24、GAN在区块链及相关领域的应用

GAN在区块链及相关领域的应用

1. GAN在密钥共享中的应用

在密钥共享中运用GAN时，GAN将此问题视为分类问题。其工作流程如下：
1. 密钥生成 ：从白噪声（即具有相等频段能量的噪声）生成密钥。
2. 子图像生成 ：网络中的生成器利用噪声创建图像，生成子图像（常被称为虚拟秘密），这些子图像作为判别器。
3. 判别过程 ：判别器判别原始图像与虚拟子图像的差异。
4. 调整参数生成子图像 ：通过改变高斯噪声的方差、期望和四舍五入因子等因素，由生成器（作为判别网络）生成更小的图像。

不过，这种结构也存在一些问题。由于数据集的随机性不够广泛，可能导致整体结果受到较大影响。但GAN在从有限的数据中学习和预测方面表现出色，因此在一定程度上可以对数据集规格进行妥协。

此外，GAN生成的照片看起来像真实的人，这可能会带来误导，有人可能会利用其制造虚假形象，导致潜在的欺诈行为，所以需要为GAN的使用设定管理规则。

2. 全息技术与GAN

全息技术是一种无需镜头就能创建独特摄影图像的技术，可用于区块链的安全领域。GAN能够识别全息图像与普通图像，还能从有污渍或噪声的图像中清晰地提取出所需图像。这些特性使得GAN有助于区块链进行密钥共享，即使用户忘记私钥也能恢复。

3. GAN在区块链中的应用

3.1 比特币数据增强

在比特币的实体分类中，真实数据集对结果有很大影响，尤其是在使用监督式机器学习技术