趣谈Qt多线程(1)

本文以轻松的方式解释了多线程的概念,通过孙悟空的分身故事来比喻多线程如何分担主线程压力。讨论了多线程在Qt中的应用,特别是在保证UI实时性方面的优势,并指出在复杂计算任务、处理慢速设备和程序设计需求时使用多线程的场景。同时,也提到了多线程的缺点,如资源消耗和线程管理问题。下篇将介绍多线程的实战代码。

好久没写文章了,一直觉得写文章很费时间也没什么人看,但是还是觉得自己应该写一写,写文章并不全是给别人看,也算是自己的一个记录,记录自己的职业生涯中的一些感触和犯二瞬间。

话不多说,开始今天的表演。

1 什么是多线程

线程:线程是进程中的一个执行单元,负责当前进程中程序的执行,一个进程中至少有一个线程。一个进程中是可以有多个线程的,这个应用程序也可以称之为多线程程序。

          什么是多线程呢?即就是一个程序中有多个线程在同时执行。

对于这种比较正式的解释对于熟悉多线程的人来说,和理解1+1=2没有本质的区别,但是对于一些刚入门的新人来说,还是存在一定的理解成本。今天就换一个方式解释一下什么是多线程。

首先还是让大圣来解释一下吧!

                                                                                                

### P2P网络协议介绍 #### 定义与特点 P2P(Peer-to-Peer)网络是一种分布式网络架构,在这种架构下,所有节点既是客户端也是服务器。这些节点能够相互请求并提供资源和服务,而不依赖于集中式的服务器[^1]。 #### 工作原理 在网络中,各个对等节点可以直接相互通信,并共享计算能力、带宽以及存储空间等资源。当某个节点需要获取特定数据时,它会查询临近的多个节点而不是单个中心服务器;一旦找到所需的数据副本,则可以从多个源同时下载片段直至完成整个文件的组装[^2]。 #### 协议层面上的操作机制 对于具体的消息传递而言,某些实现可能会采用像`store`这样的子协议来进行操作管理——例如保存或检索信息单元。这类活动通常是在更广泛的广播框架之上执行,比如通过Libp2p库创建的安全流通道与其他参与者交互[^3]。 #### 应用场景与发展历程 随着技术进步,基于P2P模式的应用不断涌现和发展壮大。特别是在区块链领域内,去除了传统意义上的中间件之后,使得交易验证变得更加透明高效。然而值得注意的是,“纯正”的P2P体系强调完全分布化特性,这与那些保留了一定程度集权控制的设计有所区别[^4]。 ```python # Python伪代码展示如何在一个简单的P2P环境中发起一次资源共享请求 def request_resource(peer_id, resource_name): # 向邻居节点询问是否有该资源 neighbors = get_neighbors() for neighbor in neighbors: response = send_query(neighbor, {"type": "resource_request", "id": peer_id, "name": resource_name}) if response['status'] == 'success': download_from_peer(response['source'], resource_name) break def download_from_peer(source_peer, resource_name): print(f"正在从{source_peer}下载 {resource_name}") ```
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