使用随机森林算法进行土地分类的Google Earth Engine应用

随机森林（Random Forest）是一种强大的机器学习算法，可以用于土地分类和遥感影像分析。在Google Earth Engine中，我们可以利用随机森林算法对遥感影像进行土地分类，以识别不同类型的土地覆盖。本文将介绍如何在Google Earth Engine中使用随机森林算法进行土地分类，并提供相应的源代码。

首先，我们需要访问Google Earth Engine平台并创建一个新的脚本。在脚本中，我们将导入必要的库和数据集。以下是一个示例代码，用于导入所需的库和Landsat 8遥感影像数据集：

// 导入必要的库
var ee = require('users/google/earthengine:ee');
var classifier = require