1、强化学习与 PyTorch 入门指南

强化学习与 PyTorch 入门指南

1. 强化学习与 PyTorch 简介

强化学习通过学习在环境中采取最优行动以最大化累积奖励，从而彻底改变了自动化领域。PyTorch 是一个强大的深度学习框架，在强化学习中有着广泛的应用。接下来，我们将介绍如何使用 PyTorch 进行强化学习，包括环境搭建、算法实现等内容。

2. 环境搭建

2.1 工作环境设置

• 操作步骤 ：
  1. 登录或注册 www.packt.com 。
  2. 选择“Support”标签。
  3. 点击“Code Downloads”。
  4. 在搜索框中输入相关名称，并按照屏幕上的说明操作，下载示例代码文件。
  5. 下载完成后，使用最新版本的解压工具（如 Windows 的 WinRAR/7 - Zip、Mac 的 Zipeg/iZip/UnRarX、Linux 的 7 - Zip/PeaZip）解压文件夹。

2.2 安装 OpenAI Gym

OpenAI Gym 是一个用于开发和比较强化学习算法的工具包。
- 操作步骤 ：可以使用以下命令进行安装：

conda install pytorch torchvision -c pytorch

3. 模拟环