GEE教程:图像集合降维和中位数计算的差异

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本文探讨了Google Earth Engine中处理图像集合的reduce(如reduce.mean)和median方法的区别。reduce方法需要指定降维函数,如计算平均值,而median直接给出像素的中位数。两者在结果类型和计算速度上存在差异,适用于不同的场景需求。

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在Google Earth Engine(GEE)中,图像集合(ImageCollection)是一种用于存储和处理遥感影像数据的数据结构。GEE提供了许多功能强大的方法来处理图像集合,其中包括降维(reduce)和中位数计算(median)。本文将详细介绍reduce和median方法的差异,并提供相应的源代码示例。

降维(reduce)方法

reduce方法用于对图像集合进行降维操作,将图像集合中的每个像素根据指定的降维函数进行处理,得到一个降维后的结果。降维函数可以是求和、均值、最大值、最小值等。在本文中,我们将重点介绍reduce方法中的reduce.mean函数,该函数用于计算图像集合中每个像素的平均值。

下面是使用reduce.mean方法对图像集合进行降维的示例代码:

// 加载图像集合
var collection = ee.ImageCollection
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