全球电力工厂数据库：所有权、燃料类型和国家覆盖

最新推荐文章于 2025-11-26 13:50:39 发布

LhlbPerl

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文章标签：数据库

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本文介绍了包含164个国家28,000个电力工厂的全球电力工厂数据库，详述了数据库内容、结构及如何访问分析数据。数据库涵盖工厂的唯一标识符、所有权、燃料类型、容量和排放数据，为能源规划和环境政策制定提供关键信息。通过Python的pandas库，可以进行深入的数据分析和可视化操作。" 123858877,12838836,WebSocket实战：从原理到应用,"['Java', 'Spring框架', 'WebSocket', '实现实时交互']

电力工厂是全球能源供应的核心组成部分，了解电力工厂的所有权结构、使用的燃料类型以及其分布情况对于能源规划和环境政策的制定至关重要。在这篇文章中，我们将介绍一个全球电力工厂数据库，该数据库包括来自164个国家的约28,000家电力工厂的详细信息。我们将探讨该数据库的内容和结构，并提供一些用于访问和分析数据的示例代码。

该全球电力工厂数据库提供了关于电力工厂的多个关键信息，包括所有权和燃料类型。这些信息对于监测和评估能源供应的可持续性和环境影响非常重要。

在数据库中，每个电力工厂都有一个唯一的标识符，可以用于检索和识别。以下是一个示例数据库条目的结构：

{
  "id": 1,
  "name": "ABC电厂",
  "country": "中国",
  "ownership": "国有",
  "fuel_type": "煤炭",
  "capacity": 1000,
  "emissions": {
    "CO2": 500,
    "SO2": 50,
    "NOx": 100
  }
}

在上述示例中，我们可以看到电力工厂的各种属性。"id"字段是唯一的标识符，"name"字段表示电厂的名称，"country"字段表示所在的国家，"ownership"字段表示所有权类型（如国有、私有或合资），"fuel_type"字段表示电厂使用的燃料类型（如煤炭、天然气或可再生能源），"capacity"字段表示电厂的发电能力，"emissions"字段提供了与该电厂相关的排放数据（如二氧化碳、二氧化硫和氮氧化物等）。

使用这个全球电力工厂数据库，我们可以进行各种分析和可视化操作。以下是一些示例代码，展示了如何访问和分析数据库中的数据：

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