8、监测与评估:助力目标达成的关键要素

监测与评估:实现目标的关键

监测与评估:助力目标达成的关键要素

1. 监测与评估的重要性

学习他人经验对实现包括可持续发展目标(SDGs)在内的全球目标至关重要。SDGs具有全球性,蕴含着众多学习机会,有助于改进旨在实现这些目标的公共政策。而且,SDGs有大量指标用于衡量17个目标的进展,这就需要持续的监测与评估(M&E)。因此,M&E对于实现SDGs以及为2030年后的目标、项目和政策提出改进建议至关重要。

2. 监测与评估的区别

M&E是一个综合且相互关联的过程,需要持续监测和定期评估。全面的M&E至少需要在项目的三个阶段(启动、中期和最终)进行评估,并由独立专家每年或每半年进行监测,以补充项目团队的持续监测。M&E的全面性取决于项目规模、可用资金、资助者要求以及相关人员的投入。

2.1 监测与评估的频率、目标和范围对比

类别 频率 目标 范围
监测 定期、规律 - 确保项目按计划进行,快速识别和解决问题
- 识别资金浪费和不当财务活动
- 总结经验教训
- 提高项目内部的问责制和透明度
- 为评估提供数据
短期结果
评估 不定期 - 评估结果
MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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