中国上海夜间灯光数据时序分析

上海夜间灯光数据的Google Earth Engine时序分析

最新推荐文章于 2025-11-26 14:12:29 发布

LhlbPerl

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本文介绍了如何利用Google Earth Engine进行上海夜间灯光数据的时序分析，以揭示城市发展、经济活动和环境变化等信息。通过加载区域边界、夜间灯光数据集，选择时间范围，计算平均值并可视化，展示了夜间灯光的时序变化趋势。

夜间灯光数据对于城市规划和环境监测具有重要意义。本文将介绍如何利用Google Earth Engine（GEE）平台进行中国上海夜间灯光数据的时序分析。通过对时序数据的分析，我们可以了解上海市的夜间灯光变化趋势，并从中获取有关城市发展、经济活动和环境变化等方面的信息。

首先，我们需要导入GEE库并选择适当的区域进行分析。下面的代码段展示了如何在GEE中加载上海的区域边界数据：

var shanghai = ee.FeatureCollection('users/your_username/shanghai_boundary');
Map.addLayer(shanghai,

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Google Earth Engine（GEE）——中国上海夜间灯光数据时序分析

此星光明博客

10-31

1855

代码： var aoi = /* color: #d63000 */ /* displayProperties: [ { "type": "rectangle" } ] */ ee.Geometry.Polygon( [[[119.69167299933312, 32.07823787923263], [119.69167299933312, 30.3494996621...

2021遥感应用组二等奖：基于时序InSAR上海地区地表沉降时空反演与机理分析

J_Giser的博客

12-21

856

作品介绍一、应用背景地面沉降作为一种严重的地质灾害，会直接导致地面塌陷、房屋倒坍等重大安全事故，严重威胁人类的生命财产安全。随着中国城市化的飞速发展，由人类活动影响（如自然资源开采、地下空间工程开采等）导致的地表非构造活动形变成为中国面临的主要地质灾害之一。据资料显示，中国已有多处地区（如：北京、佛山等）出现非正常沉降现象，给人们的生命财产安全造成了重大损失，因此对地面沉降的监测也显得尤为重要。但传统沉降监测技术（如GNSS、水准测量、全站仪等）存在时间分辨率低、空间分辨率低、耗时耗力等不足，且传统沉降监测

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【GIS】夜光遥感数据时序分析

qq_45957458的博客

05-14

5892

用ArcGIS处理夜光遥感数据！研究夜光遥感数据的时空变化~

【数据分享】2000-2022年我国500m分辨率的类NPP-VIIRS夜间灯光数据（无需转发/全国/分省）

weixin_63042008的博客

09-18

533

【数据分享】2000-2022年我国500m分辨率的类NPP-VIIRS夜间灯光数据（无需转发/全国/分省）

【论文分享】测量城市夜间活力及其与城市空间结构的关系：一种数据驱动的方法

LFSJXS的博客

08-07

1025

近年来，夜间活力作为反映城市经济和生活质量的重要指标受到关注。本次我们给大家带来一篇SCI论文的全文翻译。该论文采用了数据驱动的方法来测量夜间活力，并探索了其与城市空间结构的关系。该论文派生的洞见可以帮助制定空间策略，以增强夜间活力和生活质量。

2020 年 Python 知识清单（数据分析）

Python中文社区

02-01

1898

整理了一份Python开发技术学习清单，主要来自2020年1月1日前Python中文社区往期文章，本期收录的是数据分析相关的知识点。Python 带你走进哈利波特的魔法世界如何巧用AI技...

全球首个0.05°分辨率大气无缝XCO2数据（2015-2021年）

hu397313168的博客

07-04

1167

《全球0.05°分辨率大气CO₂数据集（2015-2021）》突破现有卫星观测局限，首次通过深度学习融合多源卫星数据（OCO-2/3、MODIS等）与地面验证，构建高精度无缝碳监测产品。该数据揭示：全球XCO₂年均增速2.32ppm（2015年399.84ppm→2021年414.00ppm），显著捕捉到工业区、城市枢纽等点源排放（分辨率较传统数据提升5倍），为《巴黎协定》减排目标提供精准监测工具，特别在识别国家尺度排放源（如东亚工业区）和半球碳汇差异（北半球高排放vs南半球海洋吸收）方面具有重要科学和政策

论文阅读：LLMs and IoT: A Comprehensive Survey onLarge Language Models and the Internet of Things

m0_53605808的博客

05-29

920

物联网（IoT）的迅速普及催生了高度互联的系统，这些系统集成了各种各样的设备。随着联网物联网设备数量的持续增长，这些设备产生的海量数据在收集、管理、分析和利用方面带来了巨大挑战，尤其是在大规模部署中。传统的数据处理方法往往难以应对这些环境的复杂性和实时性需求，因此需要先进的方法来实现高效的数据处理和智能交互。最近，大语言模型（LLMs）已成为增强物联网系统中自然且上下文感知交互的强大工具。它们在处理和分析大型数据集方面的能力使其能够进行有意义的对话、改进数据解释并更好地理解上下文。

交通灯课程设计案例分析：深入探讨常见问题与解决之道

[交通灯课程设计案例分析：深入探讨常见问题与解决之道](https://img-blog.csdnimg.cn/7d25a85f1770466dafa124f18a360f48.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBA...

