Moreau-Yosida 正则化和近似算子(proximal operator)

本文介绍了Moreau-Yosida正则化在优化中的应用,探讨了强凸函数的概念,并阐述了正则化函数ψf(x)的性质。证明了存在唯一的y使得ψf(x)等于f(y)加上x与y距离的平方的一半,这个y被称为f在x处的近似算子Pf(x)。进一步讨论了Moreau-Yosida正则化的连续性和可微性,以及与I-Pf关系的定理。

强凸函数(strongly convex):f 凸函数且存在常数 c>0 ,使得

f(λx+(1λ)y)λf(x)+(1λ)f(y)12λ(1λ)||xy||2

定义函数
ϕ(x,y)=f(y)+12||xy||2

易验证 ψf 是关于 y 的强凸函数.

Moreau-Yosida 正则化函数: ψf(x)=minyf(y)+12||xy||2

Theorem 1f是凸函数,那么存在唯一的 y 使得ψf(x)=f(y)+12

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