整理一下自己遇到过的面试题,没有什么正确答案都是我自己的理解,也希望能够跟大家多讨论,这个问题也是简历中有写到,面试时候被问过。
1. 讲一讲SVM?
SVM是一个基于判别式找到最优超平面的二分类问题,如果数据集是一个二维平面上的线性可分数据集,那么它的决策边界就是一条简单的直线,SVM的目的就是找出能够正确划分数据集并且几何间隔最大的分离超平面。
SVM有三个重要的概念:“间隔对偶核技巧”。这个时候结合例子开始讲:

我们要找到能把 x 1 , x 2 , x 3 x_1,x_2,x_3 x1,x2,x3分隔开的最大间隔超平面,即