windows10使用cuda11搭建pytorch深度学习框架——vscode配置pyqt5+简单制作页面+打包全过程

原创已于 2022-12-08 12:47:14 修改 · 1.7k 阅读

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#深度学习 #pytorch #python

于 2022-10-12 17:10:58 首次发布

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本文分享了使用PyQt设计GUI界面的过程，并介绍了如何利用PyInstaller将Python深度学习项目打包成Windows可执行文件。文中详细讲解了终端输出、错误信息显示、按钮样式设置等技巧，同时针对打包过程中遇到的大文件及运行速度慢等问题提供了有效的解决方案。

部署运行你感兴趣的模型镜像

这里记录一下想要将我们的深度学习代码封装
如何在windows上实现

由于我比较习惯python
所以相对于qt师兄给我们推荐了pyqt以及pyinstaller
这两个一个做页面
一个来封装代码
所以这里记录一下学习过程

先来安装看如何在vscode里使用pyqt
查看这篇博文

然后具体操作的步骤可以查看这个博客
各种步骤可以跟着学习

把程序终端输出的内容输出到我设计的GUI界面

我参考了这篇博客
这篇博客的方法超级简单

首先需要在编译生成的GUI界面加上这段代码

def printf(self, mes):            
	self.output.append(mes)  # 在指定的区域显示提示信息            
	self.cursot = self.output.textCursor()            
	self.textBrowser.moveCursor(self.cursot.End)            
	QtWidgets.QApplication.processEvents()

然后在主程序里调用就可以了

Ui_MainWindow.printf(self,str(i/10)+'     %.2f'%(time()-tic))

但是需要注意数据必须都是str格式的
否则会报错

把程序错误内容输出到我设计的GUI界面

主要参考了这篇博客

主要是添加了这几部分代码
首先是外面的函数

def exceptOutConfig(exctype, value, tb):    
	print('My Error Information:')    
	print('Type:', exctype)    
	print('Value:', value)    
	print('Traceback:', tb)
class EmittingStr(QtCore.QObject):    
	textWritten = QtCore.pyqtSignal(str)  # 定义一个发送str的信号
  
	def write(self, text):        
		self.textWritten.emit(str(text))

然后是在主类中
在这里插入图片描述

	sys.stdout = EmittingStr(textWritten=self.outputWritten)        
	sys.stderr = EmittingStr(textWritten=self.outputWritten)
   def outputWritten(self, text):        
    	cursor = self.output.textCursor()        
    	cursor.movePosition(QtGui.QTextCursor.End)       
    	cursor.insertText(text)        
    	self.output.setTextCursor(cursor)        
    	self.output.ensureCursorVisible()

最后是if _name_中

if __name__ == "__main__":    
	sys.excepthook = exceptOutConfig    
	app = QApplication(sys.argv)    
	myWin = MyMainWindow()    
	myWin.show()    
	sys.exit(app.exec_())