_datetime(x, wb.datemode)

df['Date'] = df['Date'].apply(to_date)

1.3 添加日期相关列

为了更好地处理数据，添加年、月、日和星期几等日期相关列：