2、强化学习与PyTorch入门

强化学习与PyTorch入门

在强化学习和机器学习领域，掌握合适的工具和环境至关重要。本文将带领大家逐步搭建强化学习所需的工作环境，介绍OpenAI Gym的安装与使用，并通过模拟Atari游戏和CartPole环境，让大家对强化学习有更直观的认识。

1. 搭建工作环境

• Python ：使用Python 3（建议3.6及以上版本）来实现所有强化学习算法和技术。Python 2在2020年后不再被支持，建议Python 2用户尽快迁移。
• Anaconda ：一个开源的Python发行版，用于数据科学和机器学习。使用Anaconda的包管理器 conda 来安装Python包，同时也可结合 pip 使用。
• PyTorch ：由Facebook AI Research（FAIR）团队开发的热门机器学习库，基于Torch。PyTorch中的张量替代了NumPy的 ndarrays ，提供了更多灵活性和GPU兼容性。

安装步骤 ：
1. 安装Anaconda ：若系统中已有Python 3.6或3.7的Anaconda环境，可跳过此步骤。否则，根据操作系统，按照 官方指南 进行安装。