48、远程医疗中的自动化分析与区块链应用

远程医疗中的自动化分析与区块链应用

1. 分析学中的自动化发展

在当今的技术领域，分析过程自动化（APA）崭露头角。它是一项能让组织内所有人轻松共享数据、自动化耗时且复杂流程，并将数据转化为成果的技术。借助APA，任何人都能解读预测性和规范性信息，从而实现快速获利和投资的快速回报。

数字技术、数据与分析领域的飞速发展，重塑了商业格局，提升了企业绩效，还催生了新的商业创新和竞争形式。同时，这项技术仍在不断演进，为分析学、人工智能、机器人自动化，尤其是机器学习带来了新的进步。

人工智能并非新鲜概念，但近期的发展速度令人瞩目。其加速发展主要归因于以下三点：
- 机器学习算法的进步 ：过去几年，机器学习算法取得了显著进展，包括基于神经网络的深度学习和强化技术的发展。
- 计算能力的提升 ：如今，训练大型复杂模型变得更加容易。最初为电脑游戏图形处理而开发的图形处理单元（GPU），如今已被重新用于机器学习所需的数据和算法计算，其速度远超传统CPU芯片。这种IT能力被整合到高度可扩展的数据中心，并通过云服务提供给用户。
- 大量数据的涌现 ：如今，每天都会产生海量数据，可用于训练机器学习模型。例如，数十亿张图像、网页点击、移动设备位置信息、网站数据、语音、视频以及物联网传感器数据等。

2. 远程医疗中自动化分析的必要性

在医疗领域，自动化正成为一股重要的变革力量。人们期望医疗服务能更高效、更有效，同时希望利用最先进的策略和系统来确保医疗行业的持续成功。

医疗自动化的形式多种多样。比如，每天