对Docker部署的MySQL中的数据进行备份恢复

2509_94228395的博客

11-25

334

使用Docker部署的MySQL进行备份/恢复与传统方式类似，但需要考虑Docker容器的特殊性。以下是详细的步骤，帮助你在Docker环境中进行MySQL的全量备份。

面试必问——Redis 主从同步

2301_79966297的博客

11-26

269

偏移量，随着记录在repl_baklog中的数据增多而逐渐增大。salve完成同步时也会记录当前同步的offset。如果salve的offset小于master的offset，说明salve的数据落后于master，需要更新。：简称replid,是数据集的标记，id一致则说明是同一个数据集。每个master都有唯一的replid,salve则会继承master节点的replid。：单点的Redis的并发能力是有限的，要进一步提高Redis的并发能力，就需要搭建主从集群，实现读写分离。

PostgreSQL 17 发布了！非常稳定的版本

2509_94007342的博客

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这些新特性和改进不仅提升了数据库的性能和功能，也增强了数据库的可用性和灵活性，使得 PostgreSQL 17 成为一个值得期待的版本。

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2501_94114213的博客

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Python 提供灵活的任务调度与编排能力，Go 提供高并发、高吞吐的任务执行与采集能力。两者结合构建的云原生微服务运维平台能够在大规模环境下实现：自动化高可靠弹性扩展可观测高性能随着企业上云进程加速，Python + Go 的混合运维平台将成为云原生运维的标准实践方案。

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2501_94187145的博客

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C++ 异步 IO + WebSocket保证实时交互低延迟Redis 缓存玩家状态与排行榜支持跨服共享异步事件队列削峰提高并发处理能力动态扩容 + 自动负载均衡保证系统高可用监控与告警体系确保长期稳定运行通过该架构，成都多人在线竞技游戏实现百万级玩家实时互动、低延迟战斗同步和高可用运行，为玩家提供流畅竞技体验和系统稳定保障。

SQL约束大全

2401_87975790的博客

11-26

565

SQL约束是用于确保数据完整性、一致性和有效性的数据库规则。主要包含六大类型：1）NOT NULL禁止空值；2）UNIQUE确保值唯一；3）PRIMARY KEY（非空+唯一）作为行标识；4）FOREIGN KEY建立表间引用关系；5）CHECK验证数据条件；6）DEFAULT设置默认值。约束可在建表时定义或后期添加，MySQL 8.0.16+开始完全支持CHECK约束。使用建议包括：优先使用无业务意义的主键、高并发场景慎用外键、注意不同数据库对NULL的处理差异等。约束管理可通过ALTER TABLE操作

Alphafold实用指南—官网教程2

weixin_62528784的博客

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1094

EBI alphafold培训系列2

MySQL JSON数据类型全解析（JSON datatype and functions）

2509_94004335的博客

11-24

796

JSON（JavaScript Object Notation）是一种常见的信息交换格式，其简单易读且非常适合程序处理。MySQL从5.7版本开始支持JSON数据类型，本文对MySQL中JSON数据类型的使用进行一个总结。在MySQL中，JSON数据是以字符串形式表现的，但是它有自己的解析规则，利用某些途径可以将字符串转换为JSON类型数据，这个过程叫做规范化(normalization)，在规范化过程中，MySQL会对数据格式进行验证，若字符串不是有效的JSON格式，那么就会报错。

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所有专家都曾始于新手

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Spring Boot与MyBatis

2509_94083104的博客

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Spring Boot是一个用于创建独立的、基于Spring的生产级应用程序的框架，它简化了Spring应用的初始搭建以及开发过程。MyBatis是一款优秀的持久层框架，它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。将Spring Boot和MyBatis结合使用，可以高效地开发数据驱动的应用程序。

UCR时序数据集2018：深度学习与时间序列分析

综上所述，UCR时序数据集是研究时间序列分析和预测的重要资源，涵盖了大量经过严格处理和标准化的时间序列数据，通过深度学习等先进的数据分析方法，可以从中挖掘出有价值的信息，用于各种实际应用和科学研究。